Фенотипы профессиональной бронхиальной астмы: функциональные, иммунологические особенности, прогнозирование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Профессиональная бронхиальная астма (ПБА) является комплексным и гетерогенным заболеванием. Разработка персонализированной тактики лечения и профилактики становится возможной во многом благодаря фенотипированию - выявлению маркеров, позволяющих объединять случаи ПБА со сходными клиническими, инструментальными, лабораторными проявлениями и возможным прогнозом в фенотипы. Цель исследования. Определение спирографических и иммунологических показателей и их сравнительный анализ при различных фенотипах ПБА. Материал и методы. В исследовании приняли участие 170 пациентов с различными фенотипами ПБА и 50 практически здоровых людей группы контроля. Спирографическую оценку функции внешнего дыхания проводили на компьютерном спирографе с определением следующих показателей: форсированной жизненной емкости легких (ФЖЕЛ), объема форсированного выдоха в первую секунду (ОФВ1), модифицированного индекса Тиффно (ОФВ/ФЖЕЛ), пиковой скорости форсированного выдоха, мгновенных объемных скоростей форсированного выдоха при остатке 75, 50 и 25% ФЖЕЛ (МОС75, МОС50, МОС25). Уровни иммуноглобулинов (Ig) А, М, G в сыворотке крови определяли методом Манчини. Определение уровней цитокинов - интерлейкинов (ИЛ) -1β, -10, интерферона-γ (ИФНγ), общего IgE и фибронектина - в сыворотке крови проводилось методом твердофазного иммуноферментного анализа. Результаты. Согласно полученным спирографическим и иммунологическим данным, фенотип «ПБА - профессиональная хроническая обструктивная болезнь легких» характеризуется наиболее значимым снижением спирографических показателей, а также индивидуальным профилем изменения уровней Ig, цитокинов и фибронектина по сравнению с другими изучаемыми фенотипами ПБА (р<0,001). Заключение. Динамическое определение спирометрических показателей, Ig, цитокинов ИЛ1β, -10, ИФНγ и фибронектина у работников, находящихся в группе риска по формированию ПБА, может быть рекомендовано проводить 1 раз в 6 мес с последующим выделением фенотипов заболевания. Это позволит оптимизировать диагностику, лечебную и профилактическую тактики, а также прогнозировать течение заболевания.

Об авторах

С. А Бабанов

Самарский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: s.a.babanov@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор

А. Г Байков

Самарский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: s.a.babanov@mail.ru

Л. А Стрижаков

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет) Минздрава России

Email: s.a.babanov@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор

А. С Агаркова

Самарский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.a.babanov@mail.ru

Список литературы

  1. Профессиональная бронхиальная астма. Федеральные клинические рекомендации. Утверждены Ассоциацией врачей и специалистов медицины труда. М., 2017
  2. GINA Report, Global Strategy for Asthma Management and Prevention. Published November 2018. Available at: http://www.ginasthma.org
  3. Ненашева Н.М. Фенотипы бронхиальной астмы и выбор терапии. Практическая пульмонология. 2014; 2: 2-11
  4. Курбачева О.М. Бронхиальная астма. Что можно сделать для достижения контроля заболевания? Российский аллергологический журнал. 2012; 2: 28-34
  5. Tilles S.A., Jerath-Tatum A. Differential diagnosis of occupational asthma. Immunol Allergy Clin N. Am. 2003; 23 (2): 167-76. doi: 10.1016/s0889-8561(02)00089-9
  6. Nikolskii A.A., Shilovskiy I.P., Andreev S.M. et al. STAT3 gene suppression as an approach for the treatment of non-allergic bronchial asthma. Allergy. 2019; 74 (s106): 67.
  7. Sastre J., Vandesplas O., Park H.S. Pathogenesis of occupational asthma. EurRespir J. 2003; 22 (2): 364-7. doi: 10.1183/09031936.03.00045103
  8. Wan H., Winton H.L., Soeller C. et al. Der p1 facilitates transepithelial allergen delivery by disruption of tight functions. J. Clin Invest. 1999; 104 (1): 123-33. doi: 10.1172/JCI5844
  9. Agius R.M., Nee J., Mc Govern B. et al. Structure activity hypotheses in occupational asthma caused by low molecular weight substances. Ann Occup Hyg. 1991; 35 (2): 129-31. doi: 10.1093/annhyg/35.2.129
  10. Niespodziana K., Borochova K., Pazderova P. et al. Toward personalization of asthma treatment according to trigger factors. J. Allergy Clin Immunol. 2020; 145 (6): 1529-34. doi: 10.1016/j.jaci.2020.02.001
  11. Cormier M., Lemiere C. Occupational asthma. Int J. Tuberc. Lung Dis. 2020; 24 (1): 8-21. doi: 10.5588/ijtld.19.0301
  12. Vandenplas O., Suojalehto H., Cullinan, P. Diagnosing occupational asthma. Clin Exp Allergy. 2017; 47 (1): 6-18. doi: 10.1111/cea.12858

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Средние концентрации IgG с доверительными интервалами в исследуемых группах

Скачать (46KB)
3. Рис. 2. Средние концентрации общего IgЕ с доверительными интервалами в исследуемых группах

Скачать (47KB)
4. Рис. 3. Средние концентрации ИЛ1β с доверительными интервалами в исследуемых группах

Скачать (51KB)
5. Рис. 4. Средние концентрации ИЛ10 с доверительными интервалами в исследуемых группах

Скачать (53KB)
6. Рис. 5. Средние концентрации ИФНγ с доверительными интервалами в исследуемых группах

Скачать (55KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».