Трансформация взаимоотношений врача и пациента: от биоэтики к робоэтике

Обложка

Полный текст

Аннотация

В условиях активного развития и внедрения систем искусственного интеллекта (СИИ) и робототехники в здравоохранение отношения врача и пациента претерпевают изменения. Рассматривается трансформация этих отношений, вызванная проблемами взаимосвязи основных биоэтических принципов и новых подходов к диагностике и лечению заболеваний. На конкретных примерах раскрыты новые возможности и риски, обусловленные широким применением автоматизации в медицине. Проанализированы конфликтные ситуации между человеческими нормами и алгоритмами. Рассмотрены вопросы ответственности за ошибки роботов, а также вопросы конфиденциальности и кибербезопасности. Отмечено, что к началу XXI века возникла потребность в этической оценке робототехники, поскольку технические решения, принимаемые при проектировании роботов, имеют потенциал непосредственного и существенного влияния на жизнь людей. В связи с этим возникла робоэтика. В статье анализируется понятие робоэтики, приведены законы робототехники, сформулированные А. Азимовым и Ф. Паскуале, при этом обращается внимание на то, что в области здравоохранения следует развивать программы, которые делают ставку на силы человека. Подчеркнута необходимость поиска баланса между автоматизацией медицинской практики и поддержанием гуманистической сущности отношений врача и пациента. Проведен сравнительный анализ основополагающих принципов биоэтики и робоэтики. Несмотря на то, что они имеют одинаковые цели и ценности, в робоэтике эти принципы характеризуются рядом особенностей. Принцип, относящийся только к робоэтике — объяснимость — требует от разработчиков алгоритмов объяснения общего обоснования и методологии решения искусственного интеллекта (ИИ). В заключение сделан вывод, что медицинская робототехника и СИИ предоставляют большие перспективы для улучшения диагностики, лечения и общего уровня медицинской помощи, однако их применение вызывает важные этические вопросы, требующие решения. Должны быть сохранены основные принципы биоэтики, а робоэтика может помочь определить рамки и стандарты использования роботов в медицинской практике.

Об авторах

Елена Валерьевна Введенская

Институт научной информации по общественным наукам (ИНИОН РАН)

ORCID iD: 0000-0003-1100-0033
Российская Федерация, 117418 Москва, Нахимовский проспект, д. 51/21

Список литературы

  1. Азимов А. Хоровод / Пер. с англ. А.Д. Иорданского // Черный столб: сборник науч.-фантастич. повестей и рассказов. М.: Знание, 1963.
  2. Введенская Е.В. Актуальные проблемы робоэтики // Науковедческие исследования. 2019. С. 88–101.
  3. Паскуале Ф. Новые законы робототехники: апология человеческих знаний в эпоху искусственного интеллекта / пер. с англ. А. Королева. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2022.
  4. Поттер Ван Р. Биоэтика: мост в будущее / под ред. С.В. Вековшининой, В.Л. Кулиниченко; пер. с англ. Т.Г. Будковской, С.В. Вековшининой. Киев: Издатель Карпенко, 2002.
  5. Тищенко П.Д. Что такое биоэтика? Биоэтика: вопросы и ответы. М.: ЮНЕСКО, 2005 .
  6. Age U. Only the Tip of the Iceberg: Fraud against Older People; Age UK: London, UK, 2015.
  7. Ayers J.W, Poliak А., Dredze М. et al. Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum. JAMA Internal Medicine. 2023. N 183(6). P 589–596.
  8. Beauchamp Т., Childress J. Principles of biomedical ethics. Oxford: Oxford University Press, 1989. P. 141–147.
  9. Beauchamp T.L., Walters L.R., Kahn J.P. et al. Contemporary Issues in Bioethics. Thomson Wadsworth USA. 2008.
  10. Boch A.,Ryan S., Kriebitz A. at al. Beyond the Metal Flesh: Understanding the Intersection between Bio- and AI Ethics for Robotics in Healthcare. Robotics. 2023. 12(4), 110. URL: https://doi.org/10.3390/robotics12040110 (date of access: 22.08.2023).
  11. European Group on Ethics in Science and New Technologies, European Commission, Statement on Artificial Intelligence, Robotics and Autonomous Systems 16. 2018. URL: https://publications.curopa.cu/en/publication. detail/-/publication/dfebe62e-qceg-11e8-beid-olaa75ed71a1 (date of access: 22.08.2023).
  12. Floridi L., Cowls J., Beltrametti M.,; Chatila R., Chazerand P., Dignum V., Luetge C., Madelin R., Pagall, U., Rossi F., et al. AI4People — An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines. 2018.N28. P. 689–707.
  13. IEEE, Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems, Ethically Aligned Design 39. 2019. URL: https:/ standards.iece.org/content/ieee-standards/en/industry-connections/ (date of access: 22.08.2023).
  14. Gichoya J.W., Banerjee I., Bhimireddy A.R. AI recognition of patient race in medical imaging: a modelling study. The Lancet Digital Health. 2022. Vol. 4. URL: https://doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00063-2 (date of access: 22.08.2023).
  15. McDougall R.J. Computer knows best? The need for value-flexibility in medical AI. Journal of Medical Ethics. 2018. N 45(3):156. URL: https:// doi: 10.1136/medethics-2018-105118 (date of access: 22.08.2023).
  16. Pawar U., O’Shea D., Rea S., O’Reilly R. Explainable AI in Healthcare. Proceedings of the 2020 International Conference on Cyber Situational Awareness, Data Analytics and Assessment (CyberSA), Dublin, Ireland, 15–19 June 2020. NJ, USA: IEEE Piscataway. P. 1–2.
  17. Picchi А. Eating disorder helpline shuts down AI chatbot that gave bad advice. CBS Interactive Inc. 2023. URL: https://www.cbsnews.com/news/eating-disorder-helpline-chatbot-disabled/ (date of access: 22.08.2023).
  18. Sand M., Durán J.M., Jongsma K.R. Responsibility beyond design: Physicians’ requirements for ethical medical AI. Bioethics. 2022. N 36. P. 162–169. URL: https://doi.org/10.1111/bioe.12887 (date of access: 22.08.2023).
  19. Tan S.Y., Taeihagh A., Tripathi A. Tensions and antagonistic interactions of risks and ethics of using robotics and autonomous systems in long-term care. Technological Forecasting аnd Social Change. 2021. N 167. URL: https://doi.org /10.1016/j.techfore.2021.120686 (date of access: 22.08.2023).
  20. Veatch R. M. Models for Medicine in a Revolutionary Age. Hastings Center Report. 1972. Vol. 2, N 3. P. 5–7.
  21. Verruggio G. EURON Roboethics Roadmap. Scuola di Robotica. 2006. URL: http://www.roboethics.org/atelier2006/docs/ROBOETHICS%20ROADMAP%20Rel2.1.1.pdf (date of access: 22.08.2023).
  22. Veruggio G. Roboethics. Robotics & Automation Magazine. IEEE. 2010. Vol. 17, iss. 2. P. 105–109.
  23. Žaliauskaitė M. Role of ruler or intruder? Patient’s right to autonomy in the age of innovation and technologies. AI & Society: Knowledge, Culture and Communication. 2021. Vol. 36. P. 573–583.

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».