Software for calculation of bearing capacity of shafts and their joints operating in corrosive environments


Cite item

Full Text

Abstract

An application package for the parameter estimation of corrosion fatigue lines equations is given, also allowing to determine the functions of relative strength and durability coefficients of parts operating in corrosive environments.

About the authors

S. S Chibukhchyan

State Engineering University of Armenia

Email: armenpack@mail.ru
канд. техн. наук

M. G Stakyan

State Engineering University of Armenia

д-р техн. наук

References

  1. Василенко И.И., Капинос В.И. Роль адсорбционного понижения прочности, растворения и водородного охрупчивания в процессе усталостного разрушения сталей в средах // Коррозионная усталость металлов. Тр. I сов.-англ. сем. – К.: Наукова думка, 1982.
  2. Карпенко Г.В. Физико-химическая механика конструкционных материалов. – К.: Наукова думка, 1985. – Т. 1.
  3. Расчет деталей машин на коррозионную усталость / Н.В. Олейник и др. – Киев: Техника, 1990.
  4. Похмурский В.И. Коррозионная усталость металлов. – М.: Металлургия, 1985.
  5. Когаев В.П. Расчеты на прочность при напряжениях, переменных во времени. – М.: Машиностроение, 2003.
  6. Modeling of Fatigue Crack Growth from Pitting and Exfoliation Corrosion / P.K. Sharp et al. // Proceedings of the 21st ICAF Symposium. – 2001.
  7. Стакян М.Г., Манукян Г.А. Об уравнении кривой коррозионной усталости конструкционных материалов // Физико-химическая механика материалов. – 1990, №5. – Т. 26.
  8. Чибухчян С.С., Стакян М.Г. Вероятностная оценка показателей сопротивления коррозионной усталости валов и их соединений // Тракторы и сельхозмашины. – 2013, №3.
  9. Чибухчян С.С., Стакян М.Г. Расчет несущей способности валов и их соединений при сравнительных коррозионных испытаниях // Тракторы и сельхозмашины. – 2013, №5.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Chibukhchyan S.S., Stakyan M.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».