TOChNOST' OTsENIVANIYa VEROYaTNOSTI STOLKNOVENIYa ASTEROIDA S ZEMLEY NA OSNOVE LINEYNOGO STOKhASTIChESKOGO MODELIROVANIYa PARAMETRIChESKOY NEOPREDELENNOSTI

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В настоящей работе исследуется точность вероятностных оценок столкновения астероидов с Землей, получаемых путем отображения во времени начальной орбитальной неопределенности, моделируемой линейными стохастическими методами на основе наблюдательного материала. Точность оцениваемых вероятностей устанавливается в сопоставлении с вероятностями, получаемыми с применением нелинейных стохастических методов. На примере тестовых астероидов показано, насколько линейные методы при определенных обстоятельствах наблюдений могут быть неадекватными, в случае их применения для вероятностного оценивания, если нелинейность чрезвычайно сильная. Рассогласованность между линейными и нелинейными вероятностными оценками порой достигает одного–двух порядков. Кроме того, нелинейные вероятностные оценки могут быть вовсе нулевыми при весьма значимых линейных оценках, иначе говоря, при реальном отсутствии риска столкновения астероида с Землей линейные оценки будут ложно указывать на опасность катастрофы.

About the authors

V. A. Avdyushev

Author for correspondence.
Email: sch@niipmm.tsu.ru

O. M. Syusina

Email: olga_syusina@rambler.ru

V. A. Tamarov

Email: vat25@mail.ru

References

  1. Milani A. The identification problem I: Recovery of lost asteroids // Icarus. 1999. V. 137. P. 269–292.
  2. Virtanen J., Muinonen K., Bowell E. Statistical ranging of asteroid orbits // Icarus. 2001. V. 154. P. 412–431. doi: 10.1006/icar.2001.6592
  3. Muinonen K., Virtanen J., Granvik M., Laakso T. Asteroid orbits using phase-space volumes of variation // Mon. Notic. Roy. Astron. Soc. 2006. V. 368. P. 809–818. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2966.2006.10168.x
  4. Tommei G. Impact monitoring of Near-Earth Objects: Theoretical and computational issues // PhD thesis. Univ. Pisa. 2006. 8 p.
  5. Del Vigna A. The manifold of variations: Hazard assessment of short-term impactors // Celest. Mech. and Dyn. Astron. 2020. V. 132. Id. 49. https://doi.org/10.1007/s10569-020-09990-4
  6. Avdyushev V. Nonlinear methods of statistic simulation of virtual parameter values for investigating uncertainties in orbits determined from observations // Celest. Mech. and Dyn. Astron. 2011. V. 110. Iss. 4. P. 369–388. https://doi.org/10.1007/s10569-011-9365-z
  7. Avdyushev V.A. Piecewise transition methods for stochastic simulation of uncertainty in orbital parameters // Celest. Mech. and Dyn. Astron. 2022. V. 134. Id. 53. https://doi.org/10.1007/s10569-022-10107-2
  8. Avdyushev V.A., Syusina O.M., Tamarov V.A. Nonlinearity in inverse problems of asteroid dynamics // Sol. Syst. Res. 2021. V. 55 (1). P. 71–82. https://doi.org/10.1134/S0038094621010019
  9. Cleveland W.S., Devlin S.J. Locally weighted regression: an approach to regression analysis by local fitting // J. Amer. Statist. Association. 1988. V. 83(403). P. 596–610.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».