Исследование динамики параметров обработки при точении заготовки из алюмоматричного литого композиционного материала

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

В статье представлено решение задачи определения составляющих силы резания и температуры резания при точении алюмоматричного литого композиционного материала. В качестве параметра оптимизации приняты составляющие силы резания и температура резания при обработке алюмоматричного литого композиционного материала твердым сплавом. Исследования проводили на специально сконструированной для этих целей экспериментальной установке, состоящей из токарного станка и стенда для регистрации, контроля и анализа динамических процессов, в виде сигнала от резца, при проведении токарной обработки. Проведена компьютерная и математическая обработка методом наименьших квадратов полученных результатов, которая позволила вывести расчетные формулы для определения значений исследуемых факторов. Определены оптимальные значения факторов, соответствующие оптимальным значениям составляющих силы резания, и соответствующие им значения температуры резания.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

А. Пронин

Комсомольский-на-Амуре государственный университет

Email: mrmylnikov@mail.ru
Rússia, Комсомольск-на-Амуре

В. Мыльников

Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет

Autor responsável pela correspondência
Email: mrmylnikov@mail.ru
Rússia, Нижний Новгород

Д. Валько

Комсомольский-на-Амуре государственный университет

Email: mrmylnikov@mail.ru
Rússia, Комсомольск-на-Амуре

А. Вороной

Комсомольский-на-Амуре государственный университет

Email: mrmylnikov@mail.ru
Rússia, Комсомольск-на-Амуре

М. Мыльникова

Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет

Email: mrmylnikov@mail.ru
Rússia, Нижний Новгород

Н. Рябов

Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет

Email: mrmylnikov@mail.ru
Rússia, Нижний Новгород

Bibliografia

  1. Stephenson D. A., Agapiou J. S. Metal Cutting Theory and Practice. Boca Raton, London, New York: CRC Press, 2005. 864 р.
  2. Ashley S. High – speed machining goes mainstream // Mechanical Engineering. 1995. № 5. Р. 56.
  3. Боровский Г. В., Григорьев С. Н., Маслов А. Р. Современные технологии обработки материалов. М.: Машиностроение, 2015. 304 с.
  4. Plaza M. The prons and cons of high-speed machining // Canadian Machinery and Metalworking. 1995. September. Р. 8.
  5. Schulz H., Moriwaki T. High – speed machining // CIRP Annals. 1992. V. 41 (2). Р. 637.
  6. Грубый С. В. Оптимизация процесса механической обработки и управление режимными параметрами. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. 149 с.
  7. Чернышова Т. А. и др. Дисперсно-наполненные композиционные материалы для пар трения скольжения // Конструкции из КМ. 2007. № 3. С. 38.
  8. Мыльников В. В., Пронин А. И., Мыльникова М. В., Романова Е. А., Шетулов Д. И. Исследование теплофизических процессов получения различных алюмоматричных композитов // Журнал технической физики. 2023. Т. 93. № 1. С. 29.
  9. Макаров А. Д. Оптимизация процессов резания. М.: Машиностроение, 1976. 278 с.
  10. Saravanan T., Udayakumar R. Optimization of machining hybrid metal matrix composites using desirability analysis // J. Sci. Res. 2013. V. 15. № 12. P. 1691.
  11. Даниленко Б. Д. Выбор режимов резания при токарной обработке алюминиевых сплавов резцами с СМП при работе на станках с ЧПУ // Машиностроитель. 2010. № 7. С. 17.
  12. Плотников А. Л., Таубе А. О. Управление режимами резания на токарных станках с ЧПУ: Монография. Волгоград: РПК “Политехник”, 2003. 184 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Dependencies: 1 – Fх(t); 2 – Fy(t); 3 – Fz(t); 4 – Т(t) at: V = 118 m/min; So = 0.15 mm/rev; γ = –7°, φ = 90°, hз = 0.

Baixar (1MB)
Metadados
3. Fig. 2. Dependencies: 1 – Fх(Sо); 2 – Fy (Sо); 3 – Fz (Sо); 4 – T(Sо) at: V = 118 m/min; t = 0.5 mm; γ = –7°; φ = 90°; hз = 0.

Baixar (2MB)
Metadados
4. Fig. 3. Dependencies: 1 – Fх (V); 2 – Fy (V); 3 – Fz (V); 4 – Т(V) at S = 0.15 mm/rev; t = 0.5 mm; γ = –7°; φ = 90°; hз = 0.

Baixar (1MB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».