Design procedure of the traction machine full-strength construction by projected service life


Cite item

Full Text

Abstract

Design procedure of the traction machine full-strength construction, based on the statistical characteristics of its loading modes is presented. Data for application of this technique during the calculation of service life indicators for specific machines, namely ДТ-75 and ДТ-75М tractor models manufactured by the Volgograd tractor plant, are also given.

About the authors

I. V Khodes

Volgograd State Technical University

Email: ts@vstu.ru
д-р техн. наук

V. V Shekhovtsov

Volgograd State Technical University

Email: ts@vstu.ru
д-р техн. наук

N. S Sokolov-Dobrev

Volgograd State Technical University

Email: ts@vstu.ru
канд. техн. наук

V. V Kosenko

Volgograd State Technical University

Email: ts@vstu.ru
канд. техн. наук

Ye. V Klementyev

Volgograd State Technical University

Email: ts@vstu.ru
инж.

Z. A Godzhayev

«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» PLC

Email: ficm@mail.ru
д-р техн. наук

References

  1. Шарипов В.М. Конструирование и расчет тракторов. – М.: Машиностроение, 2004.
  2. Разработка конструкций, экспериментальные и расчетные исследования тягово-транспортных средств / А.В. Победин и др. // Наука – производству. – 2000, №1.
  3. Годжаев З.А., Шеховцов В.В. Современные конструкторско-технологические методы создания и испытаний мобильных транспортных средств // Известия ВолгГТУ. Серия «Наземные транспортные системы». Вып. 4: межвуз. сб. науч. ст. – 2011, №12.
  4. Нагруженность участков трансмиссии от колебаний вследствие одновременного неравномерного действия основных эксплуатационных нагрузок / В. Борковски и др. // Прогресс транспортных средств и систем – 2005: матер. междунар. науч.-практ. конф. (20-23 сент. 2005 г.). – Волгоград: ВолгГТУ и др., 2005. – Ч. 1.
  5. Шеховцов В.В., Ляшенко М.В. Оптимизация динамической нагруженности силовой передачи гусеничного трактора // Техника машиностроения. – 2005, №1.
  6. Моделирование динамики тягово-транспортных средств: учеб. пособие / И.В. Ходес и др. – Волгоград: ВолгГТУ, 2008.
  7. Тяговые характеристики сельскохозяйственных тракторов. Альбом-справочник. – М.: Россельхозиздат, 1979.
  8. Статистические характеристики использования сельскохозяйственных тракторов в различных зонах страны: Отчет о НИР по теме 11-67, этап 1. – М.: НАТИ, 1970.
  9. Эксплуатация гусеничных тракторов / А.М. Гуревич и др. – М.: Колос, 1975.
  10. Скундин Г.И. Пути повышения долговечности трансмиссий тракторов // Повышение долговечности тракторов и самоходных шасси, их агрегатов и узлов: Доклад. – М.: НАТИ, 1965.
  11. Динамика трансмиссии автомобиля и трактора / В.Б. Альгин и др. Под ред. И.С. Цитовича: АН БССР. – Минск: Наука и техника, 1986.
  12. Болгов А.Т. Исследование динамической нагруженности и пути повышения долговечности основных систем гусеничных тракторов: Автореф. дис.. д-ра техн. наук. – М., 1973.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Khodes I.V., Shekhovtsov V.V., Sokolov-Dobrev N.S., Kosenko V.V., Klementyev Y.V., Godzhayev Z.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».