Analysis of the results of field testing of the spring-wave roller

封面

如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: Surface tillage is very important in agriculture, because it helps to increase the quantity and quality of the yield. One of the types of surface tillage is packing. It is carried out in order to improve the contact of seeds with the soil, as well as to create optimal soil porosity, in which the pores contain the necessary amount of water and air for good plant development.

AIMS: Improvement the quality of surface tillage based on the development of a highly efficient spring-wave roller, which ensures meeting the agricultural requirements, reducing operating costs and increasing crop yields.

METHODS: The new design of the spring-wave roller capable of packing the soil in compliance with the agrotechnical requirements has been proposed.

RESULTS: As a result of the conducted field studies of the spring-wave roller, a regression equation describing the influence of all independent factors of the packing process on the optimization criterion KPI was obtained. The adequacy of the mathematical model was evaluated according to the Fisher criterion, the calculated value of which was 1.001 with a tabular value of Ft = 2.46, which indicates its adequacy. The analysis of the deviations of the experimental results from the results obtained by calculating the resulting equation showed that at all points of the experimental plan, the data obtained fit into the confidence interval, which indicates the high quality of the experiments.

CONCLUSIONS: The maximum value of the coefficient of approximation to the KPI standard when using the spring-wave roller is 0.81 at the motion velocity v = 11 km/ h, the total force generated by compression springs C = 1750 N and the weight of the ballast m = 70 kg. The maximum KPI value achieved during operation of the commercially produced KKZ-6 roller is 0.57, which is 42.1% better than the proposed spring-wave roller has.

作者简介

Vyacheslav Proshkin

Ulyanovsk State Agrarian University

编辑信件的主要联系方式.
Email: veproshkin1993@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0307-3411
SPIN 代码: 1501-8513

Cand. Sci (Tech.), Associate Professor of the Agrotechnology, Machinery and Life Safety Department

俄罗斯联邦, 1 Novy Venets boulevard, 432017 Ulyanovsk

Vladimir Kurdyumov

Ulyanovsk State Agrarian University

Email: bgdie@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1603-1779
SPIN 代码: 2823-4234

Professor, Dr. Sci. (Tech.), Head of the Agrotechnology, Machinery and Life Safety Department

俄罗斯联邦, 1 Novy Venets boulevard, 432017 Ulyanovsk

Evgeny Proshkin

Ulyanovsk State Agrarian University

Email: mobilemach-dep@ugsha.ru
ORCID iD: 0009-0007-3900-1413
SPIN 代码: 8680-5095

Associate Professor, Cand. Sci (Tech.), Associate Professor of the Operation of Mobile Machines and Technological Equipment Department

俄罗斯联邦, 1 Novy Venets boulevard, 432017 Ulyanovsk

Viktor Kurushin

Ulyanovsk State Agrarian University

Email: bgdie@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1355-5561
SPIN 代码: 2333-8450

Cand. Sci (Tech.), Associate Professor of the Agrotechnology, Machinery and Life Safety Department

俄罗斯联邦, 1 Novy Venets boulevard, 432017 Ulyanovsk

Roman Bogatsky

Ulyanovsk State Agrarian University

Email: gerald7337@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-2170-3430

Student of the Engineering Faculty

俄罗斯联邦, 1 Novy Venets boulevard, 432017 Ulyanovsk

参考

  1. Кленин Н.И., Сакун В.А. Сельскохозяйственные и мелиоративные машины. М.: Колос, 1994.
  2. Раднаев Д.Н., Сергеев Ю.А., Абидуев А.А., и др. Влияние конструкции шпоры катка для сплошного прикатывания на рыхление и уплотнение почвы // Дальневосточный аграрный вестник. 2022. Т. 16, № 4. С. 114–121. doi: 10.22450/199996837_2022_4_114
  3. Семенихина Ю.А. Исследование вязкоупругого состояния почвы по воздействием активной поверхности почвообрабатывающего катка // Тракторы и сельхозмашины. 2017. Т. 84, № 7. C. 32–36. doi: 10.17816/0321-4443-66333
  4. Кузьминых А.Н. Система предпосевной обработки почвы и урожайность ярового ячменя // Вестник Марийского государственного университета. Серия: Сельскохозяйственные науки. Экономические науки. 2020. Т. 6, № 1. С. 32–39. doi: 10.30914/2411-9687-2020-6-1-32-38
  5. Синеоков Г.Н. Проектирование почвообрабатывающих машин. М.: Машиностроение, 1965.
  6. Ефимов А.Г., Калюжный В.Г. Механические приёмы ухода за посевами // Соя: биология и технология возделывания: под ред. В.Ф. Баранова, В. М. Лукомца. Краснодар: Советская Кубань, 2005.
  7. Сурин Р.О., Соколов М.С., Щитов С.В., и др. Применение комбинированного сельскохозяйственного агрегата на щелевании и прикатывании в условиях Амурской области // JARITS. 2023. № 35. С. 88–92. doi: 10.26160/2474-5901-2023-35-88-92
  8. Камбулов С.И., Пархоменко Г.Г., Семенихина Ю.А., и др. Использование мульчирующих катков в конструкции комбинированных почвообрабатывающих агрегатов // Таврический вестник аграрной науки. 2020. № 3 (23). С. 113–121. doi: 10.33952/2542-0720-2020-3-23-113-121
  9. Петровец В.Р., Гайдуков В.А. Влияние прикатывающих катков сошников на плотность почвы семенного ложа // Конструирование, использование и надежность машин сельскохозяйственного назначения. 2022. № 1 (21). С. 5–9.
  10. Kurdyumov V.I., Proshkin V.E., Kurushin V.V., et al. Field studies of the wave roller // E3S Web Conf. 2023. Vol. 392. P. 02030. doi: 10.1051/e3sconf/202339202030
  11. Курдюмов В.И., Прошкин В.Е., Прошкин Е.Н., и др. К определению силы воздействия виброкатка на почву // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 2 (58). С. 13–17. doi: 10.18286/1816-4501-2022-2-13-17
  12. REFERENCES
  13. Klenin NI, Sakun VA. Agricultural and reclamation machines. Moscow: Kolos; 1994. (in Russ).
  14. Radnaev DN, Sergeev YuA, Abiduev AA, et al. Influence of the design of the roller spur for continuous compaction on loosening and compaction of soil. Dalnevostochnyy agrarnyy vestnik. 2022;16(4):114–121. (in Russ). doi: 10.22450/199996837_2022_4_114
  15. Semenikhina YA. Investigation of viscoelastic state of soil under the influence of active surface of the tillage roller. Tractors and Agricultural Machinery. 2017;84(7):32–36. (in Russ). doi: 10.17816/0321-4443-66333
  16. Kuzminykh AN. Pre-sowing soil tillage system and spring barley yield. Vestnik Mariyskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Selskokhozyaystvennye nauki. Ekonomicheskie nauki. 2020;6(1):32–39. (in Russ). doi: 10.30914/2411-9687-2020-6-1-32-38
  17. Sineokov GN. Design of tillage machines. Moscow: Mashinostroenie; 1965. (in Russ).
  18. Efimov AG, Kalyuzhny VG. Mechanical techniques for caring for crops. In: Soybean: biology and cultivation technology: eds. VF Baranov, VM Lukomets. Krasnodar: Sovetskaya Kuban; 2005. (in Russ).
  19. Surin RO, Sokolov MS, Shchitov SV, et al. Application of a combined agricultural machine for slotting and rolling in the conditions of the Amur region. JARITS. 2023;35:88–92. (in Russ). doi: 10.26160/2474-5901-2023-35-88-92
  20. Kambulov SI, Parkhomenko GG, Semenikhina YuA, et al. The use of mulching rollers in the design of combined tillage units. Tavricheskiy vestnik agrarnoy nauki. 2020;3(23):113–121. (in Russ). doi: 10.33952/2542-0720-2020-3-23-113-121
  21. Petrovets VR, Gaidukov VA. The influence of press rollers of coulters on the density of the soil of the seed bed. Konstruirovanie, ispolzovanie i nadezhnost mashin selskokhozyaystvennogo naznacheniya. 2022;1(21):5–9. (in Russ).
  22. Kurdyumov VI, Proshkin VE, Kurushin VV, et al. Field studies of the wave roller. E3S Web Conf. 2023;392:02030. doi: 10.1051/e3sconf/202339202030
  23. Kurdyumov VI, Proshkin VE, Proshkin EN, et al. To determine the force of impact of a vibrating roller on the soil. Vestnik Ulyanovskoy gosudarstvennoy selskokhozyaystvennoy akademii. 2022;2(58):13–17. (in Russ). doi: 10.18286/1816-4501-2022-2-13-17

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. The spring-wave roller: 1 — sheets of a cylinder generatrix; 2 — edges; 3 — vertical disks; 4 — double-end bolts; 5 — sealers; 6 — springs; 7 — holes.

下载 (357KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Nonlinear assessment of influence of the studied independent factors of packing on the optimization criterion.

下载 (223KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Use of the nonlinear assessment module.

下载 (57KB)
索引源数据
5. Fig. 4. A window with the main function and the function of losses.

下载 (275KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Assessment of influence of the chosen variables on the main model.

下载 (126KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Calculation of model coefficients.

下载 (121KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Selecting dependent and independent variables.

下载 (76KB)
索引源数据
9. Fig. 8. Results of analysis of multiple regression.

下载 (104KB)
索引源数据
10. Fig. 9. Normal probability graph of residuals.

下载 (135KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».