Определение моментов сил трения в самосмазывающихся подшипниках скольжения по температурным данным

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In this paper, the possibility of determining the friction moments in a system of self-lubricating sliding bearings from temperature data, taking into account the shaft rotation speed, is considered. The inverse problem of determining time functions of frictional heat generation, correlating with the friction moment, from temperature measurements in each bearing is solved using the iterative regularization method. The results of comparing the calculated and measured total friction moment using an inductive sensor are presented.

About the authors

R. S. Tikhonov

Yakutsk Scientific Center of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: roman_tikhon@mail.ru
Yakutsk, Republic of Sakha, Russia

References

  1. Фролов Л. Б. Измерение крутящего момента. М.: Энергия, 1967. 121 с.
  2. Одинец С. С., Топилин Г. Е. Средства измерения крутящего момента. М.: Машиностроение, 1977. 160 с.
  3. Костецкий Б. И., Линник Ю. И. Энергетический баланс при внешнем трении металлов // ДАН СССР. 1968. Т. 183. № 5. С. 42–46.
  4. Кузнецов В. Д. Физика резания и трения металлов и кристаллов: Избранные труды. М.: Наука, 1977. 310 с.
  5. Чихос Х. Системный анализ в трибонике. М.: Мир, 1982. 351 с.
  6. Тихонов А. Н. О регуляризации некорректно поставленных задач // Докл. АН СССР. 1963. Т. 153. № 1. С. 49.
  7. Богатин О. Б., Старостин Н. П., Черский И. Н. и др. Экспериментальная оценка эффективности восстановления моментов трения в системе несмазываемых подшипников по замерам температур // Трение и износ. 1991. Т. 12. № 3. С. 442–445.
  8. Старостин Н. П. Математическое моделирование теплового режима и температурная диагностика трения в системе цилиндрических подшипников скольжения // Математические заметки ЯГУ. 1997. Т. 4. Вып. 2. С. 161–170.
  9. Старостин Н. П. Основы тепловой диагностики эксплуатационных параметров в опорах скольжения без смазки. Автореф. дис. … д-ра техн. наук. М.: ВНИИЖТ, 1999. 34 с.
  10. Чичинадзе А. В., Браун Э. Д., Гинзбург А. Г., Игнатьева З. В. Расчет, испытание и подбор фрикционных пар. М.: Наука, 1979. 267 с.
  11. Алифанов О. М., Ненарокомов А. В., Салосина М. О. Обратные задачи в тепловом проектировании и испытаниях космических аппаратов. М: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2021. 160 с.
  12. Самарский А. А., Вабищевич П. Н. Численные методы решения обратных задач математической физики: учеб. пособие. Изд. 3-е. М.: Изд-во ЛКИ, 2009. 480 с.
  13. Yu Y., Luo X., Wu Z., Zhang Q., Qi Y., Pang X. Estimation of the boundary condition of a 3D heat transfer equation using a modified hybrid conjugate gradient algorithm // Applied Mathematical Modelling. 2022. V. 102. P. 768–785.
  14. Lee H. L., Chen W.-L., Chang W. J., Yang Y. C. Estimation of energy absorption rate and temperature distributions in short-pulse laser heating of metals with a dual-phase-lag model // Applied Thermal Engineering. 2014. V. 65(1–2). P. 352–360.
  15. Yang Y. C., Chen W.-L., Chou H. M., Salazar J. L. Simultaneous estimation of boundary heat flux and convective heat transfer coefficient of a curved plate subjected to a slot liquid jet impingement cooling // Numerical Heat Transfer. Part A: Applications. 2014. V. 66(3). P. 252–270.
  16. Герасимов А. И., Старостин Н. П., Федоров А. Л., Васильев С. В., Тихонов Р. С. Патент РФ 149244. Модуль для испытания материалов на трение и износ, 2014.
  17. Заричняк Ю. П., Иванов В. А. Зависимость теплофизических свойств наполненных фторопластов от температуры и концентрации наполнителей // Пластические массы. 2013. № 7. С. 35–37.
  18. Кутателадзе С. С. Основы теории теплообмена. М.: Атомиздат, 1979. 416 c.
  19. Тихонов Р. С., Старостин Н. П. Моделирование теплового процесса в системе подшипников на общем валу с учетом скорости его вращения // Трение и износ. 2014. Т. 35. № 6. С. 691–698.
  20. Завьялов Ю. С., Квасов Б. И., Мирошниченко В. Л. Методы сплайн-функций, Л. – М.: Наука, 1980. 352 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».