Experimental determination of leaking into drainage cavity of axial piston motors


如何引用文章

全文:

详细

Diagnostic testing of axial piston motor by the method of counting of leaking into drainage cavity under different pressure load was described.

作者简介

I. Makarkin

All-Russian Research Institute of Repair and Maintenance of Machine and Tractor Fleet

Email: gosniti14@mail.ru
инж.

A. Kapustkin

All-Russian Research Institute of Repair and Maintenance of Machine and Tractor Fleet

Email: gosniti14@mail.ru
инж.

参考

  1. Черноиванов В.И. Фундаментальные исследования – основа инженерно-прикладных технологий // Труды ГОСНИТИ. – 2009. – Т. 103.
  2. Баран А.П. Диагностирование аксиально-поршневых гидромашин одноковшовых строительных экскаваторов по параметрам внутренней негерметичности: Дис. … канд. техн. наук. – Л., 1983.
  3. Комплексные исследования в наноцентре ГОСНИТИ / Р.Ю. Соловьев и др. // Технология металлов. – 2011, №9.
  4. Рекомендации по применению новых безразборных методов диагностирования тракторов и самоходных сельскохозяйственных машин / А.В. Колчин и др. // Труды ГОСНИТИ. – 2007. – Т. 99.
  5. Гончаров Н.Ф. Исследование аксиально-поршневых насосов с целью разработки методов их диагностирования в гидросистемах одноковшовых экскаваторов: Дис. … канд. техн. наук. – М., 1980.
  6. Методы и средства диагностирования гидроприводов грузоподъемных, путевых и строительных машин: учеб. пособие для вузов / Н.Г. Гринчар и др. – М.: МИИТ, 1999.
  7. Лозовский В.Н. Надежность гидравлических агрегатов. – М.: Машиностроение, 1974.
  8. Харазов A.M. Исследование и разработка способов и средств диагностирования гидроприводов строительных машин на примере экскаваторов Э-153 и Э-1514: Дис. ... канд. техн. наук. – М., 1972.
  9. Диагностирование и прогнозирование технического состояния авиационного оборудования / В.Г. Воробьев и др. – М.: Транспорт, 1984.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Makarkin I.M., Kapustkin A.O., 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».