IDENTIFICATION OF FOREIGN PARTICLES FROM THE GAS-AIR PASS OF A GAS TURBINE ENGINE BY IR-FOURIER-SPECTROSCOPY

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article shows the possibility of using the IR - Fourier spectroscopy method to identify foreign particles found in the gas-air tract of gas-turbine engines of aircraft. The results of a comparative analysis of their (particles) IR- spectra, IR-spectra of various rubber technical parts, polymer products and materials used in their manufacture confirmed that the identified particles are fragments of carbonized rubber from aircraft tires as a result of exposure to high temperatures.

About the authors

I. G. Kalinina

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: i_kalinina1950@mail.ru
Moscow, Russia

A. O. Evsin

Central Research Institute of the Air Force of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Moscow, Russia

I. A. Potapova

25 State Research Institute of Chemmotology of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Moscow, Russia

L. L. Belous

Central Research Institute of the Air Force of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Moscow, Russia

V. B. Ivanov

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

S. A. Semenov

Central Research Institute of the Air Force of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Moscow, Russia

References

  1. Малышев А.И., Помогайбо А.С. Анализ резин. М.: Химия, 1977.
  2. Винтайкин И.Б., Голяк И.С., Королев П.А. и др. // Хим. физика. 2021. № 5. С. 9. https://doi.org/ 10.31857/S0207401X21050137
  3. Лобачева Г.К. // Вестн. Волгоградского ГУ. Сер. 10: Инновационная деятельность. 2016. № 2. С. 52.
  4. Чишко И.Д. Технические основы расследования пожаров: Методическое пособие. М.: ВНИИПО, 2002.
  5. Moghim T.B., Abel M.-L., Watts J. F. A novel approach to the assessment of aerospace coatings degradation: The HyperTest, Prog. Org. Coat., 2016. http://dx.doi.org/10.1016/j.porgcoat.2016.11.008
  6. Фионов А. С. , Колесов В. В., Фионова В.А.и др. // Хим. физика. 2023. Т. 42. № 11. С. 79. https://doi.org/10.31857/S0207401X2311002Х, EDN: YXPKNP
  7. Лазарев С. И., Головин Ю. М., Хорохорина И. В., Лазарев Д.С. // Хим. физика. 2020. Т. 39. № 9. С. 80. https://doi.org/10.31857/S0207401X20090071
  8. Голяк И.С., Морозов А.Н., Светличный С. И. и др. // Хим. физика. 2019. Т. 38. № 7. С. 3. https://doi.org/10.1134/S0207401X19070057
  9. Роговина С.З., Гасымов М.М., Ломакин С. М. и др. // Хим. физика. 2023. Т. 42. № 11. С. 70. https://doi.org/10.31857/S0207401X23110080, EDN: VEMEDJ
  10. George B., McIntyre P. Infrared Spectroscopy. (Analytical chemistry by open learning) / Ed. Mowthorpe D. J. London: John Wiley and Sons, 1987.
  11. Хижняк С.Д., Маланин М.Н., Пахомов П.М., Eichhorn K.-J. // Высокомолекуляр. соединения. Б. 2008. Т.50. №6. С. 1116.
  12. Купцов А.Х., Жижин Г.Н. Фурье-КР и Фурье-ИК спектры полимеров. М.: Техносфера, 2014.
  13. Фуфурин И. Л., Шлыгин П. Е., Позвонков А. А.и др. // Хим. физика. 2021. Т. 40. № 10. С. 68. https://doi.org/10.31857/S0207401X21100046
  14. Уэндландт У. Термические методы анализа. М.: Мир, 1978.
  15. Хаслам Д., Виллис Г.А. Идентификация и анализ полимеров. М.: Химия, 1971.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».