Specific features of the state support mechanism for agriculture in Azerbaijan

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article reveals the factors that determine the need for state support for agriculture and examines the features of the mechanism of this support in Azerbaijan. In particular, comparative advantages and disadvantages of subsidies based on land area and volume of production are scrutinized. The analysis shows that in recent years the share of state support in the gross agricultural product has been declining mainly due to the significant increase in prices for agricultural products. The author maintains that in order to increase the effectiveness of support for agriculture in Azerbaijan, it is necessary to take into account the specific characteristics of small farms and market factors.

About the authors

J. Gojamanov

Department of Economics, Baku State University

Email: gojamanovjavid@gmail.com
Baku, Republic of Azerbaijan

References

  1. Прохоренко П. Потенциал молочного скота // Животноводство Росии. 2005. № 1. С. 29–31.
  2. Указ Президента Азербайджанской Республики № 759 от 27.06.2019 г. «О создании нового механизма субсидирования в аграрном секторе».
  3. Указ Президента Азербайджанской Республики от 19.12.2018 г. № 413 «Об совершенствовании государственной поддержки сельского хозяйства и лизинговой деятельности в аграрном секторе».
  4. Agricultural Policies in OECD Countries. A posıtıve reform agenda OECD. Paris: OECD Publications, 2002, 41 p.
  5. Bieling C., Plieninger T. Recording manifestations of cultural ecosystem services in the landscape // Landscape Research. 2013. 38 (5). P. 649–667.
  6. Cerroni S. Eliciting farmers’ subjective probabilities, risk, and uncertainty preferences using contextualized field experiments // Agricultural Economics. 2020. 51. P. 707–724.
  7. Erjavec E., Lovec M. Research of European Union’s Common Agricultural Policy: disciplinary boundaries and beyond // European Review of Agricultural Economics. 2017. 44. P. 732–754.
  8. Finger R., El Benni N. Farm income in European agriculture: new perspectives on measurement and implications for policy evaluation // European Review of Agricultural Economics. 2021. 8 (2). P. 253–265.
  9. Fitton N., Alexander P., Arnell N., Bajzelj B., Calvin K., Doelman J., Gerber J.S., Havlik P., Hasegawa T., et al. The vulnerabilities of agricultural land and food production to future water scarcity // Global Environmental Change. 2019. 58. 101944.
  10. Helfand S.M., Taylor M.P. The inverse relationship between farm size and productivity: Refocusing the debate // 2017 Pacific Conference for Development Economics Riverside. Cali- fornia. 2017.
  11. Huang, Z., Du, X., Castillo, C.S.Z. How does urbanization affect farmland protection? // Evidence from China. Resources, Conservation and Recycling. 2019. 145. P. 139–147.
  12. Iyer P., Bozzola M., Hirsch S., Meraner M., Finger R. Measuring farmer risk preferences in Europe: a systematic review // Journal of Agricultural Economics. 2020. 71. P. 3–26.
  13. Larson D., Matsumoto T., KilicT., Otsuka K. Should African rural development strategies depend on smallholder farms? An exploration of the inverse-productivity hypothesis // Agricultural Economics 2014. 45(3). P. 55–67.
  14. Matthews A. Greening agricultural payments in the EU’s Common Agricultural Policy // Bio-based and Applied Economics. 2013. 2. P. 1–27.
  15. OECD´s Producer Support Estimated and related indicators of agricultural support. Concepts, Calculations, Interpretation and Use (The PSE Manual). Paris: OECD Publications. 2016. 194 p.
  16. Otsuka K., Liu Y, Yamauchi F. The future of small farms in Asia // Development Policy Review. 2016. 34(3). P. 441–461.
  17. Swinton S.M., Lupi F., Robertson G.P., Hamilton, S.K. Ecosystem services and agriculture: cultivating agricultural ecosystems for diverse benefits. Ecological Economics. 2007. 64. P. 245–252. URL: https://www.fao.org/faostat/en/#data/RL
  18. URL: https://www.maliyye.gov.az
  19. URL: https://www.stat.gov.az
  20. URL: https://www.wto.org/english/docs_e/legal_e/ag_e.htm

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».