Корректировка географической привязки частотных каналов 52–91 ГГц спутникового микроволнового радиометра МТВЗА-ГЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В настоящей работе представлено описание метода корректировки географической привязки “высокочастотных” каналов прибора МТВЗА-ГЯ. Анализ радиометрических измерений на частоте 91.65 ГГц показал, что отсутствие горизонтальной поляризации не позволяет применить общепринятой методики географической привязки. Поэтому был предложен альтернативный подход/метод для группы каналов 52–91 ГГц, которые используют общий рупор. Метод основан на анализе особенностей пространственного распределения индекса рассеяния, являющегося вспомогательной функцией в задаче восстановления зон выпадения осадков по данным радиополяриметрических спутниковых измерений. Подобранные на основании предложенного метода значения составили: крен (−0.37 ± 0.71)°, тангаж (0.21 ± 0.65)° и рыскание (−1.21 ± 0.76)°. Точность географической привязки при использовании указанных углов составила 7.62 км. Включение предложенного подхода в процедуру автоматического определения углов ориентации группы частотных каналов 52–91 ГГц будет способствовать повышению точности их географической привязки, а также точности решения задач дистанционного зондирования их использующих.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Д. С. Сазонов

Институт космических исследований (ИКИ РАН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: sazonov_33m7@mail.ru
Россия, Москва

И. Н. Садовский

Институт космических исследований (ИКИ РАН)

Email: sazonov_33m7@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Болдырев В.В., Ильгасов П.А., Панцов В.Ю., Прохоров Ю.Н., Стрельников Н.И., Черный И.В., Чернявский Г.М., Яковлев В.В. Микроволновый сканер/зондировщик МТВЗА-ГЯ КА “Метеор-М” № 1 // Космическая электромеханика. Вопросы электромеханики. 2008. Т. 107.
  2. Садовский И.Н., Сазонов Д.С. (а) Географическая привязка данных дистанционных радиометрических измерений МТВЗА-ГЯ // Исследование Земли из космоса. 2022. № 6. С. 101–112. doi: 10.31857/S0205961422060100.
  3. Садовский И.Н., Сазонов Д.С. (б) Повышение точности географической привязки данных измерений МТВЗА-ГЯ // Материалы 20-й Международной конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. 14–18 нояб. 2022, ИКИ. РАН, Москва. 2022. С. 63. doi: 10.21046/20DZZconf-2022a.
  4. Садовский И.Н., Сазонов Д.С. Корректировка географической привязки данных МТВЗА-ГЯ // Исследование Земли из космоса. 2023. № 6. С. 73–85.
  5. Сазонов Д.С. Исследование возможности восстановления Интенсивности осадков по измерениям МТВЗА-ГЯ // Исследование Земли из космоса. 2023. № 5. С. 23–35. doi: 10.31857/S020596142305007X, EDN: XQPADE.
  6. Grody N.C. Classification of snow cover and precipitation using the Special Sensor Microwave/Imager (SSM/I) // J. Geophys. Res. 1991. V. 96. P. 7423–7435.
  7. Hersbach H., Bell B., Berrisford P., Biavati G., Horányi A., Muñoz Sabater J., Nicolas J., Peubey C., Radu R., Rozum I., Schepers D., Simmons A., Soci C., Dee D., Thépaut J-N. ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). 2018. (Accessed on 13-Jan-2021). doi: 10.24381/cds.adbb2d47.
  8. Huffman G.J., Stocker E. F., Bolvin D. T., Nelkin E. J., Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC). Accessed: [30.04.2022]. doi: 10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/06.
  9. Wiebe H., Heygste G., and L. Meyer-Lerbs. Geolocation of AMSR-E data // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2008. V. 46. No. 10. P. 3098–3103. doi: 10.1109/TGRS.2005.858415.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Пример характерного пространственного распределения индекса рассеяния SI в районах выпадения осадков по данным МТВЗА-ГЯ.

Скачать (81KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Блок-схема алгоритма подбора корректирующих углов для канала 91.65 ГГц.

Скачать (366KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Результаты определения корректирующих углов крена, тангажа и рыскания по данным измерений МТВЗА-ГЯ на частоте 91.65 ГГц (V) за 2020 г. Каждая точка – результат обработки данных за одни сутки.

Скачать (245KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Карты геопривязанных радиоизмерений на частоте 91.65 ГГц (V). Сверху – данные с геопривязкой, выполненной программой предварительной обработки данных МТВЗА-ГЯ; снизу – данные после коррекции геопривязки на основе найденных углов. Данные за 5 апреля 2022 года.

Скачать (347KB)
Метаданные
6. Рис 5. Накопление береговой линии за 2020 г. с учетом отбора по паросодержанию менее 20 мм, интенсивности осадков менее 0,1 мм/ч и водозапасу облачности менее 0.1 мм.

Скачать (144KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Найденные береговые линии с геопривязкой по областям осадков. Пунктир – по восходящим виткам, точки – по нисходящим виткам. Сплошная – точная береговая линия.

Скачать (59KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Гистограммы расстояния между найденной и точной береговой линией для четырех вариантов ручной коррекции угла тангажа.

Скачать (112KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».