Связь метеорного потока Апрельские хи Либриды с околоземными астероидами

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

В работе рассматривается метеорный поток Апрельские хи Либриды, который является малым метеорным потоком с неустановленным родительским телом. По данным IAU Meteor Data Center, метеорный поток Апрельские хи Либриды зарегистрирован под номером 140. Был выполнен поиск его родственных связей с группами околоземных астероидов с помощью авторского модернизированного синтетического метода. В результате установления генетических связей метеорного потока Апрельские хи Либриды с околоземными астероидами группы Аполлона были получены родительские тела: 2013 YC, 2015 DU180, 2011 BT59 и 2013 WM. Для отождествленных родительских тел проведен анализ различными методами обнаруженных генетических взаимосвязей.

作者简介

M. Sergienko

Kazan Federal University

Email: maria_sergienko@mail.ru
Kazan, Russia

Y. Nefedyev

Kazan Federal University

Kazan, Russia

A. Andreev

Kazan State Energy University

Kazan, Russia

参考

  1. Крамер Е.Н., Шестака И.С. Квазистационарные параметры малых тел Солнечной системы // Астрон. вестн. 1987. Т. 21. № 1. С. 75–83.
  2. Шестака И.С., Маркина А.К., Мусий В.И., Скобликова Л.Я. Критерии родственности малых тел Солнечной системы // Кинемат. и физ. небесн. тел. 1995. Т. 11. № 3. С. 36–43.
  3. Babadzhanov P.B., Kokhirova G.I. Extinct comets and asteroid-meteoroid complexes // Sol. Syst. Res. 2015. V. 49. № 3. P. 165–172. https://doi.org/10.1134/S0038094615030016
  4. Harris A. On the revision of radiometric albedos and diameters of asteroids // Icarus. 1997. V. 126. № 2. P. 450–454. https://doi.org/10.1006/icar.1996.5664
  5. Kholshevnikov K.V., Kokhirova G.I., Babadzhanov P.B., Khamroev U.H. Metrics in the space of orbits and their application to searching for celestial objects of common origin // Mon. Notic. Roy. Astron. Soc. 2016. V. 462. P. 2275–2283. https://doi.org/10.1093/mnras/stw1712
  6. Kokhirova G.I., Babadzhanov P.B. Current knowledge of objects approaching the Earth // Sol. Syst. Res. 2023. V. 57. № 5. P. 467–485. https://doi.org/10.31857/S0320930X23050031
  7. Sekanina Z. Statistical model of meteor streams. IV. A study of radio streams from the synoptic year // Icarus. 1976. V. 27. P. 265–321. https://doi.org/10.1016/0019-1035(76)90009-9
  8. Sergienko M.V., Andreev A.O., Nefedyev Y.A. The modernized synthetic method for searching connections between Near-Earth objects // LPI Contrib. 2024. № 3036. P. 6137.
  9. Sergienko M.V., Sokolova M.G., Andreev A.O., Nefedyev Y.A. Search for possible connections of the h-Virginids meteor shower with near-Earth asteroids // J. Physics: Conf. Ser. 2021. V. 2103. Id. 012037. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2103/1/012037
  10. Sergienko M.V., Sokolova M.G., Kholshevnikov K.V. Multifactorial method of search for small bodies in close orbits // Astron. reports. 2020a. V. 64. № 12. P. 1087–1092. https://doi.org/10.1134/S1063772920060050
  11. Sergienko M.V., Sokolova M.G., Nefedyev Y.A., Andreev A.O. The κ-Cygnid meteor shower and its relationship with near-Earth asteroids // Astron.
  12. Rep. 2020b. V. 64. P. 1087–1092. https://doi.org/10.1134/S1063772920120124
  13. Weissman P.R., A’Hearn M.F., Rickman H., McFadden L.A. Evolution of comets into asteroids // Asteroids II. Proc. Conf., Tucson, AZ, Mar. 8–11, 1988 (A90–27001 10–91). Tucson: Univ. Arizona Press, 1989. P. 880–920. https://doi.org/10.2307/j.ctv1v7zdn4.51

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».