TO THE ASSESSMENT OF GEODYNAMIC REGIMES OF VOLCANIC CENTERS

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Common features of the relief of the Nevado del Ruiz and Elbrus volcanoes have been revealed, which can be largely explained by the similarity of the geodynamic regimes of these volcanic centers. The established general patterns of orientation of lineaments, watercourses, elongation lines, configuration of ring elements of interpretation, as well as the modern seismic regime of the studied areas complement the ideas about the deep structure and state of magmatic feeding systems, emphasizing the need to control the nature of weak seismicity in the immediate vicinity of the Elbrus volcanic structure to clarify its volcanic hazard.

About the authors

A. O. Agibalov

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences; Lomonosov Moscow State University

Email: alekssencov@yandex.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

A. A. Sentsov

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: alekssencov@yandex.ru
Moscow, Russia

A. L. Sobisevich

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Email: alekssencov@yandex.ru
Moscow, Russia

G. R. Balashov

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Email: alekssencov@yandex.ru
Moscow, Russia

Z. I. Dudarov

Federal Research Center “United Geophysical Survey of the Russian Academy of Sciences”

Email: alekssencov@yandex.ru
Obninsk, Russia

I. Yu. Dmitrieva

North Ossetian Branch of the Federal Research Center “United Geophysical Survey of the Russian Academy of Sciences”

Email: alekssencov@yandex.ru
Vladikavkaz, Russia

V. A. Zaitsev

Lomonosov Moscow State University

Email: alekssencov@yandex.ru
Moscow, Russia

D. S. Zykov

Sergeev Institute of Environmental Geoscience of the Russian Academy of Sciences; Geological Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: alekssencov@yandex.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

A. N. Kotov

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences; Institute of Automation and Control Processes of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: alekssencov@yandex.ru
Moscow, Russia; Vladivostok, Russia

A. V. Poleshchuk

Geological Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: alekssencov@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Агибалов А.О. Зайцев В.А., Сенцов А.А., Полещук А.В., Мануилова Е.А. Морфометрические параметры рельефа и локализация месторождений углеводородов Волго-Уральской антеклизы // Вестник Московского ун-та. Серия 5: География. 2021. № 4. С. 116–128.
  2. Агибалов А.О., Зайцев В.А., Мануилова Е.А., Сенцов А.А. Выделение сейсмически активных участков Воронежской антеклизы геоморфологическими и тектонофизическими методами // Вестник Московского ун-та. Серия 4: Геология. 2022. № 2. С. 3–10.
  3. Акимов А.П., Красилов С.А. Программный комплекс WSG “Система обработки сейсмических данных”. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2020664678 от 16 ноября 2020 г.
  4. Богатиков О.А., Нечаев Ю.В., Собисевич А.Л. Использование космических технологий для мониторинга геологических структур вулкана Эльбрус // ДАН. 2002. Т. 387. № 3. С. 364–369.
  5. Богатиков О.А., Рогожин Е.А., Гурбанов А.Г., Мараханов А.В., Спиридонов А.В., Шевченко А.В., Бурканов Е.Е. Древние землетрясения и вулканические извержения в районе Эльбруса // ДАН. 2003. Т. 390. № 4. С. 511–516.
  6. ГОСТ Р ИСО 16269–7–2004. Статистические методы. Статистическое представление данных. Медиана. Определение точечной оценки и доверительных интервалов. Дата введения 27 января 2004 г.
  7. Драгунов А.А. Комплексное изучение геодинамически активных зон земной коры с использованием материалов дистанционных и геофизических исследований Волго-Уральской нефтегазоносной провинции / Дис. … канд. геол.-мин. наук. Казань, 2005. 182 с.
  8. Дударов З.И., Дмитриева И.Ю., Саяпина А.А., Багаева С.С. Анализ роевых землетрясений в районе Эльбрусского вулканического центра // Вулканология и сейсмология. 2023. № 6. С. 9–25.
  9. Землетрясения России. Пополняемая база данных ФИЦ ЕГС РАН. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2015620591 от 07 апреля 2015 г.
  10. Златопольский А.А. Новые возможности технологии LESSA и анализ цифровой модели рельефа. Методический аспект // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 3. С. 38–46.
  11. Ильченко В.Л., Сенчина Н.П. Волновые признаки развития систем тектонических нарушений вокруг структур центрального типа в вариациях форм рельефа и геохимических данных // Проблемы тектоники и геодинамики земной коры и мантии. Материалы L Тектонического совещания. М.: ГЕОС, 2018. Т. 1. С. 230–234.
  12. Каждан А.Б., Гуськов О.И. Математические методы в геологии. М.: Недра, 1980. 251 с.
  13. Колумбийская геологическая служба. URL: https://www.sgc.gov.co/volcanes (дата обращения 01.05.2025).
  14. Костенко Н.П. Геоморфология. М.: МГУ, 1999. 379 с.
  15. Масуренков Ю.П. Включения в современных вулканитах Камчатки и проблема происхождения магм // Земная кора островных дуг и дальневосточных морей. 1972. № 9. С. 19–23.
  16. Масуренков Ю.П., Собисевич А.Л., Комкова Л.А., Лаверова Н.И. Флюидно-магматические системы Северного Кавказа. М.: ИФЗ РАН, 2010. 405 с.
  17. Милюков В.К. Мониторинг состояния магматических структур вулкана Эльбрус по наблюдениям литосферных деформаций // Вулканология и сейсмология. 2006. № 1. С. 1–13.
  18. Милюков В.К., Мясников А.В. Модель новой периферийной близповерхностной магматической камеры Эльбрусского вулканического центра // Вулканология и сейсмология. 2023. № 3. С. 59–68.
  19. Молоденский С.М., Молоденская М.С., Собисевич А.Л. О влиянии регионального рельефа на приливные деформации (на примере Эльбрусского вулканического центра) // Сейсмические процессы и катастрофы. М.: ИФЗ РАН, 2008. С. 255–261.
  20. Применение геоморфологических методов в структурно-геологических исследованиях / Под ред. И.П. Герасимова. М.: Недра, 1970. 293 с.
  21. Рогожин Е.А., Овсюченко А.Н, Лутиков А.И., Собисевич А.Л., Собисевич Л.Е., Горбатиков А.В. Эндогенные опасности Большого Кавказа. М.: ИФЗ РАН, 2014. 256 с.
  22. Собисевич А.Л. Избранные задачи математической геофизики, вулканологии и геоэкологии. М.: ИФЗ РАН, 2012. 512 с.
  23. Собисевич А.Л., Гриднев Д.Г., Собисевич Л.Е., Канониди К.Х. Аппаратурный комплекс Северокавказской геофизической обсерватории // Сейсмические приборы. 2008. Т. 44. С. 19–40.
  24. Собисевич Л.Е., Милюков В.К., Собисевич А.Л. Механико-математический мониторинг магматических структур вулкана Эльбрус. М.: ОИФЗ РАН, 2001. С. 223–249.
  25. Трихунков Я.И. Морфоструктура и опасные геоморфологические процессы Северо-Западного Кавказа / Дис. … канд. геол.-мин. наук. М., 2009. 222 с.
  26. Философов В.П. Краткое руководство по морфометрическому методу поисков тектонических структур. Саратов: Изд-во Саратовского ун-та, 1960. 96 с. Цифровая модель рельефа. URL: http://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp. (дата обращения 01.03.2023).
  27. Allmendinger R.W., Cardozo N.C., Fisher D. Structural geology algorithms: Vectors & Tensors. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. 302 p.
  28. Beyreuther M., Barsch R., Krischer L., Megies T., Behr Y., Wassermann J. ObsPy: A Python Toolbox for Seismology // Seismological Res. Lett. 2010. V. 81. № 3. P. 530–533.
  29. International Seismological Centre. URL: http://www.isc.ac.uk/iscbulletin/search/bulletin/. (дата обращения 12.12.2023).
  30. Lee W.H.K., Valdes C.M. HYP071PC: A personal computer version of the HYPO71 earthquake location program // U.S. Geological Survey Open File Report 85–749. 1985. 43 p.
  31. Naranjo J.L., Sigurdsson H., Carey S.N., Fritz W. Eruption of the Nevado del Ruiz volcano, Colombia, on 13 November 1985: tephra fall and lahars // Science. 1986. V. 233. № 4767. P. 961–963.
  32. Ordoñez M., Laverde C., Battaglia M. The new lava dome growth of Nevado del Ruiz (2015–2021) // J. of Volcanology and Geothermal Research. 2022. V. 430.
  33. Preppernau C.A., Jenny B. Estimated travel time of mudflows at Mount Hood, Oregon // Journal of Maps. 2015.
  34. United States Geological Survey. URL: https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/search/. Дата обращения 12.12.2023. Vargas C.A., Koulakov I., Jaupart C., Gladkov V., Gomez E., Khrepy S., Al-Arifi N. Breathing of the Nevado del Ruiz volcano reservoir, Colombia, inferred from repeated seismic tomography // Sci. Rep. 2017. V. 7. № 1.
  35. World street map. URL: https://www.arcgis.com/home/item.html?id=3b93337983e9436f8db950e38a8629af (дата обращения 03.08.2013).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».