Cognitive Complexity and Communicative Context: Reflection of User Intelligence in Social Media Texts

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The focus of this article is the reflection of intelligence as ability in social media texts. The authors have developed a model of communicative environments according to which the manifestation of intelligence in a message depends on the communicative situation in which the information is transmitted. Thus, the cognitive complexity of texts is a consequence not only of the author's intellectual capacity, but also of his willingness and ability to adapt the complexity of messages to the characteristics of the recipient. This paper analyses data from individual social media profiles in relation to user intelligence test scores, as well as similar data obtained at a regional level. The study involved 438 subjects who took an intelligence test and provided access to their social media profiles. Facebook users were found to be, on average, more intelligent than VKontakte users, posting more posts containing text, posting less often overall. No significant differences in post characteristics were found between the two social networks. However, differences in the nature of the relationship between intelligence and cognitive complexity of messages were demonstrated for different social networks and for male and female subsamples of users. Correlations were found to be higher at the regional level compared to the individual level, higher for Facebook compared to VKontakte and higher for men compared to women. It is concluded that indicators of texts’ cognitive complexity from social media do reflect the intelligence of their authors, but the extent of this reflection depends on the characteristics of the communicative situation

全文:

受限制的访问

作者简介

Е. Valueva

Russian Academy of Sciences Institute of Psychology; Moscow State University of Psychology and Pedagogy

Email: psy.journ@yandex.ru

research fellow of the Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences, senior research fellow of Moscow State University of Psychology and Pedagogy

俄罗斯联邦, Moscow

A. Grigoriev

Russian Academy of Sciences Institute of Psychology

Email: psy.journ@yandex.ru

Leading Researcher

俄罗斯联邦, Moscow

E. Lapteva

Email: psy.journ@yandex.ru

independent researcher

俄罗斯联邦, Moscow

A. Panfilova

Russian Academy of Sciences Institute of Psychology

Email: psy.journ@yandex.ru

researcher

俄罗斯联邦, Moscow

Dmitry Ushakov

Russian Academy of Sciences Institute of Psychology

编辑信件的主要联系方式.
Email: psy.journ@yandex.ru

Director of RAS Institute of Psychology

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Abul'hanova K.A. Rossijskaja problema svobody, odinochestva i smirenija. Psikhologicheskii zhurnal. 1999. V. 20. № 5. P. 5–14.
  2. Baturin H.A., Kurganskij H.A. Universal'nyj intellektual'nyj test (UIT SPCh-M): Rukovodstvo. Cheljabinsk: Psihologicheskij centr “PsiHRON”, 2003.
  3. Brushlinskij A.V. Myshlenie i prognozirovanie. Moscow: Mysl', 1979.
  4. Brushlinskij A.V. Problemy psihologii sub#ekta. Moscow: Nauka, 1994.
  5. Valueva E.A., Danilevskaja N.M., Lapteva E.M., Ushakov D.V. Kognitivnaja slozhnost' hudozhestvennyh tekstov dlja detej: kvantitativnye metody ocenki. Voprosy psiholingvistiki. 2017. V. 31. № 1. P. 42–61.
  6. Valueva E.A., Lapteva E.M., Grigor'ev A.A. Intellekt regionov skvoz' prizmu social'nyh setej. Psihologija. Zhurnal Vysshej shkoly jekonomiki. 2021. V. 18. № 1. P. 129–144.
  7. Druzhinin V.N. Kognitivnye sposobnosti: struktura, diagnostika, razvitie. Moscow: Per Sje, Saint-Petersburg: Imaton-M, 2001. 224 p.
  8. Zavalishina D.N. Psihologicheskij analiz operativnogo myshlenija. Moscow: Nauka, 1985. 221 p.
  9. Ljusin D.V., Sysoeva T.A. Jemocional'naja okraska imen sushhestvitel'nyh: baza dannyh ENRuN. Psikhologicheskii zhurnal. 2017. V. 38. № 2. P. 122–131.
  10. Piazhe Zh. Izbrannye trudy. Moscow: Prosveshhenie, 1969.
  11. Ponomarev Ja.A. Psihologija tvorchestva. Moscow: Nauka, 1976.
  12. Rubinshtejn S.L. Bytie i soznanie. Chelovek i mir. Saint-Petersburg: Piter, 2003. 512 p.
  13. Shadrikov V.D. Dejatel'nost' i sposobnosti. Moscow: Izd. Korporacija “Logos”, 1994. 320 p.
  14. Bors D.A., Stokes T.L. Raven’s Advanced Progressive Matrices: Norms for First-Year University Students and the Development of a Short Form. Educational and Psychological Measurement. 1998. V. 58. № 3. P. 382–398.
  15. Grigoriev A., Ushakov D., Valueva E.A., Zirenko M., Lynn R. Differences in educational attainment, socio-economic variables and geographical location across 79 provinces of the Russian Federation. Intelligence. 2016. V. 58. P. 14–17.
  16. Kosinski M., Stillwell D., Graepel T. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. Proceedings of the National Academy of Sciences. National Academy of Sciences, 2013. V. 110. № 15. P. 5802–5805.
  17. Lynn R., Vanhanen T. National IQs: A review of their educational, cognitive, economic, political, demographic, sociological, epidemiological, geographic and climatic correlates. Intelligence. Elsevier Inc., 2012. V. 40. № 2. P. 226–234.
  18. Smirnov I. Estimating educational outcomes from students’ short texts on social media. EPJ Data Science 2020 9:1. SpringerOpen, 2020. V. 9. № 1. P. 1–11.
  19. Smirnov I. The digital flynn effect: Complexity of posts on social media increases over time. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. V. 10540 LNCS. P. 24–30.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Psikhologicheskii zhurnal, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».