Field effect application for the decrease of machines’ friction losses


Cite item

Full Text

Abstract

Results of full testing of an electronic friction adjuster are given. It is shown that rational use of field effect in tribotechnical practice permits to ensure growth of energy efficiency of industrial equipment and machinery without design changes and extra investment.

About the authors

D. N Lyubimov

LIK Engineering Center, LLC

канд. техн. наук Shakhty

K. N Dolgopolov

LIK Engineering Center, LLC

Email: rostexx@rambler.ru
канд. техн. наук Shakhty

N. K Vershinin

LIK Engineering Center, LLC

инж. Shakhty

A. V Dunayev

All-Russian Research Institute of Repair and Maintenance of Machine and Tractor Fleet

канд. техн. наук

References

  1. Гаркунов Д.Н. Научные открытия в триботехнике. Эффект безызносности. Водородное изнашивание металлов. - М.: МСХА им. К.А. Тимирязева, 2004.
  2. Гольдаде В.А. и др. Ингибиторы изнашивания металлополимерных систем. - М.: Химия, 1993.
  3. Lyubimov D.N. et al. Micromechanism of Friction and Wear. Introduction to Relativistic Tribology. - Berlin: Springer, 2013. - Springer Series in Materials Science, vol. 176.
  4. Любимов Д.Н. и др. Тонкая структура трибоплазмы в контакте фторопласт-сталь и ее связь с фрикционными параметрами узла трения // Трение и смазка в машинах и механизмах. - 2011, №7.
  5. Любимов Д.Н. и др. Квантовая трибофизика. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2012.
  6. Lubimov D.N., Dolgopolov K.N. Micromechanisms Controlling the Structural Evolution of Tribosystems // Nanocomposites with Unique Properties and Applications in Medicine and Industry. - Edited by Dr. John Cuppoletti. - Croatia: InTech Open Access Publisher, 2011.
  7. Лысиков Е.Н. и др. Надмолекулярные структуры жидких смазочных сред и их влияние на износ технических систем. - Харьков: ЭДЭНА, 2009.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Lyubimov D.N., Dolgopolov K.N., Vershinin N.K., Dunayev A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».