Power Index Values for Eurosceptic Groups in the European Parliament

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The dissent among right Eurosceptics during the first dozen months of the 10th European Parliament’s (EP) activity is a phenomenon widely spread ahead of the President of the EP re-election. Using quantitative methods, the article explains why ideologically aligned MEPs prefer to vote differently. The author using seats distribution and special index measured roles played by Eurosceptic and rival factions. Analogous indicators are calculated for different hypothetical right Eurosceptic coalitions, and the potential benefits of unification are compared with the current situation. The interdisciplinary synthesis of mathematical and political science tools was used to identify the Deegan-Packel power index as the most suitable instrument for the stated objectives. Being the first to apply this methodology, the author identifies numerous advantages in the contemporary configuration for right Eurosceptic MEPs. Calculations have shown that changing the current situation is advantageous for selfish reasons (to enlarge their faction), but disadvantageous in terms of their rivals’ potential: by uniting, EU critics would strengthen socialists, “The Left”, “The Greens”, or liberals, thus making them indispensable partners and therefore in-demand for Euro-enthusiasts. Probably the right-wing Eurosceptics’ refusal to formalize their cooperation stems from a reluctance to reinforce competitors having opposite ideological positions.

About the authors

A. O. Domanov

Institute of Europe RAS

Email: mercury0607@yandex.ru
Research Fellow, Department of European Integration Research Moscow, Russia

References

  1. Бацын М.В., Калягин В.А. (2009) Вычисление индексов влияния на основе одной вероятностной модели. Бизнес-информатика. № 1. С. 33-40.
  2. Batsyn M., Kalyagin V. (2009) Vychisleniye indeksov vliyaniya na osnove odnoy veroyatnostnoy modeli [Computing Power Indices Based on a Probabilistic Model]. Business Informatics, 1, pp. 33–40. (In Russian).
  3. Белов В.Б. (2025) Итоги выборов в Европарламент в контексте партийно-политических перспектив Германии. Актуальные проблемы Европы. № 1. С. 54-78.
  4. Belov V. (2025) Itogi vyborov v Evroparlament v kontekste partiyno-politicheskikh perspektiv Germanii [European Parliament Elections Results within the Context of Germany’s Party and Political Prospects]. Current Problems of Europe, 1, pp. 54–78. (In Russian).
  5. Гуселетов Б.П. (2024) Успех евроскептических оппозиционных сил на выборах депутатов Европейского парламента 2024: причины и следствия. Наука. Культура. Общество. Т. 30. № 4. С. 52-67.
  6. Guseletov B. (2024) Uspekh evroskepticheskikh oppozicionnykh sil na vyborakh deputatov Evropeyskogo parlamenta 2024: prichiny i sledstviya [Eurosceptic Opposition Forces’ Success at 2024 European Parliament Elections: Reasons and Consequences]. Science. Culture. Society, 30(4), pp. 52–67. (In Russian).
  7. Гуселетов Б.П. (2025) Итоги выборов 2024 г. в ЕС: институциональное обновление и политическая корректировка. Мировая экономика и международные отношения. Т. 69. № 6. С. 58-69.
  8. Guseletov B. (2025) Itogi vyborov 2024 g. v ES: institucionalnoye obnovleniye I politicheskaya korrektirovka [2024 EU Elections Results: Institutional Renewal and Political Adjustment]. World Economy and International Relations, 69(6), pp. 58–69. (In Russian).
  9. Кавешников Н.Ю. (2020) Влияние трансформации партийно-политического пространства Евросоюза на организацию и функционирование Европарламента. Современная Европа. № 2. С. 163-175.
  10. Kaveshnikov N. (2020) Vliyaniye transformacii partiyno-politicheskogo prostranstva Evrosoyuza na organizaciyu i funkcionirovaniye Evroparlamenta [Transformation of Party and Political Space of the European Union and Its Influence on the Organization and Functioning of the European Parliament]. Contemporary Europe, 2, pp. 163‒175. (In Russian).
  11. Камалова Р.У. (2016) Оценка распределения влияния между политическими группами в Европейском парламенте в 1979-2014 гг. Полис. Политические исследования. № 4. С. 147-161.
  12. Kamalova R. (2016) Ocenka raspredeleniya vliyaniya mezhdu politicheskimi gruppami v Evropeyskom parlamente v 1979–2014 gg. [The Evaluation of Influence Distribution among European Parliament Political Groups in 1979–2014]. Polis. Political Studies, 4, pp. 147–161. (In Russian).
  13. Лункин Р.Н., Филатов С.Б. (2024) Идентисты против антиидентистов: пролог к украинскому кризису. Современная Европа. № 5. С. 201-216.
  14. Lunkin R., Filatov S. (2024) Identisty protiv antiidentistov: prolog k ukrainskomu krizisu [Identitarians versus Anti-identitarians: A Prologue to the Ukrainian Crisis]. Contemporary Europe, 5, pp. 201–216. (In Russian).
  15. Погорельский К.Б. (2011) Методы оценки влияния участников в задаче принятия коллективных решений: обзор основных направлений. Проблемы управления. № 5. С. 2-13.
  16. Pogorelskiy K. (2011) Metody ocenki vliyaniya uchastnikov v zadache prinyatiya kollektivnykh reshenij: obzor osnovnykh napravleniy [Methods for Assessing Participants’ Influence in a Collective Decision-Making Task: The Review of the Main Directions]. Control Sciences, 5, pp. 2–13. (In Russian).
  17. Соколова А.В. (2008) Количественные методы оценки влияния участников при принятии коллективных решений. Полития: Анализ. Хроника. Прогноз. № 4. С. 152-162.
  18. Sokolova A. (2008) Kolichestvennye metody ocenki vliyaniya uchastnikov pri prinyatii collectivnykh reshenij [Quantitative Methods for Assessing Participants’ Influence during Collective Decision -Making]. Polity: Analysis. Chronology. Forecast, 4, pp. 152–162. (In Russian).
  19. Тимошенкова Е.П. (2024) Европейские выборы с немецким акцентом. Современная Европа. № 7. С. 71-84.
  20. Timoshenkova E. (2024) Evropeyskiye vybory s nemetskim aktsentom [European Elections with a German Accent]. Contemporary Europe, 7, pp. 71–84. (In Russian).
  21. Швейцер В.Я. (ред.) (2024) Выборы в Европейский парламент 2024 г.: этап эволюции партийной системы Старого Света. Институт Европы РАН, Москва. 144 с.
  22. Shveytzer V. (ed.) (2024) Vybory v Evropeyskiy Parlament 2024 g.: etap evolutsii partiynoy sistemy Starogo Sveta [European Parliament Elections 2024: A Stage in the Evolution of the Old Continent Party System]. Institute of Europe RAS, Moscow, Russia. (In Russian).
  23. Aleskerov F., Iakouba V., Avci G., Túrem Z. (2002) European Union Enlargement: Power Distribution Implications of the New Institutional Arrangements. European Journal of Political Research. Vol. 41. No. 3. P. 379-394.
  24. Badinger H., Mühlböck M., Nindl E., Reuter W.H. (2014) Theoretical vs. Empirical Power Indices: Do Preferences Matter? European Journal of Political Economy. Vol. 36. P. 158-176.
  25. Brack N., Marié A. (2024) From Fringe to Front? Assessing the Voting Influence of the Radical Right in the European Parliament. European Union Politics. Vol. 25. № 4. P. 748-771.
  26. Braham M., Holler M. (2005) Power and Preferences Again: A Reply to Napel and Widgren. Journal of Theoretical Politics. Vol. 17. № 3. P. 389-395.
  27. Deegan J., Packel E. (1978) A New Index of Power for Simple n-Person Games.International Journal of Game Theory. Vol. 7. № 2. P. 113-123.
  28. Hosli M. (1997) Voting Strength in the European Parliament: The Influence of National and of Partisan Actors. European Journal of Political Research. Vol. 31. P. 351-366.
  29. Raunio T., Wiberg M. (2002) Controlling Outcomes: Voting Power in the European Parliament 1979-2000. Journal of European Integration. Vol. 24. № 2. P. 75-90.
  30. Riker W. (1962) The Theory of Political Coalitions. Yale University Press, New Haven, USA. 300 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».