Estimation of the distribution of deflation sites on the territory of the Nenets Autonomous Okrug by data of remote sensing

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Geoinformation assessment of deflation processes in the Arctic conditions makes it possible to move to a new technological level in the planning of forest reclamation of the landscapes of the Arctic zone. The use of forest reclamation and phytomelioration of accumulative forms makes it possible to control desertification processes. To achieve the purpose of the study – to assess the spatial distribution of deflated surface areas on the territory of the Nenets Autonomous Okrug, a geoinformation analysis of current space sensing data was carried out and the degree of degradation (deflation and anthropogenic transformation) of the territory in controlled areas was revealed, on the basis of which the necessary measures are proposed to prevent land deflation and it is planned to create an information system for monitoring and forecasting the state of soil and vegetation cover. The decoding of satellite images of deflation sites in the research area made it possible to develop vector cartographic GIS layers, which show selected coastal, continental not grown and overgrown massifs. The conducted geomorphological differentiation of deflation sites makes it possible to effectively use such parameters as tiering, exposure, meso- and microclimatic differences, as well as plan anti-deflation measures. Vector cartographic layers of the spatial distribution of sandy accumulative forms have been developed and their morphometric characteristics have been determined, the features of the development of continental and coastal deflation have been established, the areas of which are 31.51 and 20.86 thousand hectares, respectively, the total number of sites allocated by vector contours exceeds 166 thousand, and their sizes vary from 0.001 hectares to more than 5.5 thousand hectares. As a result of a spatial assessment of 68 large sandy massifs overgrown with vegetation, their area of 543.85 thousand hectares has been established.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. G. Yuferev

Federal State Budget Scientific Institution “Federal Scientific Center of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences” (FSC of Agroecology of RAS)

Author for correspondence.
Email: yuferevv@vfanc.ru
Russian Federation, Volgograd

K. N. Kulik

Federal State Budget Scientific Institution “Federal Scientific Center of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences” (FSC of Agroecology of RAS)

Email: yuferevv@vfanc.ru
Russian Federation, Volgograd

A. M. Pugacheva

Federal State Budget Scientific Institution “Federal Scientific Center of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences” (FSC of Agroecology of RAS)

Email: yuferevv@vfanc.ru
Russian Federation, Volgograd

V. A. Gushchin

Federal State Budget Scientific Institution “Federal Scientific Center of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences” (FSC of Agroecology of RAS)

Email: yuferevv@vfanc.ru
Russian Federation, Volgograd

References

  1. Alexandrova V.D. Geobotanical zoning of the Arctic and Antarctic. L.: Nauka, 1977. 189 p.
  2. Arzhannikova A.V., Arzhannikov S.G., Akulova V.V., and others. On the origin of sand deposits in the South Minusinsk basin // Geology and Geophysics. 2014. V. 55. № 10. P. 1495‒1508.
  3. Bredikhin A.V., Eremenko E.A., Kharchenko S.V., Belyaev Y.R., etc. Zoning of the Russian Arctic by types of anthropogenic development and associated relief transformation based on cluster analysis. // Vestn. Moscow. Univ. Ser. 5. Geography. 2020. № 1. P. 42‒56. EDN: BMMJEB
  4. Bondur V.G., Vorobyov V.E. Space monitoring of impact areas of the Arctic // Earth Exploration from space. 2015. № 4. P. 4‒24.
  5. Gael A.G., Smirnova L.F. Sands and sandy soils. M., GEOS, 1999. 252 p.
  6. Goryachkin S.V. Geography of extreme soils and soil-like systems. Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2022. V. 92. № 6. P. 564‒571.
  7. Evseeva E.G., Yazikov Z.N., Kvasnikova N.S., and others. Modern Aeolian morpholithogenesis: study, regional manifestations // Proceedings of Tomsk Polytechnic University. Georesource engineering. 2020. V. 331. № 11. P. 96‒107.
  8. Kulik K.N., Petrov V.I., Yuferev V.G., Tkachenko N.A., Shinkarenko S.S. Geoinformation analysis of desertification of the Northwestern Caspian Sea // Arid ecosystems. 2020. V. 26. № 2(83). P. 16‒24.
  9. Malinovskaya E.A. Transformation of Aeolian landforms under wind conditions // Izvestiya Rossiyskoy akademii nauk. Physics of the atmosphere and ocean. 2019. V. 55. № 1. P. 54‒64.
  10. Tishkov A.A., Belonovskaya E.A., Glazov P.M., Krenke A.N., etc. Anthropogenic transformation of Russia’s Arctic ecosystems: approaches, methods, and assessments. The Arctic: Ecology and Economics. 2019. № 4 (36). P. 38‒51.
  11. Chupina D.A., Zolnikov I.D. Geoinformation mapping of forms and types of relief based on morphometric analysis // Geodesy and cartography. 2016. No. 6. Р. 35–43.
  12. Yuferev V.G., Silova V.A., Tkachenko N.A. Remote monitoring of desertification in Kalmykia // Arid ecosystems. 2023. V. 29. № 1(94). P. 46‒52.
  13. Badyukova E.N., Solovyova G.D. Coastal Aeolian landforms and sea level fluctuations. Oceanology. 2015. 55(1): 124-130.
  14. Tamura T., Kodama Yu., Bateman M.D., Saito Yu., and others. Late Holocene Aeolian sediments on the Tottori coastal dune field, Sea of Japan, affected by the winter monsoon in East Asia // The International Quaternary period. 2016. V. 397. P. 147‒158.
  15. Tanino K. Conditions of dune formation in Shiriyazaki on the Shimokita Peninsula, Aomori Prefecture // Quaternary studies (Daionki-Kenkyu). 2000. V. 39(5). P. 471‒478. https://doi.org/10.4116/jaqua .39.471.
  16. Tsvetkov V.Ya. Global monitoring // European Researcher. 2012. V. (33). № 11-1. P. 1843–1851.
  17. De Vries S., Ahrens S.M., De Schipper M.A., Ranasinghe R. Transfer of Aeolian sediments on a beach with a changing sediment reserve // Aeolian studies. 2014. V. 15. P. 235‒244.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Space map of deflation areas in the Nenets Autonomous Okrug.

Download (550KB)
3. Fig. 2. Space map of the test area of ​​continental deflation in the subarctic floodplain zone.

Download (361KB)
4. Fig. 3. Photograph of ridged sandy relief with vegetation (Picea obovata, Betula tortuosa, Carex Arctisibirica) in interridge depressions (S. Andrianov) (67°29′ 05′′ N, 52°52′ 49′′ E)

Download (762KB)
5. Fig. 4. Photograph of a coastal deflation area (E. Vatsyuk) (68°29′ 30′′ N, 51°22′ 30′′ E).

Download (375KB)
6. Fig. 5. Space map of the test area of ​​coastal deflation in the southern tundra zone.

Download (822KB)
7. Fig. 6. Space image of the territory of the Nenets Autonomous Okrug, 1984. Landsat 5 satellite (Naryan-Mar).

Download (881KB)
8. Fig. 7. Space image of the Nenets Autonomous Okrug territory in 2020 with sand overgrowth zones highlighted. Landsat 8 satellite (Naryan-Mar).

Download (747KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».