Investigation of dispersed fluid systems during the cavitation treatment of hydrofuels


Cite item

Full Text

Abstract

Results of investigation of the dispersed fluid systems theory and its practical application during the cavitation treatment of hydrofuels are given. Outcomes of biofuel dispersion estimation have been compared from the classic point of view and from the point of view of the dispersed fluid systems theory exemplified as fitting of water droplets diameters distribution function on sizes of water and fuel emulsion.

About the authors

D. S Strebkov

All-Russian Research Institute for Electrification of Agriculture

академик РАСХН, д-р техн. наук

Yu. A Kozhevnikov

All-Russian Research Institute for Electrification of Agriculture

Email: jviesh@yandex.ru
инж.

V. V Serbin

All-Russian Research Institute for Electrification of Agriculture

инж.

Yu. M Schekochikhin

All-Russian Research Institute for Electrification of Agriculture

д-р хим. наук

V. G Nikolayev

Inter Finance Capital, LLC

инж.

References

  1. Аэрозольные обработки сельскохозяйственных культур против вредителей с применением генератора регулируемой дисперсности: Рекомендации. – Новосибирск: СО ВАСХНИЛ, 1987.
  2. Борткевич С.В., Болдырев А.М. Создание и гомогенизационная обработка топливных смесей // Нефтегазовые технологии. – 2005, №7.
  3. Новое научно-техническое направление в физике ДЖС / Ю.М. Веретенников и др. // Тракторы и сельскохозяйственные машины. – 2008, №8.
  4. Распыляй и властвуй / Ю.М. Веретенников и др. // Независимая газета. – 10 июня 2009 г.
  5. Система СИ: система единиц измерений дисперсности / Ю.М. Веретенников и др. // Тракторы и сельхозмашины. – 2012, №2.
  6. Новое определение показателей дисперсности как следствие из уравнения непрерывности потока / Ю.М. Веретенников и др. // Тракторы и сельхозмашины. – 2010, №8.
  7. Управление размерами капель аэрозолей жидкого топлива и пестицидов – реальный фактор ресурсоэнергосбережения / Ю.М. Веретенников и др. // Экологический вестник России. – 2013, №1.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Strebkov D.S., Kozhevnikov Y.A., Serbin V.V., Schekochikhin Y.M., Nikolayev V.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».