The use of space survey materials Resurs-P, Canopus-PSS, ASTER and LANDSAT for forecasting uranium-molybdenum and chromite-platinum mineralization in the Polar Urals

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Methods of complex analysis of the results of space, gravimetric and magnetometric surveys for localization of ore-promising sites in the Polar Urals within the nomenclature sheets R-42, Q-42 have been developed. When decoding the materials of multi-zone satellite imagery of medium (ASTER, Landsat) and high (Canopus-PSS, Resurs-P) resolution, linear, arc and ring structural elements controlling the localization of uranium-molybdenum and chromite-platinum mineralization of the Polar Urals were revealed. The decoding of zones of metasomatically altered rocks in various spectral IR channels made it possible to localize areas for detailed work. Based on high-resolution satellite imagery, large-scale structural and tectonic schemes have been prepared and areas of detail for ground-based verification work have been outlined.

About the authors

G. A. Milovsky

Scientific Geoinformation Center of the Russian Academy of Sciences

Email: oregас@mail.ru
Moscow, Russia

A. D. Aparin

Scientific Geoinformation Center of the Russian Academy of Sciences

Email: oregас@mail.ru
Moscow, Russia

A. R. Ibragimov

Scientific Geoinformation Center of the Russian Academy of Sciences

Email: oregас@mail.ru
Moscow, Russia

A. A. Kirsanov

All-Russian Scientific Research Geological Institute named after A.P. Karpinsky

Email: oregас@mail.ru
St. Petersburg, Russia

K. L. Lipiyainen

All-Russian Scientific Research Geological Institute named after A.P. Karpinsky

Author for correspondence.
Email: oregас@mail.ru
St. Petersburg, Russia

References

  1. Boytsov V.E., Vercheba A.A.Geologo-promyshlennye tipy mestorozhdenij urana: M.: KDU, 2008. 310 p.
  2. Geologicheskaya karta SSSR. Masshtab 1:200000. Seriya Severo-Ural’skaya. List Q-42-I. Ob”yasnitel’naya zapiska. M.: VSEGEI, 1984. (Ministerstvo geologii SSSR, Glavnoe Tyumenskoe PGO).
  3. Gosudarstvennaya geologicheskaya karta Rossijskoj Federacii. Masshtab 1:200000. Vtoroe izdanie. Seriya Polyarno-Ural’skaya. List R-42-XXXI, XXXII. Ob”yasnitel’naya zapiska. SPb., VSEGEI, 2003. (MPR Rossii po Yamalo-Neneckomu AO).
  4. Gosudarstvennaya geologicheskaya karta Rossijskoj Federacii. Masshtab 1 : 1000000 (tret’e pokolenie). Seriya Zapadno-Sibirskaya. List Q-42 Salekhard: Ob”yasnitel’naya zapiska. SPb.: VSEGEI, 2014. 396 p.
  5. Gurskaya L.I., Smelova L.V.Platinometal’noe mineraloobrazovanie i stroenie massiva Syum-Keu (Polyarnyj Ural) // Geologiya rudnyh mestorozhdenij, 2003, 45, 4, 353-371.
  6. Dodin D.A., Dodina T.S., Zoloev K.K., Koroteev V.A., Chernyshov N.M.Platina Rossii: sostoyanie i perspektivy // Litosfera. 2010. № 1. P. 3–36.
  7. Mashkovtsev G.A., Konstantinov A.K., Michuta A.K., Shumilin M.V., Shchetochkin V.N.Uran rossijskih nedr. M.: VIMS, 2010, 850 p.
  8. Milovsky G.A., Kirsanov A.A., Lipiyainen K.L., Aparin A.D.Prognozirovanie zoloto-serebryanogo orudeneniya v predelah Pepenveemskoj rudnoj zony CHukotskogo poluostrova na osnove kosmicheskoj s”emki Resurs, Kanopus i ASTER // Issled. Zemli iz kosmosa. 2023. № 4. P. 26‒41.
  9. JPL(https://speclib.jpl.nasa.gov/library).
  10. USGS(https://crustal.usgs.gov/speclab/QueryAll07a.php).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».