Ослабление ударных волн в преградах из алюминиевого сплава АК6, полученных методом селективного лазерного сплавления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Одним из методов аддитивной технологии – методом селективного лазерного сплавления изготовлены объемно-структурированные образцы из алюминиевого сплава АК6 с топологией трижды периодической поверхности минимальной энергии типа гироид для использования их в качестве преград для ослабления ударных волн. Напряженно-деформированное состояние гироидов и затухание ударных волн в образцах-преградах измерялось датчиком давления. Построены зависимости продольных напряжений в преградах от толщины гироидов, определены коэффициенты ослабления ударных волн в преградах.

Об авторах

А. И. Клёнов

Российский федеральный ядерный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт технической физики им. акад. Е.И. Забабахина

Email: brodova@imp.uran.ru
Снежинск, Россия

И. Г. Бродова

Институт физики металлов им. М.Н. Михеева Уральского отделения Российской академии наук

Email: brodova@imp.uran.ru
Екатеринбург, Россия

Д. Т. Юсупов

Российский федеральный ядерный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт технической физики им. акад. Е.И. Забабахина

Email: brodova@imp.uran.ru
Снежинск, Россия

А. Н. Петрова

Институт физики металлов им. М.Н. Михеева Уральского отделения Российской академии наук

Email: petrova@imp.uran.ru
Екатеринбург, Россия

Е. Б. Смирнов

Российский федеральный ядерный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт технической физики им. акад. Е.И. Забабахина

Email: brodova@imp.uran.ru
Снежинск, Россия

Д. В. Петров

Российский федеральный ядерный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт технической физики им. акад. Е.И. Забабахина

Автор, ответственный за переписку.
Email: brodova@imp.uran.ru
Снежинск, Россия

Список литературы

  1. Каблов Е.Н. // Авиационные матер. и технологии. 2012. № 5. С. 7.
  2. Сорокин В.А. // Аддитивные технологии. 2022. № 3. С. 21.
  3. Каблов Е.Н. // Интеллект и технологии. 2015. № 2 (11). С. 52.
  4. Дынин Н.В., Иванова А.О., Хасиков Д.В., Оглодков М.С. // Тр. ВИАМ. 2017. № 8(56). С. 12. https://doi.org/10.15372/FGV2024.9466
  5. Марков В.А., Пусев В.И., Селиванов В.В. // Наука и образование. 2012. № 6. С. 1. https://doi.org/10.7463/0612.0442023
  6. Прохорчук Е.А., Леонов А.А., Власова К.А. и др. // Тр. ВИАМ. 2021. № 12(106). С. 21. https://dx.doi.org/ 10.18577/2307-6046-2021-0-12-21-30
  7. Краев И.Д., Сорокин А.Е., Нырцов А.В. и др. // Тр. ВИАМ. 2018. № 1(61). С. 82. https://dx.doi.org/ 10.18577/2307-6046-2018-0-1-10-10
  8. Гударенко Л.Ф.,Гущина М.В., Жерноклетов М.В., Медведев А.Б., Симаков Г.В. // Теплофизика высоких температур. 2000. Т. 38. №3. С. 437.
  9. Бутарович Д.О., Смирнов А.А., Рябов Д.М. // Машиностроение. 2011. № 7. С. 53.
  10. Леушин И.О., Грачев А.Н., Назаров В.Н., Горохов П.А. // Теория и технология металлургич. производства. 2020. № 4 (35). С. 35.
  11. Blanquer B.G., Werner M., Hannula M. et al. // Biofabrication. 2017. V. 9. 025001. https://doi.org/10.1088/1758-5090/aa6553
  12. Дьяченко С.В., Лебедев Л.А., Сычев М.М., Нефедова Л.А. // ЖТФ. 2018. Т. 88. С. 1014. https://doi.org/10.21883/jtf.2018.07.46169.2555
  13. Savio G., Rosso S., Meneghello R., Concheri G. // Appl. Bionics Biomech. 2018. № 1. 1654782. https://doi.org/10.1155/2018/1654782
  14. Гельфанд Б.Е., Губанов А.В., Тимофеев Е.И. // Изв. АН СССР. МЖГ. 1983. №4. С. 79.
  15. Островский Е.Н. // Ученые записки ЦАГИ. 1975. Т. VI. № 5. С. 115.
  16. Бродова И.Г., Кленов А.Н., Ширинкина И.Г., Смирнов Е.Б., Орлова Н.Ю. // Физика металлов и металловедение. 2021. Т. 122. № 12. С. 1309. https://doi.org/10.31857/S0015323021120032
  17. Петрова А.Н., Клёнов А.И., Бродова И.Г. и др. // Физика металлов и металловедение. 2023. Т. 124. № 10. С. 961. https://doi.org/10.31857/S0015323023600922
  18. Клёнов А.И., Петрова А.Н., Бродова И.Г. и др. // Физика горения и взрыва. 2024. Т. 60. № 6. С. 135.
  19. Mackay A.L. // Physica B+C. 1985. V. 131. № 1. P. 300. https://doi.org/10.1016/0378-4363(85)90163-9
  20. Кольский Г. // Механика. 1950. №4. С. 108.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».