Предпосылки формирования макросомии плода на основе определения биомаркеров в первом триместре беременности

Обложка
  • Авторы: Тысячный О.В.1, Баев О.Р.1,2, Зимина А.О.1, Кречетова Л.В.1
  • Учреждения:
    1. ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России
    2. ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)
  • Выпуск: № 1 (2024)
  • Страницы: 68-73
  • Раздел: Оригинальные статьи
  • URL: https://bakhtiniada.ru/0300-9092/article/view/275232
  • DOI: https://doi.org/10.18565/aig.2023.236
  • ID: 275232

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Известно, что низкие уровни PAPP-A в сыворотке крови матери в I триместре беременности связаны с повышенным риском развития задержки роста плода и/или маловесного плода. Имеются данные о корреляции концентрации РАРР-А в плазме крови беременной и весом плода в I, II и III триместрах. При изучении взаимосвязи уровней РАРР-А и/или β-ХГЧ с рождением крупного плода данные противоречивы, в связи с чем возникает потребность в дальнейших исследованиях для уточнения возможности прогнозирования макросомии плода с их помощью.

Цель: Определение взаимосвязи показателей пренатального скрининга I триместра с развитием крупного плода.

Материалы и методы: Ретроспективное когортное исследование, включившее 408 здоровых первородящих женщин, которые были разделены на 2 группы: основная (n=298) – новорожденные с массой тела до 4000 г, группа сравнения (n=110) – новорожденные с массой тела 4000 г и более. В I триместре были оценены уровни β-ХГЧ, PAPP-A, PIGF в сыворотке крови методом иммуноферментного анализа.

Результаты: Полученные данные показали, что содержание PAPP-A (МоМ) 1,08 против 1,2 (р=0,04), PIGF (пг/мл) 21,18 против 25 (р=0,008) и PIGF (МоМ) 0,78 против 0,85 (р=0,04) было значительно выше в группе с крупными размерами плода. Кроме того, обнаружена прямая корреляционная связь изучаемых маркеров с массой при рождении.

Заключение: Полученные данные могут свидетельствовать, что уже на этапе первой волны инвазии трофобласта формируются ассоциации для развития макросомии. Однако, по-видимому, для ее реализации необходимо сочетание с другими предрасполагающими факторами.

Об авторах

Олег Владимирович Тысячный

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: o_tysyachny@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0001-9282-9817

кандидат медицинских наук, научный сотрудник 1-го родильного отделения

Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4

Олег Радомирович Баев

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России; ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

Email: metod_obsgyn@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8572-1971

доктор медицинских наук, профессор, руководитель 1-го родильного отделения, НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова Минздрава России, профессор, кафедра акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии ИПО

Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4; 119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Анна Овиковна Зимина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: anne-89@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8555-144X

кандидат медицинских наук, ассистент кафедры акушерства и гинекологии Департамента профессионального образования, врач акушер-гинеколог 1-го родильного отделения

Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4

Любовь Валентиновна Кречетова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: k_l_v_@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5023-3476

доктор медицинских наук, заведующая лабораторией клинической иммунологии

Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4

Список литературы

  1. Ижойкина Е.В., Трифонова Е.А., Куценко И.Г., Степанов И.А., Гавриленко М.М., Степанов В.А. Возможность прогнозирования задержки роста плода на основе определения биомаркеров в плазме крови. Акушерство и гинекология. 2023;2:18-24. [Izhoykina E.V., Trifonova E.A., Kutsenko I.G., Stepanov I.A., Gavrilenko M.M., Stepanov V.A. Feasibility of predicting fetal growth restriction, by identifying plasma biomarkers. Obstetrics and Gynecology. 2023;(2):18-24. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.269.
  2. Honarjoo M., Zarean E., Tarrahi M., Kohan S. Role of pregnancy-associated plasma protein A (PAPP-A) and human-derived chorionic gonadotrophic hormone (free β-hCG) serum levels as a marker in predicting of small for gestational age (SGA): A cohort study. J. Res. Med. Sci. 2021;26(1):104. https://dx.doi.org/10.4103/jrms.JRMS_560_20.
  3. Mohamad Jafari R., Masihi S., Barati M., Maraghi E., Sheibani S., Sheikhvatan M. Value of pregnancy-associated plasma protein-A for predicting adverse pregnancy outcome. Arch. Iran Med. 2019; 22(10):584-7.
  4. Poon L.C.Y., Karagiannis G., Stratieva V., Syngelaki A., Nicolaides K.H. First-trimester prediction of macrosomia. Fetal Diagn. Ther. 2011; 29(2):139-47. https://dx.doi.org/10.1159/000318565.
  5. Gabbay-Benziv R., Esin S., Baschat A.A. Incorporating first trimester analytes to predict delivery of a large for gestational infant in women with impaired glucose tolerance. J. Perinat. Med. 2015;43(3):299-303. https://dx.doi.org/10.1515/jpm-2014-0041.
  6. Baer R.J., Lyell D.J., Norton M.E., Currier R.J., Jelliffe-Pawlowski L.L. First trimester pregnancy-associated plasma protein-A and birth weight. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2016;198:1-6. https://dx.doi.org/10.1016/ j.ejogrb.2015.12.019.
  7. Rossi A., Vogrig E., Ganzitti L., Forzano L., Simoncini G., Romanello I. et al. Prediction of large-for-gestation neonates with first-trimester maternal serum PAPP-A. Minerva Ginecol. 2014;66(5):443-7.
  8. Turrado Sánchez E.M., De Miguel Sánchez V., Macía Cortiñas M. Correlation between PAPP-A levels determined during the first trimester and birth weight at full-term. Reprod. Sci. 2023;30(11):3235-42. https://dx.doi.org/10.1007/s43032-023-01270-4.
  9. Chełchowska M., Gajewska J., Mazur J., Ambroszkiewicz J., Maciejewski T.M., Leibschang J. Serum pregnancy-associated plasma protein A levels in the first, second and third trimester of pregnancy: relation to newborn anthropometric parameters and maternal tobacco smoking. Arch. Med. Sci. 2016;6:1256-62. https://dx.doi.org/10.5114/aoms.2016.62908.
  10. Schwartz N., Quant H.S., Sammel M.D., Parry S. Macrosomia has its roots in early placental development. Placenta. 2014;35(9):684-90. https://dx.doi.org/10.1016/j.placenta.2014.06.373.
  11. DiPrisco B., Kumar A., Kalra B., Savjani G.V., Michael Z., Farr O. et al. Placental proteases PAPP-A and PAPP-A2, the binding proteins they cleave (IGFBP-4 and -5), and IGF-I and IGF-II: Levels in umbilical cord blood and associations with birth weight and length. Metabolism. 2019;100:153959. https://dx.doi.org/10.1016/j.metabol.2019.153959.
  12. Dugoff L., Hobbins J.C., Malone F.D., Porter T.F., Luthy D., Comstock C.H. et al. First-trimester maternal serum PAPP-A and free-beta subunit human chorionic gonadotropin concentrations and nuchal translucency are associated with obstetric complications: A population-based screening study (The FASTER Trial). Am. J. Obstet. Gynecol. 2004;191(4):1446-51. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2004.06.052.
  13. Goetzinger K.R., Singla A., Gerkowicz S., Dicke J.M., Gray D.L., Odibo A.O. The efficiency of first-trimester serum analytes and maternal characteristics in predicting fetal growth disorders. Am. J. Obstet. Gynecol. 2009; 201(4):412.e1-412.e6. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2009.07.016.
  14. Monari F., Menichini D., Spano’ Bascio L., Grandi G., Banchelli F., Neri I. et al. A first trimester prediction model for large for gestational age infants: a preliminary study. BMC Pregnancy Childbirth. 2021;21(1):654. https://dx.doi.org/10.1186/s12884-021-04127-3.
  15. Одинокова В.А., Шмаков Р.Г., Чаговец В.В. Прогнозирование, профилактика и тактика ведения беременности и родоразрешения при фетальной макросомии. Акушерство и гинекология. 2018;1:14-20. [Odinokova V.A., Shmakov R.G., Chagovets V.V. Fetal macrosomia: prediction, prevention, and tactics for management of pregnancy and delivery. Obstetrics and Gynecology. 2018;(1):14-20. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2018.1.14-20.
  16. Yadav H., Lee N. Factors influencing macrosomia in pregnant women in a tertiary care hospital in Malaysia. J. Obstet. Gynaecol. Res. 2014;40(2):439-44. https://dx.doi.org/10.1111/jog.12209.
  17. Nkwabong E., Nzalli Tangho G.R. Risk factors for macrosomia. J. Obstet. Gynecol. India. 2015;65(4):226-9. https://dx.doi.org/10.1007/ s13224-014-0586-4.
  18. Kirkegaard I., Henriksen T.B., Uldbjerg N. Early fetal growth, PAPP-A and free β-hCG in relation to risk of delivering a small-for-gestational age infant. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2011;37(3):341-7. https://dx.doi.org/10.1002/uog.8808.
  19. Costa M.A. The endocrine function of human placenta: an overview. Reprod. Biomed. Online. 2016;32(1):14-43. https://dx.doi.org/10.1016/ j.rbmo.2015.10.005.
  20. Ozdemir S., Sahin O., Acar Z., Demir G.Z., Ermin E., Aydin A. Prediction of pregnancy complications with maternal biochemical markers used in down syndrome screening. Cureus. 2022;14(3):e23115. https://dx.doi.org/10.7759/cureus.23115.
  21. Tul N., Pusenjak S., Osredkar J., Spencer K., Novak-Antolic Z. Predicting complications of pregnancy with first-trimester maternal serum free-betahCG, PAPP-A and inhibin-A. Prenat. Diagn. 2003;23(12):990-6. https://dx.doi.org/10.1002/pd.735.
  22. Павлов К.А., Дубова Е.А. Щеголев А.И. Фетоплацентарный ангиогенез при нормальной беременности: роль плацентарного фактора роста и ангиопоэтинов. Акушерство и гинекология. 2010;6:10-5. [Pavlov K.A., Dubova Ye.A., Shchegolev A.I. Fetoplacental angiogenesis during normal pregnancy: a role of placental growth factor and angiopoietins. Obstetrics and Gynecology. 2010;(6):10-5 (in Russian)].
  23. Yanachkova V., Staynova R., Stankova T., Kamenov Z. Placental growth factor and pregnancy-associated plasma protein-A as potential early predictors of gestational diabetes mellitus. Medicina (Kaunas). 2023;59(2):398. https://dx.doi.org/10.3390/medicina59020398.
  24. Ahmed A., Dunk C., Ahmad S., Khaliq A. Regulation of placental vascular endothelial growth factor (VEGF) and placenta growth factor (PlGF) and soluble Flt-1 by oxygen – a review. Placenta. 2000;21:S16-24. https://dx.doi.org/10.1053/plac.1999.0524.
  25. Levine R.J., Maynard S.E., Qian C., Lim K.-H., England L.J., Yu K.F. et al. Circulating angiogenic factors and the risk of preeclampsia. N. Engl. J. Med. 2004;350(7):672-83. https://dx.doi.org/10.1056/NEJMoa031884.
  26. Баринов С.В., Рогова Е.В., Кадцына Т.В. Шамина И.В. Прогнозирование плацентарной недостаточности при многоплодной беременности на основании определения фактора роста плаценты. Акушерство и гинекология. 2015;7:43-7. [Barinov S.V., Rogova E.V., Kadtsyna T.V., Shamina I.V. Prediction of placental insufficiency in multiple pregnancy, by identifying placental growth factor. Obstetrics and Gynecology. 2015;(7):43-7 (in Russian)].
  27. Zbucka-Kretowska M., Kuzmicki M., Telejko B., Goscik J., Ciborowski M., Lipinska D. et al. First-trimester irisin and fetuin-A concentration in predicting macrosomia. J. Matern. Neonatal Med. 2019;32(17):2868-73. https://dx.doi.org/10.1080/14767058.2018.1450859.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».