Моделирование процесса направленного затвердевания/плавления методом энтальпии-пористости

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследование направлено на разработку математических моделей и программного обеспечения на их базе, позволяющего симулировать комплексные процессы структурно-фазовых превращений для материалов нового поколения, таких как материалы с фазовыми переходами (PCM), биомедицинские материалы, материалы для аддитивных производств, а также материалы для космической отрасли. В работе выполнено математическое описание модели энтальпии-пористости. Для описания движения жидкости во времени и пространстве использованы уравнения гидродинамики вязкой жидкости. Выполнен анализ необходимых ограничений и допущений в модели, связанных с рассмотрением ламинарных течений и ньютоновской модели жидкости. Выполнена постановка вычислительной задачи в терминах метода конечных объемов, а также дискретизация вычислительной области и уравнений гидродинамики. Для расчетов использовалось программное обеспечение OpenFOAM, открытая интегрируемая платформа для численного моделирования задач механики сплошных сред. С ее помощью построен вычислительный алгоритм OpenFOAM для анализа физического состояния системы с учетом начальных и граничных условий в случае кондуктивного и конвективного теплопереноса. Проведены симуляции таяния галлия и произведена верификация модели для кондуктивного и конвективного случаев. Показано, что в кондуктивнном случае плавление материала происходит равномерно вдоль источников тепла, в то время как различные скорости конвекционных потоков оказывают значительное влияние на формирование границы плавления. Развитые в рамках исследования математические модели, а также выведенные на их основе аналитические зависимости и проведенные компьютерные симуляции могут быть применены для описания реальных экспериментальных данных о росте кристаллов в пересыщенных растворах и переохлажденных расплавах.

Об авторах

Е. В. Павлюк

Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина

Email: dmitri.alexandrov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

Д. В. Александров

Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitri.alexandrov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

Н. В. Кропотин

АО НПО “МКМ”

Email: dmitri.alexandrov@urfu.ru
Россия, Ижевск

Л. В. Торопова

Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина

Email: dmitri.alexandrov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

И. О. Стародумов

Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина

Email: dmitri.alexandrov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Олейник О.А. Об одном методе решения общей задачи Стефана // Доклады Академии наук. 1960. 135. № 5. С. 1054–1057.
  2. Alexiades Y., Solomon A.D. Mathematical Modeling of Melting and Freezing Process. Washington: Hemisphere, 1993.
  3. Kurz W., Fisher D.J. Fundamentals of Solidification 3rd ed. Aedermannsdorf: Trans Tech Publ., 1989.
  4. Herlach D., Galenko P., Holland-Moritz D. Metastable Solids from Undercooled Melts. Amsterdam: Elsevier, 2007.
  5. Brent A.D., Voller V.R., Reid K.T. // J. Numer. Heat Transf. A. 1988. 13. № 3. P. 297–318. https://doi.org/10.1080/10407788808913615
  6. Voller V.R., Prakash C. // Int. J. Heat Mass Transf. 1987. 30. № 8. P. 1709–1719. https://doi.org/10.1016/0017-9310(87)90317-6
  7. Voller V.R., Cross M., Markatos N.C. // Int. J. Numer. Methods Eng. 1987. 24. № 1. P. 271–284. https://doi.org/10.1002/nme.1620240119
  8. Hannoun N., Alexiades V., Mai T.Z. // Numer. Heat Transf. B: Fundam. 2003. 44. № 3. P. 253–276. https://doi.org/10.1080/713836378
  9. Swaminathan C.R., Voller V.R. // Metall. Trans. B. 1992. 23. № 5. P. 651–664. https://doi.org/10.1007/BF02649725
  10. Hirsch C. Numerical computation of internal and external flows: The fundamentals of computational fluid dynamics. Elsevier, 2007.
  11. Zienkiewicz O.C., Cheung Y.K. Finite elements in the solution of field problems // The Engineer. 1965. 220. № 5722. P. 507–510.
  12. Jasak H. Error analysis and estimation for the finite volume method with applications to fluid flows. PhD thesis. London, 1996.
  13. Alexandrov D.V., Toropova L.V. // Sci. Rep. 2022. 12. № 1. 17857. https://doi.org/10.1038/s41598-022-22786-w
  14. Alexandrov D.V., Galenko P.K., Toropova L.V. // Crystals. 2022. 12. № 12. 1686. https://doi.org/10.3390/cryst12121686
  15. Toropova L.V., Galenko P.K., Alexandrov D.V. // Crystals. 2022. 12. № 7. 965. https://doi.org/10.3390/cryst12070965

Дополнительные файлы


© Е.В. Павлюк, Д.В. Александров, Н.В. Кропотин, Л.В. Торопова, И.О. Стародумов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».