Первые российские научные эксперименты по изучению природной среды с помощью беспилотных летательных аппаратов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Информация, получаемая со спутников ДЗЗ в течение многих лет, успешно используется в различных хозяйственных отраслях Российской Федерации. Однако бывают случаи, когда невозможно оперативно получить спутниковые данные наблюдений за состоянием природно-техногенной среды различных районов страны (наличие облачного покрова Земли, непрохождение орбит космических аппаратов в заданном районе в указанное время съемки, различное пространственное разрешение аппаратуры и др.). В этом случае у заказчиков космической съемки возникает необходимость получения подспутниковой информационной продукции в том виде, с которым имеют дело конкретные пользователи (например, состояние и объем биомассы лесных, сельскохозяйственных, экологических экосистем и др. в момент съемки). Поэтому для подспутниковых оперативных наблюдений потребовалось создание системы локального мониторинга на базе малой авиации: беспилотных летательных аппаратов с минимальным набором различной бортовой аппаратуры (черно-белых и цветных панорамных фотокамер, ИК-радиометров, радаров, лазеров и др.) в зависимости от поставленной задачи.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Л. А. Ведешин

ФГБОУ Институт космических исследований РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vedeshin40@mail.ru
Россия, Москва

Д. А. Шаповалов

ФГБОУ Государственный университет по землеустройству

Email: vedeshin40@mail.ru
Россия, Москва

Л. Г. Евстратова

ФГБОУ Государственный университет по землеустройству

Email: vedeshin40@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Ведешин Л. А., Шаповалов Д. А. Первые научно-технические эксперименты по космическому землеведению (к 60-летию начала работ по космической съемке Земли с пилотируемых космических кораблей) // Исслед. Земли из космоса. 2022. № 5. С. 99–102. doi: 10.31857/S0205961422050086.
  2. Григорьев И. И. Использование данных беспилотных летательных аппаратов в физико-географических исследованиях // Физическая география в современном мире. 14–15 апреля 2022. Ульяновск, 2022. С. 231–232. doi: 10.33065/978-5-907216-88-4-2022-231-232.
  3. Шаповалов Д. А., Клюшин П. В., Савинова С. В., Лепехин П. П., Ведешин Л. А. и др. Теория и практика дистанционного зондирования Земли для агропромышленного комплекса России. М., 2021. 443 с.
  4. Златопольский А. А., Яровой С. А. Автоматизированный расчет густоты растений по фотографиям с беспилотного летательного аппарата // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 7. С. 155–163. doi: 10.21046/2070-7401-2020-17-7-155-163.
  5. Якушев В. П., Петрушин А. Ф., Якушев В. В., Блохина С. Ю., Блохин Ю. И., Матвеенко Д. А., Митрофанов Е. П. Автоматизация процесса обнаружения и выделения границ внутриполевой изменчивости по аэрокосмическим снимкам и оптическим критериям // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. № 19 (6). С. 151–162. doi: 10.21046/2070-7401-2022-19-6-161-162.
  6. Шаповалов Д. А., Дмитриева Е. Е., Калинова Е. В., Тихонов А. Д. Интеллектуальная система проектирования рисовых оросительных систем // Цифровизация землепользования и землеустройства: тенденции и перспективы. 14 октября 2022. М., 2022. С. 10–15.
  7. Труфляк Е. В., Скубиев С. И., Цыбулевский В. В., Малашихин Н. В. Дистанционный мониторинг посевов риса и алгоритм выявления неоднородностей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 110–124. doi: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-110-124.
  8. Шинкаренко С. С., Барталев С. А. Возможности оценки сомкнутости защитных лесных насаждений на основе бисезонного индекса леса и материалов съемки БПЛА // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 1. С. 189–202. doi: 10.21046/2070-7401-2023-20-1-189-202.
  9. Шинкаренко С. С., Барталев С. А., Богодухов М. А., Жарко В. О. Оценка возможностей определения высоты и проективного покрытия защитных лесных насаждений по данным ICESat-2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 2. С. 174–183. doi: 10.21046/2070-7401-2023-20-2-174-183.
  10. Шабанов Н. В., Михайлов Н. В., Тихонов Д. Н., Тутубалина О. В., Медведев А. А., Тельнова Н. О., Барталев С. А. Валидация оценки индекса листовой поверхности по данным MODIS для редкостойных лесов Кольского полуострова с использованием материалов съемок беспилотных летательных аппаратов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 2. С. 156–170. doi: 10.21046/2070-7401-2021-18-2-156-170.
  11. Марков Н. Г., Маслов К. А., Керчев К. А., Токарева О. С. Модели U-Net для семантической сегментации поврежденных деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 1. С. 65–77. doi: 10.21046/2070-7401-2022-19-1-65-77.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».