Обоснование схемы и параметров пневматического щелевого распылителя с проточной камерой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Одним из мероприятий, способствующих сохранению урожайности плодово-ягодных культур, является химическая обработка гербицидами. Для многолетних культур определенную сложность составляет качественная обработка приствольной зоны. Кроме того, не все опрыскиватели обеспечивают равномерную дисперсность химических препаратов.

Цель работы — разработать устройство и обосновать его оптимальные параметры, обеспечивающее равномерную химическую обработку многолетних плодовых культур, включая приствольную зону.

Методы. Конструкция нового опрыскивателя не имеет насосного устройства, а рабочая жидкость поступает из бака к распылителям самотеком. Щелевой распылитель способствует диспергированию в мелкие капли одинакового размера. Для предохранения уноса мелких капель ветром применяется защитный фартук. Для качественной обработки приствольной зоны опрыскиватель оснащен поворотным устройством.

Результаты. Обоснование оптимального угла установки поворотного устройства проводилось по критериям: необработанной площади и площади, обработанной дважды. В результате для обработки деревьев с диаметром штамба не более 300 мм оптимальный угол установки поворотного устройства составил 58-60 градусов. Параметры щелевого распылителя были обоснованы по критерию максимальной производительности. Максимальный расход жидкости 207.4 мл/мин может быть обеспечен при щели питательной трубки 1.897 мм и воздушным соплом с шириной 9.492 мм и высотой 0.509 мм.

Заключение. Предложена конструкция распылителя, новизна которой подтверждена патентом Российской федерации. Обоснованы его оптимальные параметры, позволяющие обеспечить качественную обработку жидкими химическими ядохимикатами.

Об авторах

Валерий Викторович Цыбулевский

Кубанский государственный аграрный университет

Email: valera-1913@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4246-6899
SPIN-код: 6256-1807
Scopus Author ID: 57210647073

канд. техн. наук, доцент кафедры механизации, тракторов, автомобилей и технической механики

Россия, Краснодар

Борис Фёдорович Тарасенко

Кубанский государственный аграрный университет

Email: b.tarasenko@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-9957-5979
SPIN-код: 7415-7870
Scopus Author ID: 57200221398

д-р техн. наук, доцент кафедры ремонта машин и материаловедения

Россия, Краснодар

Ирина Павловна Трояновская

Южно-Уральский государственный университет; Южно-Уральский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: tripav63@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2763-0515
SPIN-код: 6845-7532
Scopus Author ID: 57170706600
ResearcherId: H-7490-2017

Почетный машиностроитель РФ, профессор, д-р техн. наук, профессор кафедры «Тракторы, сельскохозяйственные машины и земледелие»

Россия, Челябинск; Троицк

Сергей Александрович Войнаш

Казанский федеральный университет

Email: sergey_voi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5239-9883
SPIN-код: 9532-4604
Scopus Author ID: 57194339935

инженер, младший научный сотрудник лаборатории интеллектуальной мобильности Института дизайна и пространственных искусств

Россия, Казань

Светлана Анатольевна Партко

Донской государственный технический университет

Email: parlana@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-8568-0716
SPIN-код: 4528-2130
Scopus Author ID: 57202051755
ResearcherId: AAG-6090-2019

канд. техн. наук, доцент кафедры основы конструирования машин

Россия, Ростов-на-Дону

Рамиль Равильевич Загидуллин

Казанский федеральный университет

Email: r.r.zagidullin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5185-2690
SPIN-код: 7207-8758
Scopus Author ID: 57193743308

канд. техн. наук, доцент лаборатории интеллектуальной мобильности

Россия, Казань

Список литературы

  1. Хамурзаев С.М., Борзаев Р.Б., Гишкаева Л.С. Эффективные методы борьбы с сорными растениями в насаждениях плодовых культур // Горное сельское хозяйство. 2018. №. 2. С. 26–28. EDN: XPIEHB doi: 10.25691/GSH.2018.2.005
  2. Тымчик Н.Е., Закирова М.М., Кузьмина А.В., Ковалева Ю.Р., Яковенко П.Ю. Борьба с сорняками в плодовых насаждениях предгорной зоны плодоводства // Colloquium-Journal. 2021. № 5-3(92). С. 4–5. EDN: OZWBOD
  3. Горюнов Н.Н. Способы настройки нормы расхода рабочей жидкости сельскохозяйственных опрыскивателей. В кн.: Инновационные тенденции развития российской науки. Материалы XV Международной научно-практической конференции молодых ученых. Красноярск, 2022. С. 195–197. EDN: UKUTGI
  4. Соколенко О.Н., Король И.Д. Анализ работы пневматических распылителей. В кн.: Инновационные направления интеграции науки, образования и производства. Сборник материалов IV Международной научно-практической конференции. Керчь, 2023. С. 150–153. EDN: WQVQJK
  5. Аушев М.К. Научное обоснование параметров и режимов междурядной обработки почвы комбинированным агрегатом в условиях предгорного садоводства Республики Ингушетия: дисс. … канд. с.–х. наук. Махачкала, 2017.
  6. Tsybulevsky V., Tarasenko B., Troyanovskaya I., et al. Selecting the Best Planter Option Based on Harrington Function // BIO Web of Conference. 2023. Vol. 71. P. 01041. doi: 10.1051/bioconf/20237101041
  7. Тхагапсова А.Р., Хажметова Б.Л., Хажметов Л.М. Совершенствование конструкции гербицидной штанги для обработки приствольных полос плодовых насаждений. В кн.: Приоритетные направления инновационного развития сельского хозяйства. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Том II. Нальчик, 2020. С. 88–92. EDN: TNJKFV
  8. Юрин А.И., Викторович В.В. Проблема механизированной обработки междурядий и рядов питомников и ягодников // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2022. № 53. С. 75–82.
  9. Патент на изобретение № 2275022/ 27.04.2006. Бюл. №12. Трубилин Е.И., Борисова С.М., Цыбулевский В.В., Куцеев В.В. Опрыскиватель ультрамалообъемный. EDN: LCLWXU
  10. Tsybulevskij V., Tarasenko B., Troyanovskaya I., et al. Optimization of the design parameters of the rotary device of the sprayer for the chemical treatment of the near-stem zone of fruit trees // E3S Web of Conferences. 2023. Vol. 390, No. 06002. doi: 10.1051/e3sconf/202339006002
  11. Мезникова М.В. Методика оценки качественных показателей опрыскивания на основе анализа тонового изображения объекта в цветовом пространстве файла // Вестник аграрной науки Дона. 2022. Т. 15, № 3(59). С. 61–71. EDN: YEUMVG doi: 10.55618/20756704_2022_15_2_61-71
  12. Tsybulevskiy V.V., Tarasenko B.F., Oskin S.V. Graph-Analytical Method for Determining the Untreated and Treated with the Herbicide Area around the Stem with Overlapping When the Working Body is Made in the Form of a Probe // IOP Conf. Ser.: Earth Envir. Sci. 2021. Vol. 666, No. 032090. doi: 10.1088/1755-1315/666/3/032090
  13. Trubilin E.I., Borisova S.I., Konovalov V.I., et al. Experimental studies of parameters of pneumatic slot sprayer // International journal of emerging trends in engineering research. 2020. Vol. 8(1). P. 170–176. doi: 10.30534/ijeter/2020/23812020
  14. Абдразаков Ф. К., Чуркина К. И. Оценка агротехнических и гидравлических характеристик распыла при работе различных типов щелевых распылителей // Аграрный научный журнал. 2022. №. 4. С. 70–75.
  15. Цыбулевский В.В. Параметры процесса обработки приствольной зоны плодовых деревьев гербицидами: дис. …. канд. техн. наук. Краснодар, 2007. EDN: NOYZDF

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схема (а) и опытный образец (b) опрыскивателя с щелевым распылителем и поворотным устройством: 1 — рама; 2 — бак; 3 — щелевой распылитель; 4 — компрессор; 5 — воздушный коллектор; 6 — поворотное устройство; 7 — фартук.

Скачать (352KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Схема (а) и опытный образец (b) поворотного устройства: 1 — щуп; 2 — щелевой распылитель; 3 — пружина.

Скачать (100KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Схема (а) и опытный образец (b) щелевого распылителя: 1 — воздушная трубка; 2 — пневматическая проточная камера; 3 — питательная трубка распылителя.

Скачать (237KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Зависимость необработанной площади Yn около штамба от α угла установки поворотного устройства и D диаметра штамба при (а) D=40…100 мм; (b) D=100…300 мм.

Скачать (346KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Зависимость дважды обработанной площади около штамба от α угла установки поворотного устройства и D диаметра штамба при (а) D=40…100 мм; (b) D=100…300 мм.

Скачать (293KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Поверхности зависимостей h производительности Q от ширины H высоты h воздушного сопла и размера щели питательной трубкой S

Скачать (684KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».