Методика синтеза геометрии продольного профиля и конструктивных параметров листовой рессоры с применением метода конечных элементов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В большинстве грузовых транспортных средств применяются листовые рессоры в качестве упругого элемента в системе подрессоривания, поэтому совершенствование подходов к расчёту и синтезу рессорных подвесок автомобиля для снижения вибронагруженности и повышения комфорта движения является актуальным вопросом. Благодаря синтезированию продольного профиля листов рессоры сложной формы можно добиться высоких свойств прочности рессоры при достаточно низкой жёсткости путём применения расчётов и оптимизаций с помощью метода конечных элементов (МКЭ), что позволяет создавать более совершенную форму рессоры с точки зрения плавности хода транспортного средства.

Цель работы — создание новой методики синтеза листовой рессоры переменного профиля её продольного сечения и получение ее характеристик при помощи современных методов проектирования, основанных на применении МКЭ.

Материалы и методы. Решение поставленной задачи проводится в программном комплексе NX в среде для прочностных расчётов Simcenter 3D. Для получения геометрии продольного профиля рессоры применяется топологическая оптимизация, а затем проводится проверочный расчёт на прочность с помощью МКЭ для получения характеристик рессоры.

Результаты. В ходе выполнения работы, проводимой в Инновационном центре «КАМАЗ», разработан способ формирования продольного профиля листовой (независимо от количества листов) рессоры и построены зависимости жёсткости листовой рессоры от её параметров. По полученным зависимостям была синтезирована оптимальная геометрия продольного профиля рессоры, в которой была снижена жёсткость на 33%, по сравнению с прототипом рессоры, при сохранении несущей способности транспортного средства.

Заключение. Данная методика синтеза геометрии продольного профиля и конструктивных параметров рессоры может использоваться в процессах конструкторского проектирования систем подрессоривания транспортных средств и в дальнейшем применяться при проведении исследовательских работ.

Об авторах

Павел Сергеевич Рубанов

Инновационный центр «КАМАЗ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: rubanov_ps@bk.ru
ORCID iD: 0009-0000-2055-2046
SPIN-код: 6955-1901

инженер-конструктор службы инженерных расчётов и моделирования

Россия, Москва

Роман Олегович Максимов

Инновационный центр «КАМАЗ»; Московский политехнический университет

Email: romychmaximov@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-4947-790X
SPIN-код: 7384-6758

аспирант кафедры «Наземные транспортные средства»; инженер-конструктор службы инженерных расчётов и моделирования

Россия, Москва; Москва

Михаил Викторович Четвериков

Инновационный центр «КАМАЗ»; Московский политехнический университет

Email: mihchet@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3723-1171
SPIN-код: 7949-0814

аспирант кафедры, «Наземные транспортные средства»; инженер-конструктор службы инженерных расчётов и моделирования

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Хлепитько А.С., Мавлеев И.Р. Особенности использования рациональных методов проектирования несущей системы грузового автомобиля. В кн.: XII Камские чтения : сборник докладов Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, Набережные Челны, 20 ноября 2020 года / Казанский федеральный университет, Набережночелнинский институт. Набережные Челны, 2020. С. 361–367. EDN: EAAWRV
  2. Таупек И.М., Положенцев К.А. Анализ конечно-элементного моделирования процесса ковки на РКМ. В кн.: Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Наука и производство : Материалы девятнадцатой Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Старый Оскол, 07 декабря 2022 года. Старый Оскол: НИТУ «МИСиС», 2023. С. 309–314. EDN: DUJGZJ
  3. Фищев А.В. Исследование концентраций напряжений в узлах металлических конструкций // Фундаментальные основы механики. 2023. № 11. С. 64–67. EDN: OCNHND doi: 10.26160/2542-0127-2023-11-64-67
  4. Дергачев Д.А. Повышение качества продукции путем автоматизации проектирования. В кн.: СНК-2022 : Материалы LXXII открытой международной студенческой научной конференции Московского Политеха, Москва, 04–22 апреля 2022 года. Москва: Мосполитех, 2022. С. 90–94. EDN: PUFAVD
  5. Сутягин А.Н., Колесова В.И. К вопросу о специализированном программном обеспечении, осуществляющем расчеты на основе метода конечных элементов // Вестник РГАТА имени П.А. Соловьева. 2022. № 4(63). С. 107–112. EDN: XKGSLE
  6. Гонсалес А.А., Гончаров Р.Б., Петюков А.В. Физико-математическое моделирование процесса взаимодействия подушки безопасности легкового автомобиля с антропоморфным манекеном // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия Естественные науки. 2022. № 4(103). С. 4–21. EDN: NJQZLI doi: 10.18698/1812-3368-2022-4-4-21
  7. Четвериков М.В., Гончаров Р.Б., Бутарович Д.О. Исследование остаточного напряжённо-деформированного состояния несущей системы минипогрузчика при многократном нагружении по требованиям стандарта безопасности ROPS // Труды НАМИ. 2023. № 1(292). С. 46–55. EDN: DETBGE doi: 10.51187/0135-3152-2023-1-46-55
  8. Гончаров Р.Б. Совершенствование конструкций кабин грузовых автомобилей на стадии проектирования для обеспечения требований пассивной безопасности при ударе и минимизации массы // Труды НАМИ. 2019. № 4(279). С. 28–37. EDN: XXVGQA
  9. Гончаров Р.Б., Зузов В.Н. Особенности поиска оптимальных параметров усилителей задней части кабины грузового автомобиля на базе параметрической и топологической оптимизации с целью обеспечения требований по пассивной безопасности по международным правилам и получения её минимальной массы // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2019. № 2(125). С. 163–170. EDN: ZTSJEL doi: 10.46960/1816-210X_2019_2_163
  10. Левенков Я.Ю., Вдовин Д.С., Александров Д.А. Разработка ROPS из алюминиевых сплавов для фронтальных погрузчиков // Машины и установки: проектирование, разработка и эксплуатация. 2023. № 3. С. 1–15. EDN: ALZYPP
  11. Вдовин Д.С., Чичекин И.В., Левенков Я.Ю. Прогнозирование усталостной долговечности элементов подвески полуприцепа на ранних стадиях проектирования // Труды НАМИ. 2019. № 2(277). С. 14–23. EDN: QTMBXK
  12. Горелов В.А., Комиссаров А.И., Вдовин Д.С., Чудаков О.И. Анализ нагрузок рамы грузового автомобиля методом динамики систем тел с использованием конечно-элементной модели // Транспортные системы. 2020. № 4(18). С. 4–14. EDN: GLXUZD doi: 10.46960/62045_2020_4_4
  13. Zhu SH, Xiao ZJ, Li XY. Vehicle frame fatigue life prediction based on finite element and multi-body dynamic // Applied Mechanics and Materials. 2012. Vol. 141. P. 578–585.
  14. Юдаков А.А. Принципы построения общих уравнений динамики упругих тел на основе модели Крейга–Бэмптона и их практически значимых приближений // Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки. 2012. № 3. C. 126–140.
  15. Гончаров Р.Б., Рябов Д.М. Методика расчёта нагрузок, действующих в направляющих элементах подвески автомобиля при преодолении препятствий // Известия МГТУ “МАМИ”. 2015. Т. 1, № 3(25). С. 129–135. EDN: UXKHEZ
  16. Гончаров Р.Б., Зузов В.Н. Топологическая оптимизация конструкции бампера автомобиля при ударном воздействии с позиций пассивной безопасности // Известия МГТУ “МАМИ”. 2018. № 2(36). С. 2–9. EDN: XUWXVB
  17. Шаболин М.Л., Вдовин Д.С. Снижение требований к прочности материала подрамника грузового автомобиля с независимой подвеской путём топологической оптимизации конструктивно-силовой схемы // Известия МГТУ “МАМИ”. 2016. № 4(30). С. 90–96. EDN: XDEHED
  18. Яковлева С.П., Буслаева И.И., Махарова С.Н., Левин А.И. Влияние структурных изменений на сопротивление хрупкому разрушению металла рессоры автомобиля КАМАЗ при эксплуатации в условиях Севера // Проблемы машиностроения и надёжности машин. 2019. № 3. С. 65–73. EDN: WBWKBG doi: 10.1134/S0235711919030155
  19. Рыкова О.А. Вопросы моделирования трения в листовых рессорах // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2022. Т. 1. С. 207–213. EDN: UIEXYO
  20. Артемов И.И., Келасьев В.В., Генералова А.А. Экспериментальные исследования разрушения листовой рессоры транспортных средств // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2009. № 2(10). С. 145–155. EDN: KWKSHH
  21. Чекурда В.В., Ноздрин М.А. Долговечность многолистовой рессоры автомобиля. В кн.: Надёжность и долговечность машин и механизмов: Сборник материалов XIII Всероссийской научно-практической конференции, Иваново, 14 апреля 2022 года. Иваново: ИПСА ГПС МЧС России, 2022. С. 426–431. EDN: COUUUW

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Исходная модель для оптимизации листовых рессор.

Скачать (31KB)
3. Рис. 2. Итерации топологической оптимизации: a) первая итерация топологической оптимизации; b) вторая итерация топологической оптимизации; c) третья итерация топологической оптимизации.

Скачать (63KB)
4. Рис. 3. Построенные с учетом топологической оптимизации 3D-модели рессор.

Скачать (54KB)
5. Рис. 4. КЭ модели листовых рессор.

Скачать (217KB)
6. Рис. 5. Результаты расчётов рессор с помощью МКЭ.

Скачать (209KB)
7. Рис. 6. Зависимость жёсткости рессоры от количества листов.

Скачать (79KB)
8. Рис. 7. Зависимости необходимой силы для обеспечения полного хода рессоры от высоты рессоры в поперечном сечении её центральной части.

Скачать (97KB)
9. Рис. 8. Зависимости жёсткости рессоры от высоты рессоры в поперечном сечении её центральной части.

Скачать (93KB)
10. Рис. 9. Зависимости возникающих в рессоре максимальных напряжений от высоты рессоры в поперечном сечении её центральной части.

Скачать (96KB)
11. Рис. 10. Зависимости жёсткости рессоры от ширины рессоры в поперечном сечении её центральной части.

Скачать (89KB)
12. Рис. 11. Методика синтеза геометрии продольного профиля рессоры.

Скачать (660KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).