Ресурсный потенциал государственной системы пенсионного обеспечения и пенсионных услуг как объект исследования

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье исследованы теоретические основы формирования ресурсного потенциала и дана его характеристика как объекта исследования. Отмечено, что функционирование действующей пенсионной системы имеет своим следствием дефицит финансовых ресурсов, существенно сокращает возможности развития рынка качественных пенсионно-социальных услуг. Раскрыто правовое, социальное и экономическое содержание понятия «ресурсный потенциал пенсионной системы». Рассмотрена структура ресурсного потенциала и его вероятностная природа. Обоснована необходимость использования системного и комплексного подходов в исследовании финансового потенциала системы пенсионного обеспечения. Предложены рекомендации по совершенствованию использования ресурсного потенциала.

Об авторах

Эдуард Вафин

Пенсионный фонд России по Республике Татарстан

Email: socpol@mail.ru
г. Казань, Российская Федерация

Сергей Киселев

Казанский национальный исследовательский технологический университет

Email: socpol@mail.ru
г. Казань, Российская Федерация

Список литературы

  1. Михалкина Е.В. Принципы, механизмы и эффекты современной системы пенсионного обеспечения / Е.В. Михалкина, С.А. Писанка // ТЕRRАECONOMICUS. 2013. Том 11. № 3. С. 54–63.
  2. Роик В.Д. Пенсионное страхование в ХХI веке // Народонаселение. 2013. № 2. С. 28–38.
  3. Шатрова А.П. Алгоритм внедрения методики оценки ресурсного потенциала предприятия сферы услуг // Проблемы современной экономики. 2009. № 3 (31). С. 392–395.
  4. Черникова Л.И. Ресурсный потенциал сферы услуг и его гендерные аспекты /Л.И. Черникова, Н.В. Белохвостова // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2014. № 4 (190). С. 38–47.
  5. Грушевская Е.А. Кадровый потенциал государственной службы: современное состояние и тенденции развития // Т.: Тамбовское региональное отделение Общероссийской общественной организации «Российский союз молодых ученых», 2013. № 1. С. 81–85.
  6. Назарова У.А. Кадровый потенциал Пенсионной системы: особенности и тенденции развития / У.А. Назарова, Е.А. Назарова // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 4. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2014/04/4764 (дата обращения: 29.11.2022).
  7. Музаев М.З., Денисова И.П., Рукина С.Н. Финансовые аспекты пенсионной реформы современной России // Фундаментальные исследования. 2019. № 12-1. С. 126–131.

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».