Об условиях капитализации трудового потенциала работника

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работа посвящена выявлению условий превращения трудового потенциала работника в человеческий капитал. Авторы опираются на базовое определение человеческого капитала как дополнительного источника дохода, обеспечиваемого знаниями, навыками и мотивацией работника, и связывают его с окупаемостью затрат на развитие способностей работника и способностей его детей. Показано, что трудовой потенциал работника не всегда является его капиталом, а становится им только при условии расширенного воспроизводства домохозяйства работника. Обосновано, что доходы от занятости высоко- и среднеквалифицированного работника в домохозяйстве с одним или двумя работниками и с одним ребенком или двумя детьми должны обеспечивать капитализацию трудового потенциала. Выявлено и подтверждено количественными расчетами, что заработная плата значительной части работников высокого и среднего уровня квалификации с несовершеннолетними детьми фактически не позволяет расширенно воспроизводить покупательную способность домохозяйств по душевым денежными доходам и, следовательно, не обеспечивает капитализации их трудового потенциала. Определены причины и предложены направления, которые приведут к расширению капитализации трудового потенциала работников в домохозяйствах с детьми.

Об авторах

В. Бобков

ФГБУН Институт экономики РАН

Email: bobkovvn@mail.ru
г. Москва, Российская Федерация

Е. Одинцова

ФГБУН Институт экономики РАН

Email: odin_ev@mail.ru
г. Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Schultz T.W. Capital Formation by Education // Journal of Political Economy. 1960. Vol. 68 (6). P. 571–583. doi: 10.1086/258393.
  2. Becker G.S. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education. New York: National Bureau of economic research. 1964.
  3. Schulz T. W. Human Capital: Policy Issues and Research Opportunities. In: Economic Research: Retrospect and Prospect. 1972. Vol. 6. Р. 1–84.
  4. Евдокимова Т.Р. Человеческий капитал как фактор экономического роста. Особенности финансирования человеческого капитала в России // Фундаментальные исследования. 2024. № 10. С. 21–28. URL: https://doi.org/10.17513/fr.43683.
  5. Авдеева Д.А. Вклад человеческого капитала в рост российской экономики [Электронный ресурс]: препринт WP3/2023/04 / Д.А. Авдеева; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – Электрон. текст. дан. (1,2 Мб). М.: Изд. дом Высшей школы экономики. 2023. 42 с. (Серия WP3 «Проблемы рынка труда»).
  6. Romer P. Endogenous technological change // Journal of Political Economy. 1990. Vol. 98. No. 5–2. P. S71–S102.
  7. Nelson R., Phelps E. Investment in humans, technological diffusion, and economic growth // American Economic Review. 1966. Vol. 56. No. 1/2. P. 69–75.
  8. Lucas R.E. On the mechanics of economic development // Journal of Monetary Economics. 1988. Vol. 22. No. 1. P. 3–42. URL: https://doi.org/10.1016/0304-3932(88)90168-7.
  9. Abraham K.G., Mallatt J. Measuring human capital // Journal of Economic Perspectives. 2022. Vol. 36. No. 3. P. 103–130. URL: https://doi.org/10.1257/jep.36.3.103
  10. Гимпельсон В.Е. Человеческий капитал в эпоху санкций и контрсанкций: некоторые последствия его перераспределения // Журнал Новой экономической ассоциации. 2022. № 3. С. 234–238. URL: https://doi.org/10.31737/2221-2264-2022-55-3-16.
  11. Kraay A. The World Bank Human Capital Index: A guide / Oxford University Press. 2019.
  12. Sen A. Development as Freedom. New York: Knopf. 1999.
  13. Соболева И.В. Риски подхода с позиций человеческого капитала для устойчивого развития // Экономическое возрождение России. 2022. № 1 (71). С. 120–128. doi: 10.37930/1990-9780-2022-1-71-120-128.
  14. Великая Н.М., Гребняк О.В. Развитие человеческого потенциала в условиях цифровой трансформации в современной России // Вопросы управления. 2023. Т. 17. № 2. С. 33–44. doi: 10.22394/2304-3369-2023-2-33-44.
  15. Соболева И.В., Чубарова Т.В. Вызовы для воспроизводства человеческого потенциала: глобальные тренды и российская специфика // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023. № 5. С. 40–58. doi: 10.52180/2073-6487_2023_5_40_58.
  16. Салахова В.Б. Инвестиции в человеческий потенциал и капитал как ведущий фактор развития экономики // Общество: политика, экономика, право. 2024. № 1. С. 90–96. URL: https://doi.org/10.24158/pep.2024.1.12.
  17. Воронина Н., Михайлова Н., Нагерняк М., Тер-Акопов С. Развитие комплексных подходов к измерению благополучия и качества жизни и учет показателей человеческого потенциала // Образовательная политика. 2023. Т. 3. № 95. С. 61–75. doi: 10.22394/2078-838Х-2023-3-61-75.
  18. Cunha F., Heckman J.J., Schennach S.M. Estimating the technology of cognitive and noncognitive skill formation // Econometrica. 2010. Vol. 78. No 3. P. 883–931.
  19. Кузьминов Я., Сорокин П., Фрумин И. Общие и специальные навыки как компоненты человеческого капитала: новые вызовы для теории и практики образования // Форсайт. 2019. Т. 13. № 2. С. 19–41.
  20. Сорокин П.С. «Трансформирующая агентность» как предмет социологического анализа: современные дискуссии и роль образования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2021. Т. 21. №1. С. 124–138. doi: 10.22363/2313-2272-2021-21-1-124-138.
  21. Человеческий потенциал: современные трактовки и результаты исследований / Л. Овчарова, В. Аникин, П. Сорокин (ред.). М.: ВЦИОМ. 2023.
  22. Бобков В.Н., Одинцова Е.В., Гулюгина А.А. Потребительская корзина как основа государственных гарантий минимальных денежных доходов российских граждан (часть первая) // Народонаселение. 2020. Том 23. № 3. С. 4–15. DOI: https://doi.org/10.19181/population.2020.23.3.1.
  23. Бобков В.Н., Одинцова Е.В., Гулюгина А.А. Потребительская корзина как основа государственных гарантий минимальных денежных доходов российских граждан (часть вторая) // Народонаселение. 2020. Том 23. № 4. С. 4–18. DOI: https://doi.org/10.19181/population.2020.23.4.1.
  24. Мониторинг доходов и уровня жизни населения России – 2023 год: [Ежегодник]. Вып. 2 (203) / В.Н. Бобков, А.А. Гулюгина, Е.В. Одинцова [и др.]; отв. ред. В.Н. Бобков, А.А. Гулюгина. М.: ИЭ РАН. 2024. 182 с.
  25. Бобков В.Н. Повышение адресности социальной поддержки малоимущих семей с детьми: Вологодский пилотный проект // Народонаселение. 2019. Том 22. № 1. С. 106–121. DOI: https://doi.org/10.19181/1561-7785-2019-00008.
  26. Бобков В.Н., Колмаков И.Б. Выявление социальной структуры и неравенства распределения денежных доходов населения Российской Федерации // Экономика региона. 2017. Т. 13. Вып. 4. С. 971–984. doi: 10.17059/2017-4-1.
  27. Качество и уровень жизни населения в новой России (1991–2005 гг.). М.: ВЦУЖ. 2007.
  28. Gulyugina A., Odintsova E. On the economic sustainability of Russian households at a socially acceptable level // Stanovnistvo. 2024. Vol. 62. No. 2. P. 267–291. DOI: https://doi.org/10.59954/stnv.646.

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».