Факторы риска миомы матки: библиометрический анализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Миома матки – доброкачественная моноклональная опухоль, возникающая из гладкомышечных клеток миометрия. В настоящее время вызывают интерес факторы риска развития миомы матки. Ученым хорошо известны немодифицируемые факторы риска, такие как раса, возраст менархе и другие; однако управляемые факторы риска все еще остаются малоизученными.

Цель: Систематизация данных публикаций, посвященных поиску и оценке факторов риска миомы матки.

Материалы и методы: Нами осуществлялся поиск источников, опубликованных в период с 2013 г. по февраль 2024 г., представленных в базе данных PubMed и содержащих ключевые слова, соответствующие стратегии поиска. Библиометрический анализ проводился с помощью R (version R-4.3.2), RStudio (version 2023.09.1+494) и Bibliometrix library for R (version 4.1.3).

Результаты: В результате проведенного библиометрического анализа было выбрано 23 статьи, соответствовавшие параметрам исследования: 7 систематических обзоров и метаанализов, 15 обзоров литературы и 1 статья с данными рандомизированного Менделеевского исследования. Наблюдается рост количества публикаций, начиная с 2021 г. Вторая западная больница Китая и Ширазский университет медицинских наук чаще всего публикуют статьи по данной теме. Ciebiera M. является наиболее часто цитируемым автором, изучающим факторы риска развития миомы матки.

Заключение: На основании проведенного библиометрического анализа показаны основные тенденции изучения факторов риска развития миомы матки и продемонстрирована необходимость дальнейших ретроспективных, проспективных и иных видов исследований с целью выявления модифицируемых факторов риска миомы для прогнозирования и профилактики ее развития.

Об авторах

Наталия Игоревна Бабаева

Автор, ответственный за переписку.
Email: miracle_909@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7604-6246

м.н.с. лаборатории гинекологической эндокринологии

Россия

Алина Валерьевна Аталян

Email: alinaa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3407-9365

к.б.н., с.н.с. лаборатории социально значимых проблем репродуктологии

Россия

Всеволод Янович Дмитриев

Email: dmitriew.vsevolod@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-1945-2105

лаборант-исследователь функциональной группы информационных систем и биостатистики

Россия

Лариса Викторовна Сутурина

Email: lsuturina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6271-7803

д.м.н., профессор, руководитель отдела охраны репродуктивного здоровья

Россия

Список литературы

  1. Kubik-Huch R.A., Weston M., Nougaret S., Leonhardt H., Thomassin-Naggara I., Horta M. et al. European Society of Urogenital Radiology (ESUR) guidelines: MR imaging of leiomyomas. Eur. Radiol. 2018; 28(8): 3125-37. https:// dx.doi.org/10.1007/s00330-017-5157-5.
  2. Stewart E.A., Cookson C.L., Gandolfo R.A., Schulze-Rath R. Epidemiology of uterine fibroids: a systematic review. BJOG. 2017; 124(10): 1501-12. https://dx.doi.org/1010.1111/1471-0528.14640.
  3. Адамян Л.В. Миома матки: диагностика, лечение и реабилитация. Клинические рекомендации (протокол). М., 2015. [Adamyan L.V. Uterine fibroids: diagnosis, treatment and rehabilitation. Clinical guidelines (protocol). Moscow; 2015. (in Russian)].
  4. Whiteman M.K., Kuklina E., Jamieson D.J., Hillis S.D., Marchbanks P.A. Inpatient hospitalization for gynecologic disorders in the United States. Am. J. Obstet. Gynecol. 2010; 202(6): 541.e1-6. https://dx.doi.org/10.1016/ j.ajog.2009.12.013.
  5. Atalyan A.V., Suturina L.V., Nadeliaeva I.G., Lazareva L.M., Shari-fulin E.M., Danusevich I.N. Prevalence of uterine fibroids in women in Eastern Siberia: a cross-sectional study. Int. J. Biomed. 2021; 11(4): 515-8. https:// dx.doi.org/10.21103/Article11(4)_OA18.
  6. Daniels J., Middleton L.J., Cheed V., McKinnon W., Rana D., Sirkeci F. et al. Uterine artery embolisation versus myomectomy for premenopausal women with uterine fibroids wishing to avoid hysterectomy: the FEMME RCT. Health Technol. Assess. 2022; 26(22): 1-74. https://dx.doi.org/10.3310/ZDEG6110.
  7. Wise L.A., Laughlin-Tommaso S.K. Epidemiology of uterine fibroids: from menarche to menopause. Clin. Obstet. Gynecol. 2016; 59(1): 2-24. https://dx.doi.org/10.1097/GRF.0000000000000164.
  8. Yu O., Scholes D., Schulze-Rath R., Grafton J., Hansen K., Reed S.D. A US population-based study of uterine fibroid diagnosis incidence, trends, and prevalence: 2005 through 2014. Am. J. Obstet. Gynecol. 2018; 219(6): 591.e1-591.e8. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2018.09.039.
  9. Paffoni A., Somigliana E., Vigano' P., Benaglia L., Cardellicchio L., Pagliardini L. et al. Vitamin D status in women with uterine leiomyomas. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2013; 98(8): E1374-8. https://dx.doi.org/10.1210/jc.2013-1777.
  10. Wise L.A., Palmer J.R., Harlow B.L., Spiegelman D., Stewart E.A., Adams-Campbell L.L. et al. Risk of uterine leiomyomata in relation to tobacco, alcohol and caffeine consumption in the Black Women's Health Study. Hum. Reprod. 2004; 19(8): 1746-54. https://dx.doi.org/10.1093/humrep/ deh309.
  11. He Y., Zeng Q., Dong S., Qin L., Li G., Wang P. Associations between uterine fibroids and lifestyles including diet, physical activity and stress: a case-control study in China. Asia Pac. J. Clin. Nutr. 2013; 22(1): 109-17. https:// dx.doi.org/10.6133/apjcn.2013.22.1.07.
  12. Keizer A.L., Semmler A., Kok H.S., van Kesteren P.J M., Huirne J.A.F., Hehenkamp W.J.K. Modifiable prognostic factors in uterine fibroid development: a systematic review of literature. J. Obstet. Gynaecol. 2024; 44(1): 2288225. https://dx.doi.org/10.1080/01443615.2023.2288225.
  13. Takala H., Yang Q., El Razek A.M.A., Ali M., Al-Hendy A. Alcohol consumption and risk of uterine fibroids. Curr. Mol. Med. 2020; 20(4): 247-58. https:// dx.doi.org/10.2174/1566524019666191014170912.
  14. Цыренов Т.Б., Даржаев З.Ю., Сутурина Л.В., Лабыгина А.В., Павлова В.П., Ринчиндоржиева М.П., Шипхинеева Т.И. Гормонозависимые гинекологические заболевания у бесплодных женщин основных этнических групп Республики Бурятия. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2013; 4(92): 74-6. [Tsyrenov Т.B., Darzhaev Z.Yu., Suturina L.V., Labygina A.V., Pavlova V.P., Rinchindorzhieva M.P., Shipkhineeva T.I. Hormone-dependent gynecological diseases in infertile women of the main ethnic groups of the Republic of Buryatia. Bulletin of ESSC SB RAMS. 2013; 4(92): 74-6. (in Russian)].
  15. Qu Y., Chen L., Guo S., Liu Y., Wu H. Genetic liability to multiple factors and uterine leiomyoma risk: a Mendelian randomization study. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2023; 14: 1133260. https://dx.doi.org/10.3389/fendo.2023.1133260.
  16. Mu X., Du X., Yao K., Zhao J., Bian C., Wang Q. et al. Association between HSD17B1 rs605059 polymorphisms and the risk of uterine diseases: a systemic review and meta-analysis. Int. J. Clin. Exp. Pathol. 2015; 8(6): 6012-8.
  17. Korczynska L., Zeber-Lubecka N., Zgliczynska M., Zarychta E., Zareba K., Wojtyla C. et al. The role of microbiota in the pathophysiology of uterine fibroids - a systematic review. Front. Cell. Infect. Microbiol. 2023; 13: 1177366. https://dx.doi.org/10.3389/fcimb.2023.1177366.
  18. Ступко Е.Е., Шулунов С.С., Шенин В.А., Лабыгина А.В., Сутурина Л.В., Коваленко И.И. Полиморфизм генов GSTM1, GSTT1 и GSTP1 у женщин с миомой матки. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2010; 6(76) Часть 2: 63-6. [Stupko E.E., Shulunov S.S., Shenin V.A., Labygina A.V., Suturina L.V., Kovalenko I.I. Polymorphism of GSTM1, GSTT1 and GSTP1 genes in women with uterine myoma. Bulletin of ESSC SB RAMS. 2010; 6(76) Pt 2: 63-6. (in Russian)].
  19. Сутурина Л.В., Скляр Н.В., Лабыгина А.В., Коваленко И.И., Ильин В.П., Шолохов Л.Ф. Некоторые гормонально-метаболические маркеры нарушений репродуктивной функции у женщин с миомой матки. Доктор.Ру. 2009; 6(50): 18-21. [Suturina L.V., Sklyar N.V., Labygina A.V., Kovalenko I.I., Ilyin V.P., Sholokhov L.F. Hormonal and metabolic markers of disordered reproductive function in females with uterine myoma. Doctor.Ru. 2009; 6(50): 18-21. (in Russian)].
  20. Пономаренко И.В., Полоников А.В., Чурносов М.И. Полиморфные локусы гена LHCGR, ассоциированные с развитием миомы матки. Акушерство и гинекология. 2018; 10: 86-91. [Ponomarenko I.V., Polonikov A.V., Churnosov M.I. Polymorphic LHCGR gene loci associated with the development of uterine fibroids. Obstetrics and Gynecology. 2018; (10): 86-91. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2018.10.86-91.
  21. Yang Q., Ciebiera M., Bariani M.V., Ali M., Elkafas H., Boyer T.G. et al. Comprehensive review of uterine fibroids: developmental origin, pathogenesis, and treatment. Endocr. Rev. 2022; 43(4): 678-719. https://dx.doi.org/10.1210/endrev/bnab039.
  22. Kumari R., Nath B., Kashika, Gaikwad H.S., Sharma M. Association between serum vitamin D level and uterine fibroid in premenopausal women in Indian population. Drug Discov. Ther. 2022; 16(1): 8-13. https://dx.doi.org/10.5582/ddt.2021.01019.
  23. Yang Y., He Y., Zeng Q., Li S. Association of body size and body fat distribution with uterine fibroids among Chinese women. J. Womens Health (Larchmt). 2014; 23(7): 619-26. https://dx.doi.org/10.1089/jwh.2013.4690.
  24. Пономаренко М.С., Решетников Е.А., Пономаренко И.В., Чурносов М.И. Факторы риска развития миомы матки. Акушерство и гинекология. 2024; 3: 20-7. [Ponomarenko M.S., Reshetnikov E.A., Ponomarenko I.V., Churnosov M.I. Risk factors for uterine fibroids. Obstetrics and Gynecology. 2024; (3): 20-7. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2023.275.
  25. Ciebiera M., Włodarczyk M., Słabuszewska-Jóźwiak A. Nowicka G., Jakiel G. Influence of vitamin D and transforming growth factor β3 serum concentrations, obesity, and family history on the risk for uterine fibroids. Fertil. Steril. 2016; 106(7): 1787-92. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2016.09.007.
  26. Ciebiera M., Ali M., Prince L., Zgliczyński S., Jakiel G., Al-Hendy A. The significance of measuring vitamin D serum levels in women with uterine fibroids. Reprod. Sci. 2021; 28(8): 2098-109. https://dx.doi.org/10.1007/ s43032-020-00363-8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Ежегодная научная продукция

Скачать (92KB)
3. Рис. 2. Основные издания, публикующие работы по исследуемой теме

Скачать (314KB)
4. Рис. 3. Основные учреждения, в которых выполнены опубликованные работы

Скачать (278KB)
5. Рис. 4. Ведущие авторы публикаций

Скачать (60KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».