ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОСТОРОННИХ ЧАСТИЦ ИЗ ГАЗОВОЗДУШНОГО ТРАКТА ГАЗОТУРБИННОГО ДВИГАТЕЛЯ МЕТОДОМ ИК-ФУРЬЕ-СПЕКТРОСКОПИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье показана возможность применения метода ИК-фурье-спектроскопии для идентификации посторонних частиц, обнаруживаемых в газовоздушном тракте газотурбинных двигателей воздушных судов. Результаты сравнительного анализа их (частиц) ИК-спектров, ИК-спектров различных резиновых технических деталей, изделий из полимеров и используемых при их изготовлении материалов подтвердили, что идентифицируемые частицы являются фрагментами карбонизированной в результате воздействия высокой температуры резины авиационных шин.

Об авторах

И. Г. Калинина

Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н Семёнова Российской академии наук

Email: i_kalinina1950@mail.ru
Москва, Россия

А. О. Евсин

Центральный научно-исследовательский институт Военно-воздушных сил Министерства обороны Российской Федерации

Москва, Россия

И. А. Потапова

25 ГосНИИ химмотологии Министерства обороны Российской Федерации

Москва, Россия

Л. Л. Белоус

Центральный научно-исследовательский институт Военно-воздушных сил Министерства обороны Российской Федерации

Москва, Россия

В. Б. Иванов

Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н Семёнова Российской академии наук

Москва, Россия

С. А. Семёнов

Центральный научно-исследовательский институт Военно-воздушных сил Министерства обороны Российской Федерации

Москва, Россия

Список литературы

  1. Малышев А.И., Помогайбо А.С. Анализ резин. М.: Химия, 1977.
  2. Винтайкин И.Б., Голяк И.С., Королев П.А. и др. // Хим. физика. 2021. № 5. С. 9. https://doi.org/ 10.31857/S0207401X21050137
  3. Лобачева Г.К. // Вестн. Волгоградского ГУ. Сер. 10: Инновационная деятельность. 2016. № 2. С. 52.
  4. Чишко И.Д. Технические основы расследования пожаров: Методическое пособие. М.: ВНИИПО, 2002.
  5. Moghim T.B., Abel M.-L., Watts J. F. A novel approach to the assessment of aerospace coatings degradation: The HyperTest, Prog. Org. Coat., 2016. http://dx.doi.org/10.1016/j.porgcoat.2016.11.008
  6. Фионов А. С. , Колесов В. В., Фионова В.А.и др. // Хим. физика. 2023. Т. 42. № 11. С. 79. https://doi.org/10.31857/S0207401X2311002Х, EDN: YXPKNP
  7. Лазарев С. И., Головин Ю. М., Хорохорина И. В., Лазарев Д.С. // Хим. физика. 2020. Т. 39. № 9. С. 80. https://doi.org/10.31857/S0207401X20090071
  8. Голяк И.С., Морозов А.Н., Светличный С. И. и др. // Хим. физика. 2019. Т. 38. № 7. С. 3. https://doi.org/10.1134/S0207401X19070057
  9. Роговина С.З., Гасымов М.М., Ломакин С. М. и др. // Хим. физика. 2023. Т. 42. № 11. С. 70. https://doi.org/10.31857/S0207401X23110080, EDN: VEMEDJ
  10. George B., McIntyre P. Infrared Spectroscopy. (Analytical chemistry by open learning) / Ed. Mowthorpe D. J. London: John Wiley and Sons, 1987.
  11. Хижняк С.Д., Маланин М.Н., Пахомов П.М., Eichhorn K.-J. // Высокомолекуляр. соединения. Б. 2008. Т.50. №6. С. 1116.
  12. Купцов А.Х., Жижин Г.Н. Фурье-КР и Фурье-ИК спектры полимеров. М.: Техносфера, 2014.
  13. Фуфурин И. Л., Шлыгин П. Е., Позвонков А. А.и др. // Хим. физика. 2021. Т. 40. № 10. С. 68. https://doi.org/10.31857/S0207401X21100046
  14. Уэндландт У. Термические методы анализа. М.: Мир, 1978.
  15. Хаслам Д., Виллис Г.А. Идентификация и анализ полимеров. М.: Химия, 1971.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».