Assessment of comorbid pathology in patients with breast cancer

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The incidence of cardiovascular diseases associated with the treatment of malignancies varies widely depending on the antitumor therapy, its duration, and concomitant diseases of a patient.

Objective. To assess comorbid pathology in patients with breast cancer (BC).

Material and methods. The study included 100 women with breast cancer aged 30 to 80 years. The patients were divided into 5 groups according to their age. The following were assessed: primary and concomitant diseases, history of the primary disease, results of instrumental methods of investigation – ECG, chemotherapy, radiotherapy, and metabolic therapy. The Charlson comorbidity index was calculated, and the one-year death risk and 10-year survival rate in patients with BC were assessed.

Results. The following comorbid pathologies were the most common in the study group patients: hypertension, angina pectoris, chronic gastritis, and myocardiodystrophy. Increasing prevalence of comorbid pathology, significant growth of Charlson comorbidity index score, and deterioration of prognostic indexes were revealed in patients older than 40.

Conclusion. In patients with BC aged 40 and older, cardiovascular pathology, particularly hypertension, angina pectoris, myocardiodystrophy, prevails in the comorbidity structure. Patients most often had a combination of cancer with two or more comorbidities. A significant increase in the Charlson comorbidity index score was observed with age in all patients with BC. According to the prognostic value of the Charlson comorbidity index, 56% of the studied patients with BC have a high risk of one-year mortality and a low 10-year survival rate.

About the authors

D. A. Orlova

National Research Ogarev Mordovia State University

Email: karpova-dasha1996@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6398-9993
Russian Federation, Saransk

V. V. Stolyarova

National Research Ogarev Mordovia State University

Email: karpova-dasha1996@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6164-4737

Professor, MD

Russian Federation, Saransk

Yu. A. Skopina

National Research Ogarev Mordovia State University

Email: karpova-dasha1996@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7598-5690

Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Saransk

S. V. Shokina

National Research Ogarev Mordovia State University

Author for correspondence.
Email: karpova-dasha1996@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8650-1778

Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Saransk

E. A. Davydova

National Research Ogarev Mordovia State University

Email: karpova-dasha1996@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-4997-8445
Russian Federation, Saransk

References

  1. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О. Состояние онкологической помощи населению России в 2017 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России, 2022; 239 с. [Kaprin A.D., Starinskii V.V., Shakhzadova A.O. Sostoyanie onkologicheskoi pomoshchi naseleniyu Rossii v 2017 godu. M.: MNIOI im. P.A. Gertsena – filial FGBU «NMIRTs» Minzdrava Rossii, 2022; 239 р. (in Russ.)].
  2. Аксель Е.М. Злокачественные новообразования молочной железы: состояние онкологической помощи, заболеваемость и смертность. Маммология. 2006; 1: 9–13 [Aksel E.M. Breast malignancies: the state-of-the-art of oncological care, morbidity, and mortality. Mammologiya. 2006; 1: 9–13 (in Russ.)].
  3. Miller K.D., Siegel R.L., Lin C.C. et al. Cancer treatment and survivorship statistics. CA: Cancer J Clin. 2016; 66 (4): 271–9. doi: 10.4236/oju.2013.33031
  4. Reulen R.C., Winter D.L., Frobisher C. et al. British Childhood Cancer Survivor Study Steering Group. Long-term cause-specific mortality among survivors of childhood cancer. JAMA. 2010; 304 (2): 172–9. doi: 10.1001/jama.2010.923
  5. DeSantis CE, Lin CC, Mariotto AB, et al. Cancer treatment and survivorship statistics. CA: Cancer J Clin. 2014; 64 (4): 252–71. doi: 10.3322/caac.21235
  6. Siegel R., DeSantis C., Virgo K. et al. Cancer treatment and survivorship statistics. CA: Cancer J Clin. 2012; 62 (4): 220–41. doi: 10.3322/caac.21149
  7. DeSantis C., Ma J., Bryan L. et al. Breast cancer statistics. CA: Cancer J Clin. 2014; 64 (1): 52–62. doi: 10.3322/caac.21203
  8. Curigliano G., Cardinale D., Suter T. et al. ESMO Guidelines Working Group. Cardiovascular toxicity induced by chemotherapy, targeted agents and radiotherapy. ESMO Clinical Practice Guidelines. Ann Oncol. 2012; 23 (7): 155–66. doi: 10.1093/annonc/mds293
  9. Curigliano G., Cardinale D., Dent S. et al. Cardiotoxicity of anticancer treatments: Epidemiology, detection, and management. CA: Cancer J Clin. 2016; 66 (4): 309–25. doi: 10.3322/caac.21341
  10. Colby S.L., Ortman J.M. Projections of the size and composition of the US population: 2014 to 2060: Population estimates and projections. US Sensus Bureau. Washington, DC: US Department of Commerce, Economics and Statistics Administration, 2017; рр. 25–1143.
  11. Cubbon R.M., Lyon A.R. Cardio-oncology: Concepts and practice. Indian Heart J. 2016; 68 (1): 77–85. doi: 10.1016/j.ihj.2016.01.022
  12. Benjamin E.J., Blaha M.J., Chiuve S.E. et al. American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics – 2017 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2017; 135 (10): 146–603. doi: 10.1161/CIR.0000000000000485
  13. Gernaat S.M., Ho P.J., Rijnberg N. Risk of death from cardiovascular disease following breast cancer: a systematic review. Breast Cancer Res Treat. 2017; 164 (3): 537–55. doi: 10.1007/s10549–017–4282–9
  14. Bradshaw P.T., Stevens J., Khankari N. et al. Cardiovascular Disease Mortality Among Breast Cancer Survivors. Epidemiology (Cambridge, Mass). 2016; 27 (1): 6–13. doi: 10.1097/EDE.0000000000000394
  15. Fowler H., Belot A., Ellis L. et al. Comorbidity prevalence among cancer patients: a population-based cohort study of four cancers. BMC Cancer. 2020; 20 (1): 2. doi: 10.1186/s12885-019-6472-9

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Prevalence of the combination of breast cancer and comorbidities

Download (9KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».