А Checklist of Macroalgae from Unskaya Inlet, White Sea

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

This paper presents the results of a study of the macroalgal flora in Unskaya Inlet (White Sea) that was carried out in 2022–2023. The checklist of macrophytes, summarized from original and literature data, comprises 94 species: Chlorophyta, 26; Rhodophyta, 34; Phaeophyceae, 30; Xanthophyceae, 2; Charophyceae, 1; and Cyanophyta, 1. Of these, 46 species are new to the region, 4 new to the White Sea, and 2 new to the flora of Russia. From the offshore part to the head of Unskaya Inlet, the coastal surface runoff leads to significant freshening and increased turbidity of water, thus, causing a sharp depletion of the species composition of algae.

Негізгі сөздер

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

T. Mikhaylova

Komarov Botanical Institute, Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: TMikhaylova@binran.ru
ORCID iD: 0000-0002-4740-0437
Ресей, St. Petersburg 197022

V. Khalaman

Zoological Institute, Russian Academy of Sciences

Email: TMikhaylova@binran.ru
ORCID iD: 0000-0001-5426-0607
Ресей, St. Petersburg 199034

P. Futoran

Federal State Budgetary Institution “National Park “Kenosersky””

Email: TMikhaylova@binran.ru
ORCID iD: 0000-0001-5576-4540
Ресей, Arkhangelsk 163069

N. Usov

Zoological Institute, Russian Academy of Sciences

Email: TMikhaylova@binran.ru
ORCID iD: 0000-0001-5093-5603
Ресей, St. Petersburg 199034

D. Aristov

Zoological Institute, Russian Academy of Sciences

Email: TMikhaylova@binran.ru
ORCID iD: 0000-0001-5271-9568
Ресей, St. Petersburg 199034

V. Vishnyakov

Papanin Institute for Biology of Inland Waters, Russian Academy of Sciences

Email: TMikhaylova@binran.ru
ORCID iD: 0000-0003-3807-2221
Ресей, Borok 152742

R. Romanov

Komarov Botanical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: TMikhaylova@binran.ru
ORCID iD: 0000-0002-6137-3586
Ресей, St. Petersburg 197022

Әдебиет тізімі

  1. Виноградова К.Л. Род Cladophora Kütz. в северных морях СССР // Новости систематики низших растений. 1988. Т. 25. С. 31–38.
  2. Возжинская В.Б. Видовой состав, распределение и фитогеографическая характеристика донной флоры Белого моря // Донная флора и продукция краевых морей СССР. М.: Наука, 1980. С. 29–62.
  3. Володина А.А. О находках красной водоросли Gaillona rosea (Roth) Athanasiadis в Российской части юго-восточной Балтики // Морской биол. журнал. 2019. Т. 4. № 2. С. 111–114.
  4. https://doi.org/10.21072/mbj.2019.04.2.12
  5. Зинова Е.С. Водоросли Белого моря. Введение. Зеленые водоросли, Chlorophyceae. Циановые водоросли, Schizophyceae. Бурые водоросли, Phaeophyceae // Тр. Ленингр. об-ва естествоиспытателей. 1928. Т. 58. № 3. С. 4–50.
  6. Зинова Е.С. Беломорские водоросли и их практическое применение // Тр. института промышленных изысканий. 1929a. Т. 4. С. 3–47.
  7. Зинова Е.С. Водоросли Белого моря. Красные водоросли или Багрянки, Rhodophyceae // Тр. Ленингр. об-ва естествоиспытателей. 1929б. Т. 59. № 3. С. 3–40.
  8. Зинова Е.С. Новые обследования водорослей Белого моря по Летнему берегу и их использование // Исслед. морей СССР. 1934. Т. 20. С. 65–85.
  9. Калугина А.А. Состав и распределение водорослей у Зимнего берега Двинского залива Белого моря // Бот. журн. 1957. Т. 42. № 4. С. 628–634.
  10. Ковальчук Н.А. Морские макроводоросли // Природная среда и биологическое разнообразие архипелага Березовые острова (Финский залив). СПб.: Ком. по природным ресурсам и охране окружающей среды Ленингр. обл., 2007. С. 229–235.
  11. Махнович Н.М., Мосеев Д.С. Прибрежные донные сообщества Унской губы Белого моря // Естественные и технические науки. 2022. Т. 1. С. 82–88.
  12. https://doi.org/10.25633/ETN.2024.01.06
  13. Мосеев Д.С., Березина М.О., Махнович Н.М. Сообщества макрофитов приливно-отливной зоны у берегов Онежского полуострова (Белое море) // Морские исследования и образование (MARESEDU-2021): труды X Междунар. науч-практич. конф. Москва, 25–29 окт., 2021 г. С. 236–240.
  14. Нинбург Е.А., Шошина Е.В. Флора водорослей и их распределение в кутовой части Кандалакшского залива // Природа и хозяйство Севера. 1986. Т. 14. С. 60–66.
  15. Смирнова Н.Р., Михайлова Т.А. Морские водоросли-макрофиты, обитающие в районе Морской биологической станции СПбГУ // Вестн. СПбГУ. 2013. Т. 3. № 2. С. 12–22.
  16. Чугайнова В.А. Результаты сезонных гидрологических и гидрохимических наблюдений в Белом море (по данным 2000–2004 годов) // Материалы отчетной сессии Северного филиала ПИНРО по итогам научно-исследовательских работ 2003–2004 гг. Архангельск, 2007. С. 261–274.
  17. Garbary D.J., Tarakhovskaya E.R. Marine macroalgae and associated flowering plants from the Keret Archipelago, White Sea, Russia // Algae. 2013. V. 28. P. 267–280. https://doi.org/10.4490/algae.2013.28.3.267
  18. Guiry M.D., Guiry G.M. AlgaeBase. World-wide electronic publication. Galway: National University of Ireland, 2024. http://www.algaebase.org. Accessed February 10, 2024.
  19. Magurran A.E. Ecological diversity and its measurement. Princeton, N.J.: Princeton Univ. Press., 1988. 179 p.
  20. Mikhaylova T.A. Checklist of Rhodophyta of the White Sea (the Arctic Ocean) // Bot. Mar. 2017. V. 60. № 1. P. 55–65. https://doi.org/10.1515/bot-2016-0060
  21. Nielsen R., Kristiansen A., Mathiesen L., Mathiesen H. Distributional index of the benthic marine macroalgae of the Baltic Sea area // Acta Bot. Fenn. 1995. V. 155. P. 1–70.
  22. Schoenrock K.M., Bacquet M., Pearce D. et al. Influences of salinity on the physiology and distribution of the Arctic coralline algae, Lithothamnion glaciale (Corallinales, Rhodophyta) // J. Phycol. 2018. V. 54. № 5. P. 690–702. https://doi.org/10.1111/jpy.12774

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Fig. 1. Map of the study area: White Sea (a), Unskaya Bay (b). Legend: 1–3 – hydrological stations, UG – Unskaya Bay, Y – Cape Yaren’skiy Rog, K – Cape Krasnogorskiy Rog, P – settlement Pertominsk, O – Cape Ostryi Navolok.

Жүктеу (542KB)
Метадеректер

© The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».