Упрощенный геометрический подход к расчету солнечных затмений спутника планеты в решении практических задач исследования Венеры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Данное исследование посвящено проблеме определения точек входа и выхода спутника из полутени планеты с применением аналитического уравнения в замкнутой форме. Использованный в работе подход основывается на геометрическом представлении кривой второго порядка, возникающей при рассечении плоскостью орбиты спутника конической поверхности, образованной за счет пересечения световых лучей и границ центрального тела. Моменты времени входа спутника в полутень и в тень планеты определяются на основе пересечения указанной кривой с орбитой спутника. На основе этих представлений был разработан аналитический метод определения длительности спутниковых затмений планетой. Продемонстрировано его применение в анализе орбит искусственного спутника Венеры. Определено, что метод упрощает поиск орбит, параметры которых соответствуют требованиям к длительности теневого участка. Показано, что метод распространим и на решение задачи определения моментов времени прохождения спутником участка, затененного атмосферой планеты. Проиллюстрировано на конкретных примерах, что предлагаемый подход применим для решения практически значимых задач исследования Венеры и ее атмосферы.

Об авторах

В. А. Зубко

Институт космических исследований РАН (ИКИ РАН); Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана (МГТУ им. Н. Э. Баумана)

Email: v.zubko@iki.rssi.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

А. А. Беляев

Институт космических исследований РАН (ИКИ РАН); Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана (МГТУ им. Н. Э. Баумана)

Москва, Россия; Москва, Россия

Н. А. Эйсмонт

Институт космических исследований РАН (ИКИ РАН)

Москва, Россия

К. С. Федяев

Институт космических исследований РАН (ИКИ РАН)

Москва, Россия

А. Г. Топорков

Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана (МГТУ им. Н. Э. Баумана)

Москва, Россия

Список литературы

  1. Ануфриев В.А., Яковлев О.И. Флуктуации амплитуды и фазы дециметровых радиоволн при просвечивании атмосферы на трассах спутник–спутник // Изв. вузов. Радиофизика. 2002. Т. 45. № 7. С. 549–557.
  2. Стариченко Е.Д., Беляев Д.А., Кораблев О.И., Медведев А.С. Исследование внутренних гравитационных волн в атмосфере Марса по данным солнечного просвечивания ACS-MIR аппарата ExoMars/TGO // Тр. Междунар. науч.-практ. конф. “Современные вопросы естествознания и экономики”, Прокопьевск, 22 марта 2019 года. Прокопьевск: Изд-во филиала КузГТУ в г. Прокопьевске, 2019. С. 118–120.
  3. Кораблев О.И., Bertaux J.L. Исследования атмосфер планет с помощью астрономических затмений: применение к Марсу и Венере // Астрон. вестн. 2003. Т. 37. № 6. С. 441–468. https://doi.org/10.1023/B:SOLS.0000007944. 60786.98
  4. (Korablev O.I., Bertaux J.L. Studies of planetary atmospheres by stellar occultations: Application to Mars and Venus //Sol. Syst. Res. 2003. V. 37. P. 441–468. https://doi.org/10.1023/B: SOLS.0000007944.60786.98)
  5. Симонов А.В., Ковалева С.Д., Гордиенко Е.С., Поль В.Г., Косенкова А.В. Особенности проектирования траекторий перспективных космических аппаратов для исследования Венеры // Инж. журн.: наука и инновации. 2021. № 10 (118). С. 7. https://doi.org/10.18698/2308-6033-2021-10-2122
  6. Чукин В.В. Исследование атмосферы методом электромагнитного просвечивания: Монография. СПб.: Российский государственный гидрометеорологический университет, 2004. 107 с.
  7. Зубко В.А. Возможные траектории полета к Венере с посадкой в заданном регионе // Письма в Астрон. журн. 2022. Т. 48. № 12. С. 869–882. https://doi.org/10.31857/S0320010822110134
  8. Залетаев В.М., Капинос Ю.В., Сургучев О.В. Расчет теплообмена космического аппарата. М.: Машиностроение, 1979. 208 с.
  9. Arya V., Woollands R., Junkins J.L. Indirect based shadow modelling with warm-up time for orbit transfers // Proc. of the 44th Annual American Astronautical Society Guidance, Navigation, and Control Conference, 2022. 2024. V. 179. P. 383.
  10. Adhya S., Sibthorpe A., Ziebart M., Cross P. Oblate earth eclipse state algorithm for low-earth-orbiting satellites // J. Spacecr. Rockets. 2004. V. 41 № 1. P. 157–159.
  11. Battin R.H. An Introduction to the Mathematics and Methods of Astrodynamics, Revised Edition. Reston, VA: Am. Inst. Aeronaut. and Astronaut., 1999. 796 p.
  12. Dobroslavskiy A.V. On estimating the average stay of an artificial satellite in the area of the Earth’s shadow while moving in the ecliptic plane // Cosmic Res. 2020. V. 58. № 4. P. 501–507. https://doi.org/10.1134/S0010952520060027
  13. Escobal P. Methods of orbit determination. N.-Y.: John Wiley & Sons, 1965. 483 p.
  14. Fixler S.Z. Umbra and penumbra eclipse factors for satellite orbits // AIAA J. 1964. V. 2. № 7. P. 1455–1457. https://doi.org/10.2514/3.2577
  15. Geyling F.T., Westerman H.R. Introduction to orbital mechanics. 1971. 349 p.
  16. Ismail M.N., Bakry A., Selim H.H., Shehata M.H. Eclipse intervals for satellites in circular orbit under the effects of Earth's oblateness and solar radiation pressure // NRIAG J. Astron. and Geophys. 2015. V. 4. № 1. P. 117–122. https://doi.org/10.1016/j.nrjag.2015.06.001
  17. Montenbruck O., Gill E., Lutze F. Satellite orbits: models, methods, and applications // Appl. Mech. Rev. 2002. V. 55. № 2. P. B27–B28. https://doi.org/10.1115/1.1451162
  18. Mullins L.D. Calculating satellite umbra/penumbra entry and exit positions and times // J. Astronaut. Sci. 1991. V. 39. № 4. P. 411–422.
  19. Neta B., Vallado D. On satellite umbra/penumbra entry and exit positions // J. Astronaut. Sci. 1998. V. 46. № 1. P. 91–103. https://doi.org/10.1007/BF03546195
  20. Nugnes M., Colombo C. A new analytical method for eclipse entry/exit positions determination considering a conical shadow and an oblate Earth surface // AAS/AIAA Astrodynamics Specialist Conf., 7–11 Aug., 2022. P. 1–19.
  21. Patterson G.B. Graphical method for prediction of time in sunlight for a circular orbit // ARS J. 1961. V. 31. P. 441–442. https://doi.org/10.2514/8.5501
  22. Pradeep J., Sunilkumar S.V. Solar Occultation Experiments (SOE) in the Venusian atmosphere: Effect of orbital parameters on the spatiotemporal distribution of measurements // RAS Techniq. and Instruments. 2023. V. 2. № 1. P. 324–344. https://doi.org/10.1093/rasti/rzad019
  23. Srivastava V.K., Pitchaimani M., Chandrasekhar B.S. Eclipse prediction methods for LEO satellites with cylindrical and cone geometries: A comparative study of ECSM and ESCM to IRS satellites // Astron. Computing. 2013. V. 2. P. 11–17.
  24. Song Y.J., Kim B.Y. The effect of the Earth’s oblateness on predicting the shadow conditions of a distant spacecraft: Application to a fictitious lunar explorer // Adv. Space Res. 2016. V. 57. № 1. P. 355–366. https://doi.org/10.1016/j.asr.2015.09.028
  25. Vallado D.A. Methods of Astrodynamics, Computer Approach. 1991. 359 p.
  26. Zhang J., Wang K., Yan B., Wang L. Eclipse analysis for small-eccentricity orbits using analytical model // Adv. Space Res. 2022. V. 70. P. 2323–2333. https://doi.org/10.1016/j.asr.2022.06.071
  27. Zubko V., Belyaev A. A simplified analytical approach for determining eclipses of satellites occulted by a celestial body // Acta Astronaut. 2024. V. 220. P. 374–391. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2024.04.037

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».