Модифицирование оксида лантана La2O3 на строение надструктурных единиц в щелочных боратах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Показано существенное изменение структурно-чувствительных свойств в эксперименте модифицирования расплава (или стекла) системы B2O3–Na2O оксидом лантана La2O3 с разрушением надструктурных единиц при попадании атомов лантана, так как небольшие добавки оксидов редкоземельных металлов приводят к существенному изменению свойств расплавов щелочных боратов. Молекулярные модели некоторых из надструктурных единиц, строение и свойства которых рассчитывались полуэмпирическими квантовохимическими методами с параметрами MNDO и PM7: в результате процедуры оптимизации оба метода приводят к качественно близким, но отличающимся по длинам связей моделям, и практически одинаковое значение теплоты образования. Надструктурная единица рассмотренного типа сохраняется, при этом ее характеристики изменяются: возрастает занимаемый объем, вновь образованная связь становится менее прочной и увеличивается степень ее ионности.

Об авторах

Б. С. Воронцов

Курганский госуниверситет

Email: babina_inga@mail.ru
Россия, Курган

В. В. Москвин

Курганский госуниверситет

Email: babina_inga@mail.ru
Россия, Курган

И. А. Бабина

ГОУ ВПО Южно-Уральский государственный университет
(национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: babina_inga@mail.ru
Россия, Челябинск

Список литературы

  1. Krogh-Moe J. Interpretation of the infra-red spectra of boron oxide and alkali borate glasses // Phis. Chem. Glasses. 1965. 6. № 2. P. 45–54.
  2. Wright A.C., Sinclair R.N., Crimley D.I., Hulme R.A., Vedishcheva N.M., Shakhmatkin B.A., Hannon A.C., Feller S.A., Meyer B.M., Royle M.L., Wilkerson D.L. Borate glasses, superstructural units and the random network theory 1 // Glass Physics and Chemistry. 1996. 22. № 4. P. 268–278.
  3. Осипова Л.М., Осипов А.А., Быков В.Н. Структура высоко-щелочных расплавов литиевоборатной системы по данным колебательной спектроскопии // Физика и химия стекла. 2007. 33. № 5. С. 669–677.
  4. Истомин С.А., Хохряков А.А., Иванов А.В., Ченцов В.П., Рябов В.В., Корчемкина Н.В. Плотность натриевоборатных расплавов, содержащих механоактивированные добавки оксидов РЗЭ (La, Ce, Pr, Nd) // Тр. XII Российского семинара “Компьютерное моделирование физико-химических свойств стекол и расплавов”, Курган. 2014. С. 84–85.
  5. Рябов В.В., Истомин С.А., Иванов А.В., Пайвин А.С. Вязкость натриевоборатных расплавов, содержащих механоактивированные добавки оксидов РЗЭ (La, Ce, Pr, Nd, De, Ho) // Тр. XII Российского семинара “Компьютерное моделирование физико-химических свойств стекол и расплавов”. Курган. 2014. С. 87–88.
  6. Stewart J.J.P. Optimization of parameters for semiempirical methods VI: more modifications to the NDDO approximations and re-optimization of parameters // J. Molecular Modeling. 2013. 19. № 1. P. 1–32.
  7. Большая энциклопедия нефти и газа. http://ngpedia.ru.
  8. Справочник химика. http://chem21.info/info/1003278.
  9. Krogh-Moe J. Interpretation of the infra–red spectra of boron oxide and alkali borate glasses // Phis. Chem. of Glasses. 1965. 6. № 2. P. 46–54.
  10. Uchida N., Maekawa T., Yokokawa T. An application of MNDO calculation to borate polyhedral // J. Non-crystalline Solids. 1985. 74. P. 25–36.
  11. Vorontsov B.S., Solodovnikov V.M., Usanin Y.M. MNDO investigation of electronic parameters in silicate and boroxol molecular groups // Summaries of X National scientific and technical conference “Glass and fine ceramics”. Bulgaria. Varna. 1990. P. 143–144.
  12. De war M.J.S, Thiel W. Ground states of molecules. The MNDO method. Approximations and parameters // J. Amer. Chem. Soc. 1977. 99. № 15. P. 4899–4907.
  13. Stewart J.J.P. Optimization of parameters for semi-empirical methods VI: more modifications to the NDDO approximations and re-optimization of parameters // J. of Molecular Modeling. 2013. 19. № 1. P. 1–32.
  14. Stewart J.J.P. MOPAC 2012 // Stewart Computation Chemistry. Colorado Springs, CO, USA. 2012. http://Open MOPAC.net.

Дополнительные файлы


© Б.С. Воронцов, В.В. Москвин, И.А. Бабина, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».