Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Технологии искусственного интеллекта в гинекологии
Мозес В.Г., Котов Р.М., Рудаева Е.В., Елгина С.И., Мозес К.Б., Вавин Г.В.
Возможности оценки плоидности эмбрионов
Ящук А.Г., Громенко Д.Д., Насырова С.Ф., Громенко Ю.Ю.
Использование веб-приложения на базе искусственного интеллекта для оформления медицинской документации
Туманов Н.А.
Дистанционный мониторинг беременных: опыт Оренбурга
Савинова Т.Л., Грудкин А.А., Ермолаева И.В., Кундик Т.А., Зингерман Б.В., Абу Аль Лабан Н.А., Бородин Р.А., Яковлева И.В., Холин А.М., Шувалова М.П., Сухих Г.Т.
Сравнение прогностических моделей, построенных с помощью разных методов машинного обучения, на примере прогнозирования результатов лечения бесплодия методом вспомогательных репродуктивных технологий
Драпкина Ю.С., Макарова Н.П., Васильев Р.А., Амелин В.В., Калинина Е.А.
Разработка и валидация системы прогнозирования преждевременных родов на основе технологий искусственного интеллекта и клинических данных
Болдина Ю.С., Ившин А.А., Светова К.С.
Прегестационное нейросетевое прогнозирование задержки роста плода или малого к гестационному возрасту плода с последующей интенсивной терапией новорожденного
Зиядинов А.А., Новикова В.А., Радзинский В.Е.
Омиксный анализ с использованием глубокого обучения в дифференциальной диагностике новообразований яичников
Юрова М.В., Токарева А.О., Чаговец В.В., Стародубцева Н.Л., Франкевич В.Е.
Оценка влияния мужского фактора бесплодия на исходы программ вспомогательных репродуктивных технологий с применением машинного обучения
Драпкина Ю.С., Макарова Н.П., Кулакова Е.В., Калинина Е.А.
Изучение аналитической обработки клинико-анамнестических и эмбриологических данных пациентов в программе вспомогательных репродуктивных технологий различными методами машинного обучения
Драпкина Ю.С., Макарова Н.П., Васильев Р.А., Амелин В.В., Франкевич В.Е., Калинина Е.А.
Разработка и валидация моделей прогнозирования общего риска преэклампсии и риска ранней преэклампсии с использованием алгоритмов машинного обучения в первом триместре беременности
Андрейченко А.Е., Лучинин А.С., Ившин А.А., Ермак А.Д., Новицкий Р.Э., Гусев А.В.
Возможности применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта для морфологического анализа плаценты
Туманова У.Н., Туманов Н.А., Щеголев А.И., Серов В.Н.
1 - 12 из 12 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).