European Universities: New Dimensions of the Unity of Tradition and Modernity

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article explores, based on new trends in academic mobility and artificial intelligence, interaction of traditions and modern tendencies in European universities. Using a sociocultural methodology, the author examines contemporary European universities in three fundamentally different dimensions, representing either the regional peculiarities of university life (the mobility imperative in the curricula of EU universities), the university’s alignment with global technological innovations (the demand for artificial intelligence technologies in higher education), the movement within the framework of centuries-old traditions (the university as alma mater). The choice of mobility dimension for this conceptual framework is linked to the desire to highlight the specifics of European policy in the field of higher education. The study demonstrates how mobility-based education provoke, among students, sense of belonging to their university. It is argued that through the function of “belonging”, the interaction of the traditional and the innovative takes place in European higher education. At the same time, it is emphasized that the current deepening of student literacy in the field of artificial intelligence fits precisely within the traditional framework of the university process of acquiring new knowledge.

About the authors

E. V Vodopianova

Institute of Europe RAS

Email: veritas-41@yandex.ru
Doctor of Sciences (Philosophy), Professor, Department of social and political studies Moscow, Russia

References

  1. Альтбах Ф. (2018) Глобальные перспективы высшего образования. ИД ВШЭ, Москва. 552 с.
  2. Al'tbah F. (2018) Global'nye perspektivy vysshego obrazovaniya [Global Perspectives of Higher Education]. HSE Publishing House, Moscow, Russia. (In Russian).
  3. Ле Гофф Ж. (2003) Интеллектуалы в средние века. Изд-во СПбГУ, Санкт-Петербург. 160 с.
  4. Le Goff Zh. (2003) Intellektualy v srednie veka [Intellectuals in the Middle Ages]. St. Petersburg State University Publishing House, Saint Petersburg, Russia. (In Russian).
  5. Allen K.-A., Slaten Ch., Hong S., Lan M., Craig H., May F., Counted V. (2024) Belonging in Higher Education: A Twenty Year Systematic Review. Journal of University Teaching and Learning Practice. Vol. 21. No. 5. DOI: https://doi.org/10.53761/s2he6n66
  6. Courtois A. (2018) It doesn’t really matter which university you attend or which subject you study while abroad. The massification of student mobility programmes and its implications for equality in higher education. European Journal of Higher Education. No. 8(1). P. 99-114. doi: 10.1080/21568235.2017.1373027
  7. Cuzzocrea V., Krzaklewska E. (2023) Erasmus students’ motivations in motion: understanding super-mobility in higher education. Higher Education. Vol. 85. P. 571-585. DOI: https://doi.org/10.1007/s10734-022-00852-6
  8. Czerska-Shaw K., Krzaklewska E. (2022) Uneasy belonging in the mobility capsule: Erasmus Mundus students in the European Higher Education Area. Mobilities. Vol. 17. Issue 3. P. 432-445. DOI: https://doi.org/10.1080/17450101.2021.1971053
  9. Gibbons M., Limoges C., Nowotny H., Schwartzman S., Scott P., Trow M. (1994) The New Production of Knowledge. SAGE, Los Angeles. USA, London, UK. 179 p.
  10. Gorichanaz T. (2023) Accused: How students respond to allegations of using ChatGPT on assessments. Learning: Research and Practice. No. 9(2). P. 183-196. doi: 10.1080/23735082.2023.2254787
  11. Grek S., Russell I. (2023) Beyond Bologna? Infrastructuring quality in European higher education. European Educational Research Journal. No. 23(2). P. 215-236. DOI: https://doi.org/10.1177/14749041231170518
  12. Hornberger M., Bewersdorff A., Schiff D.S., Nerdel C. (2025) A multinational assessment of AI literacy among university students in Germany, the UK, and the US.Computers in Human Behavior: Artificial Humans. Vol. 4. 100132. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chbah.2025.100132
  13. Luijten-Lub A., Van der Wende M., Huisman J. (2005) On cooperation and competition: A comparative analysis of national policies for internationalisation of higher education in seven Western European countries. Journal of studies in international education. No. 9(2). P. 147-163. DOI: https://doi.org/10.1177/1028315305276092
  14. Parker L., Carter C., Karakas A., Loper A.J., Sokkar A. (2024) Graduate instructors navigating the AI frontier: The role of ChatGPT in higher education.Computers and Education Open. Vol. 6. 100166. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100166
  15. Rüegg W. (ed.) (1992) A History of the University in Europe: Universities in the Middle Ages. Vol. 1. Cambridge University Press, Cambridge, UK. 506 p.
  16. Tajfel H., Turner J.C., Austin W.G. (1982) Social psychology of intergroup relations. Annual review of psychology. No. 33(1). P. 1-39.
  17. Yuval-Davis N. (2006) Belonging and the politics of belonging. Patterns of prejudice. No. 40(3). P. 197-214. doi: 10.1080/00313220600769331
  18. Zorn A., Haywood J., Glachant J.-M. (ed.) (2018) Higher Education in the Digital Age. Edward Elgar, Cheltenham, UK, Northampton, USA. 232 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».