Моделирование и оптимизация потребительских свойств мобильных энергосредств АПК

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В данной статье отражены примеры реализации многокритериальной оптимизации (МКО) в обосновании потребительских свойств мобильных энергосредств. В качестве критериев взяты 5 основных функциональных и эксплуатационных характеристик: производительность, энергетическая оценка по относительному снижению полных удельных затрат мобильных энергосредств (МЭС), суммарные затраты на техническое обслуживание и ремонт (ТОР), давление на почву и энергоэффективность. Использование МКО может иметь широкий спектр применения: при создании, разработке и эксплуатации МЭС.

Цель работы — моделирование и оптимизация потребительских свойств мобильных энергосредств АПК на примере МЭС тягового класса 1,4.

Материалы и методы. Сбор и анализ научных публикаций, научных статей и других источников информации по разработке НИОКР по созданию интеллектуальных транспортно-технических средств, по ключевым показателям потребительских свойств МЭС сельскохозяйственного назначения, а также совершенствованию методического и программного обеспечения многокритериальных оптимизационных расчётов эффективности МЭС. При решении поставленной задачи использовались методы научного обобщения и статистической обработки имеющихся информационных и аналитических материалов по отечественным и зарубежным источникам.

Результаты. Таким образом, в результате полученных расчётов наиболее предпочтительным среди полученных Паретовских точек при работе трактора класса 1,4 по мнению лица, принимающего решение (ЛПР) были выбраны следующие:

  1. Пахота — производительность 1,17 га/ч; давление на почву 145 кПа; суммарные затраты 149,2 тыс. рублей; энергетическая оценка 35,0 %, энергоэффективность 19,7 кВт∙га/ч.
  2. Посев — производительность 2,87 га/ч; давление на почву 149,3 кПа; суммарные затраты 178,39 тыс. рублей; энергетическая оценка 35,3%, энергоэффективность 24,17 кВт∙га/ч.
  3. Химизация — производительность 3,541 га/ч; давление на почву 177,513 кПа; суммарные затраты 124,408 тыс. рублей; энергетическая оценка 22,8%, энергоэффективность 32,10 кВт∙га/ч.

Заключение. Анализ классификации функциональных эксплуатационных и экономических характеристик МЭС (потребительских свойств), а также их экспертной оценки позволили выявить 5 основных критериев качества: давление на почву (qкₘₐₓ), производительность (W), суммарные затраты на ТОР (Зp), энергетическая оценка по относительному снижению полных удельных топливно-энергетических затрат МЭС, (Эw), энергоэффективность (Ec), для моделирования и оптимизации которых был разработан программный комплекс решения задачи МКО, позволяющий решать задачи с более 50 варьируемыми параметрами и 20 критериями качества. Для полноты представления об оптимальных потребительских эксплуатационных свойствах мобильных энергосредств были выбраны МЭС тягового класса 1,4 и наиболее важные три операции: пахота, посев, химизация.

Об авторах

Теймур Захидович Годжаев

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ

Автор, ответственный за переписку.
Email: tgodzhaev95@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4496-0711
SPIN-код: 1892-8405
Scopus Author ID: 57216628693

заведующий сектором «Моделирование и оптимизация МЭС»

Россия, 109428, Москва, 1-й Институтский пр-д, д. 5

Валерия Александровна Зубина

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ

Email: lera_zubina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6657-1899
SPIN-код: 3410-5062
Scopus Author ID: 57201638381

кандидат техн. наук, старший научный сотрудник лаборатории системы мобильных энергетических средств

Россия, 109428, Москва, 1-й Институтский пр-д, д. 5

Список литературы

  1. Godzhaev TZ. Justification of the efficiency of modern agricultural mobile energy vehicles using multi-criteria optimization methods [dissertation] Moscow; 2024 (In Russ.)
  2. Zubina VA, Godzhaev TZ, Malakhov IS. Carrying out multi-criteria optimization calculations to increase the efficiency of the fleet of mobile energy vehicles. Tractors and agricultural machinery. 2024;91.(2):217–227. (In Russ.) doi: 10.17816/0321-4443-629124 EDN: SXTDCZ
  3. The system of machines and technologies for the comprehensive mechanization and automation of agricultural production for the period up to 2020,Plant Growing. Moscow; 2012;1. (In Russ.)
  4. Statnikov RB, Astashov VK, Matusov IB, et al. MOVI 1.4 software package. User’s Manual. Moscow; 2009. (In Russ.)
  5. Godzhaev TZ, Zubina VA, Malakhov IS. Justification of the functional characteristics of agricultural mobile energy vehicles in a multi-criteria formulation // Tractors and agricultural machinery. 2022;89(6):411–420. (In Russ.) doi: 10.17816/0321-4443-121325 EDN: XTFDEB
  6. Zubina VA, Godzhaev TZ, Malakhov IS. Development of optimization mathematical models for making compromise decisions on the efficiency of the agricultural machinery fleet. Tractors and agricultural machinery. 2023;90(6):523–529. (In Russ.) doi: 10.17816/0321-4443-569403 EDN: KZHOIX
  7. Sobol IM, Statnikov RB. Selection of optimal parameters in problems with many. Moscow: Nauka; 1981. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Классификация характеристик — критериев качества МЭС.

Скачать (409KB)
3. Рис. 2. Блок-схема алгоритма многокритериальной оптимизации (МКО) характеристик мобильных энергосредств (МЭС).

Скачать (246KB)
4. Рис. 3. Иллюстрация выбора множества допустимых решений.

Скачать (173KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».