Pacific tsunamigenic earthquakes of early 2024

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Using the example of two tsunamigenic earthquakes, a method for determining the magnitude of the displacement of the seabed, which is the cause of the tsunami, is being worked out. It is shown that with an average coefficient of divergence of deformation anomalies recorded by a laser strainmeter for the entire planet, it is possible to approximately estimate the amount of displacement of the seabed at the site of tsunami formation. For each region where the tsunami originated, there are more accurate divergence coefficients that can be estimated experimentally and from which the values of seabed displacements can be more accurately determined.

Full Text

Restricted Access

About the authors

G. I. Dolgikh

Il'ichev Pacific Oceanological Institute FEB RAS

Author for correspondence.
Email: dolgikh@poi.dvo.ru
Russian Federation, Baltiyskaya str., 43, Vladivostok, 690041

S. G. Dolgikh

Il'ichev Pacific Oceanological Institute FEB RAS

Email: sdolgikh@poi.dvo.ru
Russian Federation, Baltiyskaya str., 43, Vladivostok, 690041

References

  1. Долгих Г.И., Долгих C.Г. Деформационные аномалии как индикатор генерации цунами // Доклады Российской Академии наук. Науки о Земле. 2022. Т. 502. № 2. С. 77–82.
  2. Dolgikh G.I. Principles of the designing single-coordinate laser strainmeters // Technical Physics Lett. 2011. V. 37(3). P. 204–206.
  3. Dolgikh G., Dolgikh S. Deformation Anomalies Accompanying Tsunami Origination // J. Mar. Sci. Eng. 2021. V. 9. 1144.
  4. Dolgikh G., Dolgikh S. Deformation Anomalies Accompanying Tsunami Origins near the Japanese Islands // J. Mar. Sci. Eng. 2023. V. 11(11). 2137.
  5. Gemma Conroy Japan earthquakes: the science behind the deadly tremors // Nature. 2024. Jan 3.
  6. Hirose F., Tamaribuchi K., Kobayashi A. et al. Relation between earthquake swarm activity and tides in the Noto region, Japan // Earth Planets Space. 2024. V. 76. 37. https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/
  7. Stein S., Okal E.A. Speed and size of the Sumatra earthquake // Nature. 2005. V. 434. № 7033. P. 581–582.
  8. Wei Y., Newman A.V., Hayes G.P. Titov V.V., Tang L. Tsunami forecast by joint inversion of real-time tsunami waveforms and seismic or GPS Data: Application to the Tohoku 2011 tsunami // Pure and Applied Geophysics. 2014. V. 171. P. 3281–3305.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Horizontal laser strainmeter with a measuring arm length of 52.5 m. a – central interference unit of the laser strainmeter; b – underground pipeline with a vacuum pipe.

Download (36KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Earthquake in the Sea of ​​Japan on 01.01.2024

Download (25KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Earthquake in the Sea of ​​Japan on January 1, 2024, as recorded by a laser strainmeter and a broadband seismometer (UTC time). a ‒ fragment of a laser strainmeter recording lasting 137 min, b ‒ enlarged fragment of the earthquake recording by a laser strainmeter, c ‒ fragment of a broadband seismometer recording.

Download (24KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Earthquake in Taiwan 02.04.2024

Download (42KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Taiwan earthquake as recorded by a laser strainmeter (UTC time). a — fragment of a 70-minute laser strainmeter recording, b — enlarged fragment of the earthquake recording, c — fragment of a broadband seismometer recording.

Download (29KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».