Adenomyosis: modern diagnostic possibilities

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective. To assess comprehensive examination results in patients with adenomyosis. Subjects and methods. The investigation enrolled 59 reproductive-aged and premenopausal (40.5±6.2 years) patients with adenomyosis verified in 42 (71.2%) cases, with no concurrent uterine myoma, as well as 20 control group patients. The investigation used traditional methods, such as 3D ultrasound, magnetic resonance imaging, hysteroscopy and biopsy of the endometrium and myometrium, histological examination, and statistical methods. Results. The patients with adenomyosis were found to include persons who were younger than 35 years (28.8%), nulliparous (25.4%), and infertile (19.1%); those who had undergone peritoneal endometriosis (11.9%) or uterine (28.8%) surgeries; and those who had predominant dysmenorrhea (96.6%). The uterine volume was higher in 83.1% of adenomyosis patients than that in the control group (103.35±13.01 and 42.4±2.96 cm3, respectively; p=0.000); the myometrial wall asymmetry with a difference in the anterior and posterior wall thickness was 7.01±1.8 mm in 47.6% of patients; and the myometrial junctional zone thickness was >12 mm in 62.5%. There was an increased uterine radial and basal artery resistance index and reduced myometrial vascularization indices in comparison with the control (p<0.05). Conclusion. The presented diagnostic possibilities of traditional clinicomorphological studies and modern myometrial imaging techniques allow the timely detection of characteristic signs of adenomyosis.

About the authors

T. V. Klinyshkova

Omsk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: klin_tatyana@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор

N. P. Chernyshova

«RZhD-Meditsina» Clinical Hospital

Email: klin_tatyana@mail.ru

E. E. Soveyko

LLC «Ultramed» Clinical and Diagnostic Center

Author for correspondence.
Email: klin_tatyana@mail.ru

References

  1. Ouchi N., Akira S., Mine K. et al. Recurrence of ovarian endometrioma after laparoscopic excision: risk factors and prevention. J. Obstet Gynaecol Res. 2014; 40: 230-6. doi: 10.1111/jog.12164
  2. Techatraisak K., Hestiantoro A., Ruey S. et al. Effectiveness of dienogest in improving quality of life in Asian women with endometriosis (ENVISIOeN): interim results from a prospective cohort study under reallife clinical practice. BMC Women’s Health. 2019; 19 (1): 68. doi: 10.1186/s12905-019-0758-6
  3. Гусев Д.В., Прилуцкая В.Ю., Чернуха Г.Е. Рецидивы эндометриоидных кист яичников и возможные пути их снижения. Гинекология. 2020; 22 (3): 34-8. doi: 10.26442/20795696.2020.3.200144
  4. Клинышкова Т.В., Перфильева О.Н., Гордиенко Н.Г. и др. Влияние размера эндометриомы яичника на состояние овариального резерва пациенток с бесплодием. Российский вестник акушера-гинеколога. 2015; 15 (1): 47-51. doi: 10.17116/rosakush201515147-51
  5. Vercellini P., Parazzini F., Oldani S. et al. Adenomyosis at hysterectomy: a study on frequency distribution and patient characteristics. Human Reprod. 1995; 10 (5): 1160-2. doi: 10.1093/oxfordjournals.humrep.a136111
  6. Chapron C., Marcellin L., Borghese B. et al. Rethinking mechanisms, diagnosis and management of endometriosis. Nat Rev Endocrin. 2019; 15: 666-82. doi: 10.1038/s41574-019-0245-z
  7. Клинышкова Т.В., Перфильева О.Н., Фролова Н.Б. Дифференцированная лечебная тактика ведения пациенток с эндометриоидными кистами яичников и бесплодием. Лечащий врач. 2015; 8: 71-5.
  8. Vercellini P., Vigano P., Somigliana E. et al. Adenomyosis: epidemiological factors. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2006; 20 (4): 465-77. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2006.01.017
  9. Templeman C., Marshall S.F., Ursin G. et al. Adenomyosis and endometriosis in the California Teachers Study. Fertil Steril. 2008; 90 (2): 415-24. DOI: 10.1016/j. fertnstert.2007.06.027
  10. Tosti C., Troia L., Vannuccini S. et al. Current and future medical treatment of adenomyosis. Journal of Endometriosis and Pelvic Pain Disorders. 2016; 8(4): 127-35. doi: 10.5301/je.5000261
  11. Vannuccini S., Tosti C., Carmona F. et al. Pathogenesis of adenomyosis: an update on molecular mechanisms. Reprod Biomed Online. 2017; 35 (5): 592-601. DOI: 10.1016/j. rbmo.2017.06.016
  12. Pinzauti S., Lazzeri L., Tosti C. et al. Transvaginal sonographic features of diffuse adenomyosis in 18-30-year-old nulligravid women without endometriosis: association with symptoms. Ultrasound Obstet Gynecol. 2015; 46 (6): 730-6. doi: 10.1002/uog.14834
  13. Chapron C., Tosti C., Marcellin L. et al. Relationship between the magnetic resonance imaging appearance of adenomyosis and endometriosis phenotypes. Hum Reprod. 2017; 32 (7): 1393-401. doi: 10.1093/humrep/dex088
  14. Gordts S., Brosens J., Fusi L. et al. Uterine adenomyosis: a need for uniform terminology and classification. Reprod Bio Med Online. 2008; 17: 244-8. doi: 10.1016/s1472-6483(10)60201-5
  15. Озерская И.А. Эхография в гинекологии. Изд. 2-е. М.: ВИДАР, 2013; 564 с.
  16. Bazot M., Darai E. Role of transvaginal sonography and magnetic resonance imaging in the diagnosis of uterine adenomyosis. Fertil Steril. 2018; 109 (3): 389-97. DOI: 10.1016/j. fertnstert.2018.01.024
  17. Exacoustos C., Brienza L., Di Giovanni A. et al. Adenomyosis: three-dimensional sonographic findings of the junctional zone and correlation with histology. Ultrasound Obstet Gynecol. 2011; 37 (4): 471-9. doi: 10.1002/uog.8900
  18. Джамалутдинова К.М., Козаченко И.Ф., Гус А.И. и др. Современные аспекты патогенеза и диагностики аденомиоза. Акушерство и гинекология. 2018; 1: 29-34. doi: 10.18565/aig.2018.1.29-34

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».