🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Using the Maximum Possible Catch to Calculate the Abundance of Medium-Cycle Fish Species

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The application of the maximum possible catch indicator in the cohort method of restored fish stock is analyzed. Using various model examples with a range of changes Mav = [0.22; 0.71], Fav = [0.09; 1.41] and a period of commercial exploitation of generations up to 13 years, it has been established that the method gives satisfactory results for medium-cycle fish species with Mav = [0.24; 0.43] and F/Z = [0.30; 0.65]. The possibility of checking the admissibility of the method application is demonstrated. The need to develop this area for the study of natural mortality is noted. It is concluded that under certain conditions with a stationary level of exploitation, it is permissible to carry out population calculations with indirect consideration of the rate of natural mortality based on fishing mortality.

作者简介

A. Matkovsky

Tyumen Branch of the All-Russian Research Institute of Fisheries and Oceanography ("Gosrybcenter")

Email: a.matkovskiy@gosrc.vniro.ru
Tyumen, Russia

参考

  1. Баранов Ф.И. 1918. К вопросу о биологических основаниях рыбного хозяйства // Изв. отделения рыбоводства и научно-промысловых исследований. Т. 1. С. 84.
  2. Балыкин П.А. 2014. Уровень промысловой смертности рыб Азовского моря // Рыб. хоз-во. № 2. С. 49.
  3. Бевертон Р.Дж.Х., Холт С.Дж. 1958. Обзор методов определения смертности облавливаемых популяций рыбы. Источники возникновения ошибок при взятии проб из уловов. М.: Рыбное хозяйство.
  4. Булгакова Т.И., Ефимов Ю.Н. 1982. Метод определения величины возможного улова с учетом зависимости естественной смертности рыб от возраста // Вопр. ихтиологии. Т. 22. Вып. 2. С. 200.
  5. Быков А.Д., Митенков Ю.А. 2018. Результаты рыбохозяйственного обследования р. Ока в границах Московской области // Тр. ВНИРО. Т. 171. С. 123.
  6. Веткасов С.А. 1974а. Возраст, темп роста и динамика численности щуки в озере Ильмень // Изв. гос. науч.-исслед. ин-та озер. и реч. хоз-ва. Л.: ГосНИОРХ. Т. 86. С. 64.
  7. Веткасов С.А. 1974б. Возраст, темп роста и динамика численности леща по возрастным группам в озере Ильмень // Л.: ГосНИОРХ. С. 91.
  8. Вышегородцев А.А., Заделенов В.А. 2013. Промысловые рыбы Енисея // Сиб. федеральный ун-т, Институт фундаментальной биологии и биотехнологии. Красноярск.
  9. Гроссман С., Тернер Дж. 1983. Математика для биологов. М.: Высш. шк.
  10. Гулин В.В., Руденко Г.П. 1973. К методике определения продукции популяций рыб в озерах // Вопр. ихтиологии. Т. 13. Вып. 6(83). С. 977.
  11. Дрягин П.А. 1948. Промысловые рыбы Обь-Иртышского бассейна // Изв. ВНИОРХ. Л.: ВНИОРХ. Т. 25. Вып. 2. С. 3.
  12. Душин А.И., Воинова Т.В. 1970. Фауна рыб озер Мордовского заповедника // Тр. Мордовского государственного природного заповедника им. П.Г. Смидовича. № 5. С. 171.
  13. Заделенов В.А., Званцев В.В., Форина Ю.Ю. 2020. Ихтиофауна бассейна р. Пясины // Рыбоводство и рыбное хозяйство. № 4(171). С. 4.
  14. Зыков Л.А. 2005. Биологические и рыбохозяйственные аспекты теории естественной смертности рыб. Астрахань: Издат. дом “Астраханский университет”.
  15. Ивлев В.С. 1977. Экспериментальная экология питания рыб. Киев: Наук. думка.
  16. Ильин О.И., Трофимов И.К., Золотов А.О. и др. 2013. Оценка естественной смертности тресковых рыб (Gadidae) прикамчатских вод // Матер. Отчетной сессии ФГУП “КамчатНИРО” по итогам научно-исследовательских работ в 2012 г. Петропавловск-Камчатский: КамчатНИРО. С. 283.
  17. Кириллов А.Ф. 2002. Промысловые рыбы Якутии. М.: Науч. мир.
  18. Крохалевский В.Р., Тунев В.Е. 2014. Ретроспективный анализ промысла и динамики запасов пеляди в бассейне Тазовской губы // Вестн. рыбохоз. науки. Т. 1. № 4(4). С. 20.
  19. Матковский А.К. 2001. Алгоритмы метода “восстановленного запаса рыб” для изучения изменения промыслового запаса и прогнозирования общедопустимых уловов (ОДУ) на примере обского чира (Coregonus nasus) // Биология, биотехника разведения и промышленного выращивания сиговых рыб. Матер. шестого Всерос. научно-производственного совещ. Тюмень: СибрыбНИИпроект. С. 95.
  20. Матковский А.К. 2006а. Сравнительный анализ методов ВПА и восстановленного запаса рыб (ВЗР) // Вопр. рыболовства. Т. 7. № 1(25). С. 150.
  21. Матковский А.К. 2006б. Апробация метода восстановленного запаса рыб по тесту ИКЕС и совершенствование метода для определения численности пополнения // Вопр. рыболовства. Т. 7. № 2(26). С. 332.
  22. Матковский А.К. 2014. Возможность применения метода восстановленного запаса рыб (ВЗР) при низкой интенсивности промысла // Междунар. науч. конф., посвященная 100-летию ГосНИОРХ “Рыбохозяйственные водоемы России: фундаментальные и прикладные исследования” (06–10 октября 2014 г.). СПб.: Вопр. рыболовства. С. 536.
  23. Матковский А.К. 2018. Применение стандартизированных рядов для определения численности рыб и селективности промысла // Вестн. рыбохоз. науки. Т. 5. № 3(19). С. 4.
  24. Матковский А.К. 2023. Изучение естественной смертности у муксуна и пеляди р. Обь путем построения зависимостей убыли численности генераций // Биология внутр. вод. № 3. С. 407. https://doi.org/10.31857/S0320965223030154
  25. Новоселов А.П. 2021. Видовое и экологическое разнообразие ихтиофауны бассейна р. Печоры // Биология внутр. вод. № 3. С. 261. https://doi.org/10.31857/S0320965221030116
  26. Новоселов А.П., Лукина В.А., Матвеев Н.Ю., Матвеева А.Д. 2022. Биологическая характеристика ихтиофауны устьевой области реки Северная Двина // Тр. Карельск. науч. центра Российской академии наук. № 3. С. 82. https://doi.org/10.17076/eco1570
  27. Новоселов А.П., Дворянкин Г.А. 2023. Экологические особенности и возможности хозяйственного использования пресноводной ихтиофауны Соловецкого архипелага // Биология внутр. вод. № 3. С. 372. https://doi.org/10.31857/S0320965223030178
  28. Петухова Н. Г., Бобырев А. Е, Соколов А. В. 2019. Состояние селенгинской популяции байкальского омуля в условиях моратория на вылов // Тр. ВНИРО. Т. 177. С. 140.
  29. Пономарев В.И. 2022. Высотное распределение рыбного населения озер западных склонов Приполярного и Полярного Урала // Биология внутр. вод. № 2. С. 158. https://doi.org/10.31857/S0320965222020097
  30. Руденко Г.П. 2022. Регулирование лова сигов Coregonus lavaretus для восстановления их численности в южной части Ладожского озера // Вопр. рыболовства. Т. 23. № 1. С. 105.
  31. Руденко Г.П., Аршаница Н.М. 2019. Способ определения действительных коэффициентов смертности рыб на примере судака Sander lucioperca в зависимости от интенсивности промысла // Междунар. вестн. ветеринарии. № 3. С. 72.
  32. Сечин Ю.Т., Буханевич И.Б., Матушанский М.В. и др. 1990. Методические рекомендации по использованию кадастровой информации для разработки прогнозов уловов рыбы во внутренних водоемах (часть I, основные алгоритмы и примеры расчетов). М.: ВНИРО.
  33. Смирнов В.В., Шумилов И.П. 1974. Омули Байкала. Новосибирск: Наука. Сиб. отд.-ние.
  34. Стерлигова О.П., Ильмаст Н.В., Милянчук Н.П. 2018. Рыбное население малых водоемов бассейна Онежского озера и перспективы их использования // Тр. Карельск. науч. центра Российской академии наук. № 10. С. 96. https://doi.org/10.17076/eco911.
  35. Тюрин П.В. 1972. “Нормальные” кривые переживания и темпов естественной смертности рыб как теоретическая основа регулирования рыболовства // Тр. ГосНИОРХ. Т. 71. С. 71.
  36. Федорова Г.В. 1974. Биология и динамика численности судака озера Ильмень // Теоретические основы регулирования рыболовства на внутренних водоемах. Изв. Гос. науч.-исслед. ин-та озерю. и реч. рыб. хоз-ва. Л.: ГосНИОРХ. Т. 86. С. 73.
  37. Хилборн Р., Уолтерс К. 2001. Количественные методы оценки рыбных запасов. Выбор, динамика и неопределенность (избранные главы). СПб.: Изд-во Политехника.
  38. Шибаев С.В., Соколова В.А. 2008. К оптимизации промысла леща Вислинского залива // Изв. КГТУ. № 14. С. 23.
  39. Шляхов В.А. 1998. Методика прогнозирования величины запаса и общего допустимого улова пиленгаса (Mugil soiuy Basilewsky) в Азовском море // Тр. Южного науч.-исслед. ин-та рыб. хоз-ва и океаногр. Т. 44. С. 12.
  40. Яблоков, Н.О., Криволуцкий Д.А., Клундук А.В. 2020. Состояние запасов и структура нерестовой части популяции корюшки азиатской зубатой Osmerus mordax dentex (Mitchill, 1815) (Osmeriformes: Osmeridae) реки Енисей // Вестн. рыбохоз. науки. Т. 7. № 2(26). С. 74.
  41. Яблоков Н.О., Криволуцкий Д.А., Клундук А.В. 2023. Структура нерестового стада и состояние запасов сибирской ряпушки в реке Енисей // Тр. ВНИРО. № 192. С. 127. https://doi.org/10.36038/2307-3497-2023-192-127-138
  42. Яржомбек А.А., Карпенко Э.А. 2006. Смертность западно-камчатского минтая по данным 1996 г. // Тр. ВНИРО. Т. 146. С. 237.
  43. Beverton R.J.H., Holt S.J. 1956. A review of methods for estimating mortality rates in fish populations, with special reference to sources of bias in catch sampling // Rapp. P.-V. Reun. Cons. Perm. Int. Explor. Mer. V. 140. P. 67.
  44. Eckmann R., Czerkies P., Helms P., Kleibs K. 1998. Evaluating the effectiveness of stocking vendans (Coregonus albula L.) eleutheroembryos by alizarin marking of otoliths // Advances in Limnology. V. 50. P. 457.
  45. Gulland J.A. 1955. Estimation of growth and mortality in commercial fish populations // Fish Invest. Ser. II. V. 18(9). P. 1.
  46. Sloan N.A., Robinson S.M.C. 1985. The effect of trap soak time on yields of the deep-water golden king crab Lithodes aequispina Benedict in a northern British Columbia Fjord // J. Shell. Res. V. 5. № 1. P. 21.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».