Оптические характеристики аэрозоля и содержание угарного газа в атмосфере над районами Иркутской области и Бурятии В 2010–2021 гг.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе определены сезонные и межгодовые вариации аэрозольной оптической толщины (АОТ) и общего содержания угарного газа в столбе атмосферы за период 2010–2021 гг. по измерениям приборов MODIS и MOPITT спутника Terra для нескольких городов Иркутской области (Иркутск, Зима, Вихоревка, Железногорск-Илимский, Усть-Кут) и Бурятии (Селенгинск и Улан-Удэ), входящих в категорию городов с высоким уровнем загрязнением атмосферы (ЗА). Для Иркутска показано уменьшение межгодового значения АОТ с 0.278 в 2012 г. до 0.14 в 2020 г. с общим отрицательным трендом. Однако в 2021 г. межгодовое значение АОТ для Иркутска выросло и составляло 0.22. Для Иркутска показан отрицательный тренд для межгодовых вариаций общего содержания СО в столбе атмосферы. При сравнении многолетних сезонных вариаций АОТ по наземным измерениям фотометром CIMEL в п. Торы (Бурятия), входящем с систему сети AERONET, и спутниковыми OMI/Aura данными отмечена близость значений АОТ для летнего и осеннего сезонов и значительное превышение АОТ по спутниковым данным над наземными измерениями для весенних месяцев. Наибольший коэффициент корреляции Спирмена между наземными и спутниковыми измерениями АОТ принадлежит 2021 г. и равен ρs = 0.64.

Об авторах

Н. В. Родионова

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН,
Фрязинский филиал

Автор, ответственный за переписку.
Email: rnv1948123@yandex.ru
Московская обл., Фрязино

Список литературы

  1. Абдуллаев С.Ф., Маслов В.А., Назаров Б.И. Вариации параметров пылевого аэрозоля в Душанбе по данным AERONET // https://inis.iaea.org/collection/NCLCollectionStore/_Public/50/030/50030162.pdf.
  2. Волкова К.А., Поберовский А.В., Тимофеев Ю.М., Ионов Д.В., Holben B.N., Smirnov A., Slutsker I. Аэрозольные оптические характеристики по данным измерений солнечного фотометра CIMEL (AERONET) вблизи Санкт-Петербурга// Оптика атмосферы и океана. 2018. 31. № 6. С. 425–431. https://doi.org/10.15372/AOO20180601
  3. Родионова Н.В. Возможность обнаружения гарей по разновременным радарным изображениям SENTINEL 1 для районов юга Сибири в сезон весна–лето 2015 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 2. С. 164–175.
  4. Родионова Н.В. Вариации аэрозольной оптической толщи, черного углерода, угарного газа и метана по спутниковым наблюдениям атмосферы в сезон лесных пожаров в районе Якутска в 2013–2021 гг. // Соврем. пробл. дистанц. зондир. Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 2. С. 232–242. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2022-19-2-232-242
  5. Тащилин М.А., Яковлева И.П., Сакерин С.М. Пространственно-временные вариации аэрозольной оптической толщи в Байкальском регионе// Соврем. пробл. ДДЗ из космоса. 2021. Т. 18. № 1. С. 219–226. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2021-18-1-219-226
  6. Трифонова-Яковлева А. М., Чеснокова Т.Ю., Ченцов А.В., Захаров В.И., Рокотян Н.В. Сравнение содержания монооксида углерода в атмосфере по наземным и спутниковым измерениям // http://conf.rse.geosmis.ru/files/pdf/19/8814_ИКИ2021.pdf.
  7. Dubovik O., King M.D. A flexible inversion algorithm for retrieval of aerosol optical properties from Sun and sky radiance measurements// J. Geophys. Res. 2000. V. 105. P. 20673–20696.
  8. Dubovik O., Sinyuk A., Lapyonok T., Holben B.N., Mishchenko M., Yang P., Eck T.F., Volten H., Muñoz O., Veihelmann B., Wim J. van der Zande, Jean-Francois Leon, Sorokin M., Slutsker I. Application of spheroid models to account for aerosol particle nonsphericity in remote sensing of desert dust // J. Geophys. Res. 2006. V. 111. D11208. https://doi.org/10.1029/2005JD006619
  9. Eck T.F., Holben B.N., Reid J.S., Dubovik O., Smirnov A., O’Neill N.T., Slutsker I., Kinne S. Wavelength dependence of the optical depth of biomass burning, urban and desert dust aerosols // J. Geophys. Res. 1999. V. 104. № D24. P. 31333–31350.
  10. Giles D.M., Holben B.N., Eck T.F., Sinyuk A., Smirnov A., Slutsker I., Dickerson R.R., Thompson A.M., Schafer J.S. An analysis of AERONET aerosol absorption properties and classifications representative of aerosol source regions // J. Geophys. Res. 2012. V. 117. D17203. https://doi.org/10.1029/2012JD018127, 2012. 1-18.
  11. NASA/LARC/SD/ASDC. 2000. MOPITT Derived CO (Thermal Infrared Radiances) V008 [Data set]. NASA Langley Atmospheric Science Data Center DAAC. Retrieved from https://doi.org/10.5067/TERRA/MOPITT/MOP02T_L2.008
  12. Schuster G.L., Dubovik O., Holben B.N. Angstrom exponent and bimodal aerosol size distributions // J. Geophys. Res. 2006. V. 111. P. 1–14. D07207. https://doi.org/10.1029/2005JD006328.

Дополнительные файлы


© Н.В. Родионова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».