Development trends of powertrain systems for industrial and forestry tractors


Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses some features of calculating the characteristics of hydromechanical powertrain systems for industrial and forestry tractors.

About the authors

B. M Pozin

South Ural State University

д-р техн. наук

V. N Bondar

South Ural State University

канд. техн. наук

V. L Dovzhik

Lesopromyshlennyye mashiny, LLC

канд. техн. наук

A. V Kozlenok

Saint Petersburg State University of Forestry Engineering

Email: kozlenok.a.v@gmail.com
студ.

M. G Rozenoer

инж.

References

  1. Анохин В.И. Применение гидротрансформаторов на скоростных гусеничных сельскохозяйственных тракторах. - М. Машиностроение, 1972.
  2. Горбунов П.П. и др. Гидромеханические трансмиссии тракторов. - М.: Машиностроение, 1966.
  3. Смирнов Г.А. Теория движения колесных машин. - М: Машиностроение, 1990.
  4. Забавников Н.А. Основы теории транспортных гусеничных машин. - М.: Машиностроение, 1975.
  5. Шарипов В.М. Конструирование и расчет тракторов. - М: Машиностроение, 2009.
  6. Злотник М.И. Разработка основных предпосылок, создание и исследование опытного образца гидромеханической трансмиссии трактора класса 6 т: Автореф. дис. … канд. техн. наук. - Челябинск, 1966.
  7. Довжик В.Л. Исследование совместной работы двигателя и гидротрансформатора промышленного трактора: Автореф. дис.. канд. техн. наук. - Челябинск, 1975.
  8. Позин Б.М. Вопросы методологии в теории тяговой характеристики трактора: Монография. - Челябинск: ЧГАУ, 2006.
  9. Харитончик Е.М. Мощность двигателя и оптимальные параметры проектируемого трактора // Сб. тр. ЧММИ. - 1947, вып. 1.
  10. Кривошеев Н.В. Метод выбора рациональных параметров моторно-трансмиссионной установки трубоукладчика: Автореф. дис. … канд. техн. наук. - Новочеркасск, 2014.
  11. Мартынов Б.Г. и др. Повышение производительности лесозаготовительных машин путем оптимизации параметров гидродинамической трансмиссии // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. - 2015, вып. 210.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Pozin B.M., Bondar V.N., Dovzhik V.L., Kozlenok A.V., Rozenoer M.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».