Дифференциальная диагностика мочевых камней разного химического состава с использованием двухэнергетической компьютерной томографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Применение двухэнергетической компьютерной томографии (ДЭКТ) получило широкое распространение в урологии, в том числе в диагностике уролитиаза. Благодаря использованию ДЭКТ удается визуализировать и дифференцировать друг от друга мочевые камни разной химической плотности и композиции. Исследования показали преимущества ДЭКТ не только в обнаружении, но и в дифференцировке основных групп мочевых камней. При этом в ряде исследований in vivo ДЭКТ оценивается как способ высокоточной дифференциальной диагностики уратных камней. Точность диагностики уратных камней при ДЭКТ достигает 92–100%, что подтверждается показателями чувствительности (84,6–98,4%) и специфичности (100%).

Об авторах

В. В. Рязанов

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: val9126@mail.ru

доктор медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

В. П. Куценко

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Г. К. Садыкова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

С. В. Меньшикова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

П. В. Селиверстов

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: val9126@mail.ru

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

С. С. Багненко

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России; Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: val9126@mail.ru

доктор медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

А. В. Николаев

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

Р. А. Постаногов

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

А. А. Либерт

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Зуева Л.Ф., Капсаргин Ф.П., Симонов К.В. Метафилактика камней почек на основе компонентного состава, выявленного методами ДЭКТ и КЭ. Медицина и высокие технологии. 2020; 1: 55–67.
  2. Капанадзе Л.Б., Серова Н.С., Руденко В.И. и др. Опыт применения двухэнергетической компьютерной томографии у пациента с мочекаменной болезнью. Медицинская визуализация. 2018; 4: 59–64. doi: 10.24835/1607-0763-2018-4-59-64
  3. Капанадзе Л.Б., Серова Н.С., Руденко В.И. и др. Результаты применения двухэнергетической компьютерной томографии в диагностике мочекаменной болезни. REJR. 2018; 8 (2): 94–104. doi: 10.21569/2222-7415-2018-8-2-94-104
  4. Назаров Т.Х., Рычков И.В., Лебедев Д.Г. и др. Сравнительный анализ данных двухэнергетического компьютерного томографа и результатов минералогического исследования мочевых камней при уролитиазе. Лучевая диагностика и терапия. 2018; 2: 54–8. doi: 10.22328/2079-5343-2018-9-2-54-58
  5. Лопаткин Н.А. Урология. Под ред. Н.А. Лопаткина. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011; 1024 с..
  6. Appel E., Thomas C., Steuwe A. et al. Evaluation of split-filter dual-energy CT for characterization of urinary stones. Br J Radiol. 2021; 94 (1127): 20210084. doi: 10.1259/bjr.20210084
  7. Erdogan H., Temizoz O., Koplay M. et al. In Vivo Analysis of Urinary Stones With Dual-Energy Computed Tomography. J Comput Assist Tomogr. 2019; 43 (2): 214–9. doi: 10.1097/RCT.0000000000000831
  8. McGrath T.A., Frank R.A., Schieda N. et al. Diagnostic accuracy of dual-energy computed tomography (DECT) to differentiate uric acid from non-uric acid calculi: systematic review and meta-analysis. Eur Radiol. 2020; 30: 2791–801. doi: 10.1007/s00330-019-06559-0
  9. Nourian A., Ghiraldi E., Friedlander J.I. Dual-Energy CT for Urinary Stone Evaluation. Curr Urol Rep. 2021; 22 (1): 1. doi: 10.1007/s11934-020-01019-5
  10. Ogawa N., Sato S., Ida K. et al. Evaluation of Urinary Stone Composition and Differentiation between Urinary Stones and Phleboliths Using Single-source Dual-energy Computed Tomography. Acta Med Okayama. 2017; 71 (2): 91–6. doi: 10.18926/AMO/54976
  11. Rompsaithong U., Jongjitaree K., Korpraphong P. et al. Characterization of renal stone composition by using fast kilovoltage switching dual-energy computed tomography compared to laboratory stone analysis: a pilot study. Abdom Radiol. 2019; 44: 1027–32. doi: 10.1007/s00261-018-1787-6
  12. Shalini S., Kasi Arunachalam V., Kumar Varatharajaperumal R. et al. The role of third-generation dual-source dual-energy computed tomography in characterizing the composition of renal stones with infrared spectroscopy as the reference standard. Pol J Radiol. 2022; 87 (1): 172–6. doi: 10.5114/pjr.2022.114841

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Три пациента с МКБ: а – нативная КТ, уратный мочевой камень в почке справа; b – соответствующее ДЭКТ-изображение, камень визуализируется красным цветом; с – камень, не содержащий мочевую кислоту, в левой почке визуализируется синим цветом на ДЭКТ-снимке; d – смешанный камень в области нижнего полюса левой почки визуализируется как красным, так и синим цветами на ДЭКТ-изображении (источник [9])

Скачать (333KB)
Метаданные
3. Рис. 2. У пациента 60 лет в просвете мочевого пузыря на аксиальном изображении нативного КТ-исследования (а) виден камень размерами 22×12 см (стрелка). Камень обозначен розовым цветом, что соответствует мочевой кислоте, в аксиальном (b) и 3D-реконструированном (c) изображениях, которые получены при высоком и низком значениях кВп и проанализированы на рабочей станции; d – на графике с пороговыми значениями для камня с коэффициентом ослабления 0,96 при разных значениях кВп видно, что он связан с мочевой кислотой; b – желтый круг показывает сканируемую область, принадлежащую второй трубке, на которой можно выполнить анализ изображения с использованием двухэнергетического механизма (источник [7])

Скачать (217KB)
Метаданные
4. Рис. 3. При помощи ДЭКТ у пациента в нижней группе чашечек левой почки определяется конкремент неправильной округлой формы размером 10,9×11,2 см и объемом 535 см3. Предполагаемый химический состав: смешанный камень (фиолетовый цвет) с преобладанием уратного компонента (источник [2])

Скачать (180KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».