Анализ результатов полевых исследований пружинно-волнового катка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Поверхностная обработка почвы очень важна в сельском хозяйстве, поскольку, благодаря ей, повышается количество и качество урожая. Одним из видов поверхностной обработки почвы является прикатывание. Его осуществляют для улучшения контакта семян с почвой, а также для создания оптимальной пористости почвы, при которой поры содержат необходимое количество воды и воздуха для хорошего развития растения.

Целью работы — повышение качества поверхностной обработки почвы на основе разработки высокоэффективного пружинно-волнового катка, обеспечивающего выполнение агротребований, снижение эксплуатационных затрат и повышение урожайности сельскохозяйственных культур.

Материалы и методы. Предложена новая конструкция пружинно-волнового катка, способного обеспечить прикатывание почвы с соблюдением агротехнических требований.

Результаты. В результате выполненных полевых исследований пружинно-волнового катка получено уравнение регрессии описывающее влияние всех независимых факторов процесса прикатывания на критерий оптимизации kпэ. Выполнена оценка адекватности математической модели по критерию Фишера, расчётное значение которого Fр составило 1,001 при табличном значении Fт = 2,46, что свидетельствует о её адекватности. Выполненный анализ отклонений результатов эксперимента от результатов, рассчитанных по полученному уравнению, показал, что во всех точки плана эксперимента полученные данные укладываются в доверительный интервал, что свидетельствует о высоком качестве проведения опытов.

Заключение. Максимальное значение коэффициента приближения к эталону kпэ при использовании пружинно-волнового катка составляет 0,81 при скорости движения v = 11 км/ч, суммарном усилии, создаваемом пружинами сжатия C = 1750 H и массе балласта m = 70 кг. Максимальное значение kпэ, достигаемое при работе серийно выпускаемого катка ККЗ-6 составляет 0,57, что на 42,1% значительно лучше, чем у предлагаемого пружинно-волнового катка.

Об авторах

Вячеслав Евгеньевич Прошкин

Ульяновский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина

Автор, ответственный за переписку.
Email: veproshkin1993@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0307-3411
SPIN-код: 1501-8513

кандидат техн. наук, доцент кафедры «Агротехнологии, машины и безопасность жизнедеятельности»

Россия, 432017, Ульяновск, б-р Новый Венец, д. 1

Владимир Иванович Курдюмов

Ульяновский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина

Email: bgdie@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1603-1779
SPIN-код: 2823-4234

профессор, доктор техн. наук, заведующий кафедрой «Агротехнологии, машины и безопасность жизнедеятельности»

Россия, 432017, Ульяновск, б-р Новый Венец, д. 1

Евгений Николаевич Прошкин

Ульяновский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина

Email: mobilemach-dep@ugsha.ru
ORCID iD: 0009-0007-3900-1413
SPIN-код: 8680-5095

доцент, кандидат техн. наук, доцент кафедры «Эксплуатация мобильных машин и технологического оборудования»

Россия, 432017, Ульяновск, б-р Новый Венец, д. 1

Виктор Валерьевич Курушин

Ульяновский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина

Email: bgdie@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1355-5561
SPIN-код: 2333-8450

кандидат техн. наук, доцент кафедры «Агротехнологии, машины и безопасность жизнедеятельности»

Россия, 432017, Ульяновск, б-р Новый Венец, д. 1

Роман Владимирович Богатский

Ульяновский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина

Email: gerald7337@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-2170-3430

студент инженерного факультета

Россия, 432017, Ульяновск, б-р Новый Венец, д. 1

Список литературы

  1. Кленин Н.И., Сакун В.А. Сельскохозяйственные и мелиоративные машины. М.: Колос, 1994.
  2. Раднаев Д.Н., Сергеев Ю.А., Абидуев А.А., и др. Влияние конструкции шпоры катка для сплошного прикатывания на рыхление и уплотнение почвы // Дальневосточный аграрный вестник. 2022. Т. 16, № 4. С. 114–121. doi: 10.22450/199996837_2022_4_114
  3. Семенихина Ю.А. Исследование вязкоупругого состояния почвы по воздействием активной поверхности почвообрабатывающего катка // Тракторы и сельхозмашины. 2017. Т. 84, № 7. C. 32–36. doi: 10.17816/0321-4443-66333
  4. Кузьминых А.Н. Система предпосевной обработки почвы и урожайность ярового ячменя // Вестник Марийского государственного университета. Серия: Сельскохозяйственные науки. Экономические науки. 2020. Т. 6, № 1. С. 32–39. doi: 10.30914/2411-9687-2020-6-1-32-38
  5. Синеоков Г.Н. Проектирование почвообрабатывающих машин. М.: Машиностроение, 1965.
  6. Ефимов А.Г., Калюжный В.Г. Механические приёмы ухода за посевами // Соя: биология и технология возделывания: под ред. В.Ф. Баранова, В. М. Лукомца. Краснодар: Советская Кубань, 2005.
  7. Сурин Р.О., Соколов М.С., Щитов С.В., и др. Применение комбинированного сельскохозяйственного агрегата на щелевании и прикатывании в условиях Амурской области // JARITS. 2023. № 35. С. 88–92. doi: 10.26160/2474-5901-2023-35-88-92
  8. Камбулов С.И., Пархоменко Г.Г., Семенихина Ю.А., и др. Использование мульчирующих катков в конструкции комбинированных почвообрабатывающих агрегатов // Таврический вестник аграрной науки. 2020. № 3 (23). С. 113–121. doi: 10.33952/2542-0720-2020-3-23-113-121
  9. Петровец В.Р., Гайдуков В.А. Влияние прикатывающих катков сошников на плотность почвы семенного ложа // Конструирование, использование и надежность машин сельскохозяйственного назначения. 2022. № 1 (21). С. 5–9.
  10. Kurdyumov V.I., Proshkin V.E., Kurushin V.V., et al. Field studies of the wave roller // E3S Web Conf. 2023. Vol. 392. P. 02030. doi: 10.1051/e3sconf/202339202030
  11. Курдюмов В.И., Прошкин В.Е., Прошкин Е.Н., и др. К определению силы воздействия виброкатка на почву // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 2 (58). С. 13–17. doi: 10.18286/1816-4501-2022-2-13-17
  12. REFERENCES
  13. Klenin NI, Sakun VA. Agricultural and reclamation machines. Moscow: Kolos; 1994. (in Russ).
  14. Radnaev DN, Sergeev YuA, Abiduev AA, et al. Influence of the design of the roller spur for continuous compaction on loosening and compaction of soil. Dalnevostochnyy agrarnyy vestnik. 2022;16(4):114–121. (in Russ). doi: 10.22450/199996837_2022_4_114
  15. Semenikhina YA. Investigation of viscoelastic state of soil under the influence of active surface of the tillage roller. Tractors and Agricultural Machinery. 2017;84(7):32–36. (in Russ). doi: 10.17816/0321-4443-66333
  16. Kuzminykh AN. Pre-sowing soil tillage system and spring barley yield. Vestnik Mariyskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Selskokhozyaystvennye nauki. Ekonomicheskie nauki. 2020;6(1):32–39. (in Russ). doi: 10.30914/2411-9687-2020-6-1-32-38
  17. Sineokov GN. Design of tillage machines. Moscow: Mashinostroenie; 1965. (in Russ).
  18. Efimov AG, Kalyuzhny VG. Mechanical techniques for caring for crops. In: Soybean: biology and cultivation technology: eds. VF Baranov, VM Lukomets. Krasnodar: Sovetskaya Kuban; 2005. (in Russ).
  19. Surin RO, Sokolov MS, Shchitov SV, et al. Application of a combined agricultural machine for slotting and rolling in the conditions of the Amur region. JARITS. 2023;35:88–92. (in Russ). doi: 10.26160/2474-5901-2023-35-88-92
  20. Kambulov SI, Parkhomenko GG, Semenikhina YuA, et al. The use of mulching rollers in the design of combined tillage units. Tavricheskiy vestnik agrarnoy nauki. 2020;3(23):113–121. (in Russ). doi: 10.33952/2542-0720-2020-3-23-113-121
  21. Petrovets VR, Gaidukov VA. The influence of press rollers of coulters on the density of the soil of the seed bed. Konstruirovanie, ispolzovanie i nadezhnost mashin selskokhozyaystvennogo naznacheniya. 2022;1(21):5–9. (in Russ).
  22. Kurdyumov VI, Proshkin VE, Kurushin VV, et al. Field studies of the wave roller. E3S Web Conf. 2023;392:02030. doi: 10.1051/e3sconf/202339202030
  23. Kurdyumov VI, Proshkin VE, Proshkin EN, et al. To determine the force of impact of a vibrating roller on the soil. Vestnik Ulyanovskoy gosudarstvennoy selskokhozyaystvennoy akademii. 2022;2(58):13–17. (in Russ). doi: 10.18286/1816-4501-2022-2-13-17

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Пружинно-волновой каток: 1 — пластины образующей цилиндра; 2 — ребра; 3 — вертикальные диски; 4 — шпильки; 5 — уплотнители; 6 — пружины; 7 — отверстия.

Скачать (357KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Нелинейное оценивание влияния исследуемых независимых факторов процесса прикатывания на критерий оптимизации.

Скачать (223KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Использование модуля нелинейного оценивания.

Скачать (57KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Окно с основной расчётной формулой и формулой потерь.

Скачать (275KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Оценка влияния принятых переменных на основную модель.

Скачать (126KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Расчёт коэффициентов модели.

Скачать (121KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Выбор зависимых и независимых переменных.

Скачать (76KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Результаты анализа множественной регрессии.

Скачать (104KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Нормальный вероятностный график остатков.

Скачать (135KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».