Влияние способа получения на характеристики поверхности наночастиц SiO2 и Al2O3

封面

如何引用文章

全文:

详细

Методами адсорбции кислотно-основных индикаторов и динамической рН-метрии изучены кислотно-основные свойства поверхности наночастиц SiO2 и Al2O3, полученных различными способами. Проанализировано влияние используемых методов синтеза (включая жидкофазные и плазмохимические процессы, а также электровзрыв) на функциональный состав поверхности исследуемых материалов (преобладание кислотных или основных центров Льюиса или Бренстеда с различными значениями pKa) и свойства суспензий, получаемых с использованием синтезированных нанопорошков.

全文:

Введение

Одно из направлений нанотехнологий связано с созданием в различных производственных процессах композитных материалов, содержащих наночастицы [1, 2]. В настоящее время существуют разнообразные методы синтеза наночастиц, каждый из которых осуществляется при определенных условиях (продолжительность процесса, pH среды, механические и тепловые свойства буферных материалов и т.д.) и позволяет формировать частицы с определенной структурой и характеристиками поверхности [3, 4], включая пористость, преобладание различных кристаллографических плоскостей, атомов и функциональных групп, однородность их распределения на поверхности, вариации локального координационного числа и т.д. Вместе с тем, несмотря на то, что указанные факторы в значительной степени определяют реакционную способность наночастиц и их способность к селективному взаимодействию с различными веществами, на практике они в большинстве случаев остаются неизученными, в результате чего частицы, синтезированные разными методами и/или в различных условиях, существенно различаются по своим характеристикам и эффективности в отношении конкретных применений [5–9]. В связи с этим возникает необходимость в дополнение к традиционно контролируемым химическому составу, размеру и концентрации наночастиц учитывать ряд дополнительных факторов, связанных с особенностями их поверхности.

Для наночастиц, характеризующихся повышенной активностью поверхности (в т.ч. за счет высокой удельной поверхности), особое значение имеют концентрация, распределение и сила поверхностных центров Льюиса или Бренстеда [10–12], которые могут значительно варьировать в зависимости от условий получения, подготовки и хранения даже при одинаковом химическом и фазовом составе [13–16]. В частности, в оксидных материалах кислотные центры Льюиса (атомы или катионы образующих оксид элементов) при одинаковой химической природе могут различаться по своим донорно-акцепторным свойствам за счет изменения координационного числа по кислороду [15, 17], а центры Бренстеда, образуемые гидроксильными группами, могут различаться по кислотно-основным свойствам в зависимости от соотношения между энергиями связей элемент-кислород и кислород-водород.

Для анализа и прогнозирования взаимодействия поверхности материалов с окружающей средой наиболее удобным и эффективными являются метод динамической рН-метрии, позволяющий анализировать и сопоставлять кислотно-основные характеристики поверхности материалов по изменению величины pH водных суспензий при погружении образцов в водную среду [12, 18, 19], и метод адсорбции гамметовских кислотно-основных индикаторов [10, 12, 18–20] позволяющий количественно определять содержание поверхностных центров с определенными значениями величины pKa [19, 20]. Для определения поверхностных активных центров используют также методы ИК спектроскопии (в частности, МНПВО) [21], однако интерпретация их результатов во многих случаях затруднена ввиду неоднозначности и недостаточной селективности. Вместе с тем сочетание перечисленных трех методов позволяет с наибольшей точностью проводить сравнительный анализ кислотно-основных свойств, функционального состава и активности поверхности материалов, а также предсказывать эффективность их использования для конкретных применений.

В данной работе проведено сопоставление результатов динамической pH -метрии, адсорбции кислотно-основных индикаторов и ИК-спектроскопии для образцов наночастиц оксидов алюминия и кремния, полученных различными методами и перспективных для применения при управлении вязкостью и упрочнением полимерных композитов [5, 9].

Материалы и методы

Для сравнения были выбраны наночастицы, полученные с использованием нескольких методов синтеза, имеющие практически сферическую форму и близкие значения среднего диаметра (табл. 1).

 

Таблица 1. Характеристики частиц

Вещество

Тип частиц

Метод синтеза

Средний

диаметр, нм

Фаза

SiO2

SiO2-пир

Пирогенный

22.7

Аморф.

SiO2-жидк

Жидкофазный метод

28.2

Аморф.

SiO2-эл-п

Испарение электронным пучком

24.3

Аморф.

SiO2-плазм

Плазмохимический

23.8

Аморф.

Al2O3

Al2O3-пир

Пирогенный

27.7

Гамма

Al2O3-жидк

Жидкофазный метод

27.2

Альфа

Al2O3-хим

Химическое

осаждение

34.3

Альфа

Al2O3-эл-взр

Электровзрыв

64.3

Альфа

 

Ранее [22] выполненное исследование методом динамической рН-метрии показало значительные различия кислотно-основных свойств их поверхности. Так, для образцов SiO2-пир, SiO2-эл-п и SiO2-плазм наблюдался слабокислый бренстедовский характер поверхности, а для SiO2-liq – выраженный бренстедовский основный. В серии образцов оксида алюминия Al2O3-пир и Al2O3-эл-взр обладали выраженным льюисовским кислотным характером поверхности, а Al2O3-жидк и Al2O3-хим – слабоосновный бренстедовский.

Содержание центров Льюиса и Бренстеда на поверхности исследуемых материалов измеряли методом адсорбции кислотно-основных индикаторов с различными характеристическими значениями величины pKa (табл. 2) по методике, подробно описанной в [12, 18], посредством измерения изменений оптической плотности растворов индикаторов, селективно сорбирующихся на поверхностных центрах c соответствующими значениями pKa в результате контакта с образцами. Оптическую плотность растворов измеряли с использованием спектрофотометра СФ-56 (ЛОМО, Санкт-Петербург).

 

Таблица 2. Индикаторы и определяемые функциональные группы

Индикаторы

Определяемые функциональные группы

pKa

Орто-нитроанилин

Основные центры Льюиса (ЛОЦ) – атомы и ионы с неподеленной электронной парой

–0.3

Мета-нитроанилин

Кислотные центры Бренстеда (БКЦ) – гидроксильные группы кислотного типа

2.5

Метиловый красный

5.0

Бромтимоловый синий

Нейтральные центры Бренстеда (БНЦ)

7.3

Тимоловый синий

Основные центры Бренстеда (БОЦ) – гидроксильные группы основного типа

8.8

Этиленгликоль

Кислотные центры Льюиса (ЛКЦ) – катионы элемента, образующего оксид

14.2

 

При обсуждении использованы результаты анализа ИК-спектров, рассмотренных в [21].

Обсуждение результатов

Анализ поверхности наночастиц

В дополнение к ранее выполненным измерениям кинетики pH водных суспензий [22], кислотно-основные свойства поверхности образцов оксидов алюминия и кремния исследовали методом адсорбции кислотно-основных индикаторов. Используемые индикаторы, типы и содержание определяемых центров приведены в табл. 3, а распределение центров на поверхности исследуемых образцов по величине рКа – на рис. 1, 2.

 

Таблица 3. Содержание центров адсорбции (мкмоль/г) на поверхности образцов

Образец

pKa центров адсорбции

–0.3

2.5

5.0

7.3

8.8

14.2

Al2O3-пир

19. 2

6.7

10.0

20.7

14.9

28.7

Al2O3-хим

12.3

1.6

4.5

8.4

6.3

85.01*

Al2O3-жидк

11.7

25.0

5.2

23.3

10.8

61.8

Al2O3-эл-взр

6.3

8.6

2.0

10.2

14.0

55.0

SiO2-пир

6.3

6.3

4.7

15.7

0.5

74.3

SiO2-жидк

3.2

7.5

35.5

0.6

5.0

63.0

SiO2-эл-п

4.6

12.1

8.7

2.3

5.8

67.2

SiO2-плазм

6.5

54.8

18.8

3.3

7.9

0.24

1Результаты могут быть недостоверными из-за частичной растворимости данных образцов, выделяющих в водную среду ионы, резко снижающие ее прозрачность в УФ-диапазоне, в котором проводятся измерения оптической плотности для данного индикатора

 

Рис. 1. Распределение центров адсорбции на поверхности образцов Al2O3.

 

Рис. 2. Распределение центров адсорбции на поверхности образцов SiO2.

 

Для образца Al2O3-пир, у которого наблюдается наиболее резкое снижение рН водной суспензии, содержание как бренстедовских (БКЦ), так и льюисовских кислотных центров (ЛКЦ) относительно невелико, а содержание бренстедовских основных центров (БОЦ) максимально, а среда после установления равновесия является близкой к нейтральной, о чем свидетельствует соответствующая (сине-зеленая) окраска индикатора бромтимолового синего. Это позволяет предположить, что наблюдаемое в первые секунды быстрое снижение рН [22] обусловлено выделением в водную среду ионов алюминия (что подтверждается резким снижением прозрачности водной среды в УФ-области около 200 нм), подвергающихся гидролизу по механизму

Al3++ nH2O = Al(OH)n(3-n)+ + nH+

с выделением протонов, а последующий плавный рост рН обусловлен медленной диссоциацией БОЦ с выделением ОН-групп.

Для образцов Al2O3-жидк и Al2O3-хим, согласно кинетике изменения рН [22] и окраске индикатора бромтимолового синего имеющих слабоосновную реакцию, характерно одинаковое содержание Льюисовских основных центров (ЛОЦ) с рКа –0.3, а содержание нейтральных и основных Бренстедовских центров близко (для Al2O3-жидк) или превышает (для Al2O3-хим) содержание БКЦ. Для образца Al2O3-эл-взр наблюдается выраженное преобладание ЛКЦ, что обусловливает наблюдаемую кислую реакцию. Вместе с тем для данного образца, так же, как и для Al2O3-пир, наблюдается существенное снижение прозрачности водной суспензии в УФ-области, что указывает на частичное растворение с выделением ионов алюминия.

Среди исследуемых образцов диоксида кремния следует отметить образцец SiO2-плазм, характеризующийся явным преобладанием БКЦ с рКа 2.5, что соответствует наблюдаемому слабокислому характеру поверхности с плавным снижением рН. У образца SiO2-пир наблюдается повышенное содержание нейтральных центров Бренстеда, что соответствует близкому к нейтральному характеру поверхности по данным кинетики изменения рН [22]. На поверхности образца SiO2-эл-п наблюдается преобладание кислотных центров обоих типов (БКЦ и ЛКЦ), что обусловливает наблюдаемое снижение рН [22].

Вместе с тем содержание центров адсорбции на поверхности образца SiO2-жидк, также характеризующегося преобладанием БКЦ и ЛКЦ, не соответствует основному характеру поверхности, наблюдаемому по кинетике рН [22] и окраске бромтимолового синего. Это может быть обусловлено присутствием на поверхности данного образца других типов БОЦ со значениями рКа, отличающимися от исследуемых (например, pKa > 9).

При сопоставлении полученных результатов с данными работ по ИК спектроскопии [21, 23] можно выделить отличия ЛКЦ (pKa = 14.2) для образцов Al2O3-хим и Al2O3-пир, которые здесь оказываются значительно слабее, что может быть связано с низкой прозрачностью образцов в УФ-диапазоне, в котором проводятся измерения оптической плотности для данного индикатора.

Из анализа данных ИК спектроскопии [21] по образцам SiO2 можно предположить, что сила воздействия на среду будет ослабевать в следующем порядке: 1 – SiO2-пир (сдвиг частоты валентных колебаний 83 см-1+ ЛКЦ (2200 см-1)), 2 – SiO2-плазм (сдвига частоты валентных ОН колебаний 87 см-1)), SiO2-эл-п (сдвиг частоты валентных колебаний 83 см-1), SiO2-жидк (сдвиг частоты валентных колебаний 79 см-1) + БКЦ (2170 см-1)). Для Al2O3, ожидается следующий порядок: Al2O3-пир, Al2O3-хим, Al2O3-жидк, Al2O3-эл-взр.

Анализ взаимодействия наночастиц и среды

В табл. 4 представлены результаты исследования взаимодействия рассмотренного здесь набора наночастиц со смолой ЭД-20, проведенные в работе [5] (вязкость наножидкостей) и в работе [9] (уменьшение остаточной деформации после микровдавливания).

 

Таблица 4. Характеристики частиц

Материал

Тип наночастиц

Рост вязкости вызванный наночастицами в ЭД-20 [5]

Концентрация частиц, соответствующая максимуму модуля Юнга, % [9]

Время залечивания отпечатка, с [9]

SiO2

SiO2-пир

2.3

0.5

30

SiO2-жидк

1.2

1.5

300

SiO2-эл-п

1.4

1.2

90

SiO2-плазм

1.8

1.0

30

Al2O3

Al2O3-пир

1.4

0.5

30

Al2O3-жидк

1.02

1.7

300

Al2O3-хим

1.22

1.0

80–90

Al2O3-эл-взр

1.1

1.5

45

 

Сопоставление полученных результатов показывает, что наибольшая вязкость суспензий в ЭД-20 в сочетании с минимальной концентрацией частиц, соответствующая максимуму модуля Юнга, и наименьшим временем залечивания отпечатка, наблюдаются при использовании наночастиц, полученных пирогенным методом, а противоположные результаты (наименьшая вязкость, наибольшая концентрация частиц, соответствующая максимуму модуля Юнга и наибольшее время залечивания) – в случае материалов, синтезированных жидкофазным методом. Указанные различия могут быть обусловлены особенностями функционального состава поверхности применяемых материалов. В частности, преобладание БОЦ на поверхности частиц, получаемых жидкофазным методом, может способствовать их агрегированию за счет межчастичных взаимодействий с участием гидроксильных групп, что приводит к уменьшению их реальной концентрации и снижению однородности распределения. Напротив, в случае применения наночастиц, получаемых пирогенным методом и обладающих преимущественно дегидроксилированной поверхностью, влияние данного фактора нивелируется, что обеспечивает значительное улучшение целевых характеристик.

Таким образом, анализ кислотно-основных характеристик и функционального состава поверхности наночастиц позволяет прогнозировать эффективность их использования, что перспективно для усовершенствования и оптимизации процессов получения наноматериалов для различных применений.

Заключение

В результате выполненной серии исследований продемонстрирована возможность управления функциональным составом и кислотно-основными свойствами поверхности наночастиц оксидных материалов за счет варьирования методов их синтеза. Показано, что преобладание на поверхности диоксида кремния и оксида алюминия определенных типов центров, в частности кислот и оснований Бренстеда и Льюиса с определенными значениями величины pKa, достигаемое при различных способах получения наночастиц, оказывает значительное влияние на целевые характеристики получаемых с их применением суспензий. В целом рассматриваемый подход, основанный на анализе и модифицировании функционального состава поверхности мелкодисперсных компонентов, перспективен для прогнозирования и регулирования свойств широкого ряда материалов.

Конфликт интересов

Авторы данной работы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

作者简介

C. Мякин

Санкт-Петербургский государственный технологический институт (Технический университет)

Email: vvveliga@mail.ru
俄罗斯联邦, 190013, Санкт-Петербург, Московский просп. 24-26/49, литер А

В. Сызранцев

Грозненский государственный нефтяной технический университет им. академика М.Д. Миллионщикова

编辑信件的主要联系方式.
Email: vvveliga@mail.ru
俄罗斯联邦, 364024, Грозный, просп. Исаева, 100

参考

  1. Bailey E.J., Winey K.I. Dynamics of polymer segments, polymer chains, and nanoparticles in polymer nanocomposite melts: A review. Progress in Polymer Science. 2020. V. 105 № 7. P. 101242. doi: 10.1016/j.progpolymsci.2020.101242
  2. New materials: preparation, properties and applications in the aspect of nanotechnology. New York: Nova Science Publishers Inc. 2020. 247 p.
  3. Grammatikopoulos P., Steinhauer S., Vernieres J., Singh V., Sowwan M. Nanoparticle design by gas-phase synthesis. Advances in Physics:X, 2016. V. 2. P. 1–20. doi: 10.1080/23746149.2016.1142829
  4. Kaabipour S., Hemmati, S. A review on the green and sustainable synthesis of silver nanoparticles and one-dimensional silver nanostructures. Beilstein J. Nanotechnol. 2021. № 12. pp. 102–136. https://doi.org/10.3762/bjnano.12.9
  5. Syzrantsev V.V., Arymbaeva A.T., Zavjalov A.P., Zobov K.V. The nanofluids’ viscosity prediction through particle-media interaction layer. Materials Physics and Mechanics. 2022. V. 48. № 3. P. 386–396. doi: 10.18149/MPM.4832022_9
  6. Venerus D.C., Buongiorno J., Christianson R. et al. Viscosity measurements on colloidal dispersions (nanofluids) for heat transfer applications. Applied Rheology 2010. V.20. № 4. С. 44582.
  7. Minakov A., Rudyak V., Pryazhnikov M. Systematic Experimental Study of the Viscosity of Nanofluids. Heat Transfer Engineering. 2021. V. 42. № 12. P. 1024–1040.
  8. Lysenko, V.I., Emelkin, V.A., Anisimov, A.G., Mali V.I. Microhardness of ceramics produced from different alumina nanopowders by different techniques. Inorganic Materials. 2014. Т. 50. № 5. С. 537–540.
  9. Syzrantsev V.V Variation of properties of composite with nanoparticles of different origins // Tsvetnye Metally 2023. Issue 8. P. 34 – 38.
  10. Танабе К. Твердые кислоты и основания. М.: Мир. 1973. 156 с.
  11. Chukin G.D., Smirnov B.V., Malevich V.I. Formation of the structure of an amorphous aluminosilicate catalyst and its Lewis acid sites. Kinetics and Catalysis 1988. V. 29. № 3. Р. 609 – 615.
  12. Сычев М.М., Минакова Т.С. Кислотно-основные характеристики поверхности твердых тел и управление свойствами материалов и композитов. Санкт - Петербург : Химиздат, 2022. 288 с.
  13. Khavryuchenko V.D., Sheka E.F. Computational modeling of amorphous silica. 4. Modeling the initial structures. Aerogel. J. Structural Chem. 1994. V. 35. № 3. Р. 305–308. https://doi.org/10.1007/BF02578281
  14. Sheka E.F., Khavryuchenko V.D., Markichev I.V. Techonological polymorphism of disperse amorphous silicas: inelastic neutron scattering and computer modelling. Rus. Chem. Rev. 1995. V. 64. № 5. P. 389–414. https://doi.org/10.1070/RC1995v064n05ABEH000156
  15. Svitkova B., Zavisova V., Nemethova V. et al. Differences in surface chemistry of iron oxide nanoparticles result in different routes of internalization. Beilstein J. Nanotechnol. 2021. № 12. Р. 270–281.
  16. Vollath D., Fischer F.D., Holec D. Surface energy of nanoparticles – influence of particle size and structure. Beilstein J Nanotechnol. 2018. № 9. Р. 2265–2276. doi: 10.3762/bjnano.9.211
  17. Morterra, G., Bolis, C., Magnacca, V. IR Spectroscopic and Microcalorimetric Characterization of Lewis Acid Sites on (Transition Phase) Al2O3 Using Adsorbed CO. Langmuir. 1994, V. 10. № 6. Р. 1812–1824. https://doi.org/10.1021/la00018a033.
  18. Нечипоренко А.П. Донорно-акцепторные свойства поверхности твердофазных систем. Индикаторный метод. Изд. «Лань», 2017, 284 с.
  19. Сычев М.М., Минакова Т.С., Слижов Ю.Г., Шилова О.А. Кислотно-основные характеристики поверхности твердых тел и управления свойствами материалов и композитов. СПб.: Химиздат, 2016. 276 с.
  20. Finlanson M.F., Shah B.A. The influence of surface acidity and basicity on adhesion of poly (ethelene-coacrylic acid) to aluminum. J. Adhes. Sci. Technol. 2012. V. 4. № 1. Р. 431–439.
  21. Syzrantsev V.V. Analysis of variation in the properties of the surface of SiO2 and Al2O3 nanoparticles obtained by different methods. Kondensirovannye sredy i mezhfaznye granitsy (Condensed Matter and Interphases), 2022, 24(3): 369–378.
  22. Syzrantsev V.V., Mjakin S.V., Katashev P.A. Comparative study of surface acid-base properties of SiO2 and Al2O3 nanoparticles prepared by different methods. Glass Physics and Chemistry. 2022. V. 48. № 6. Р. 636–641. doi: 10.1134/S1087659622800082
  23. Bardakhanov, S.P., Vasiljeva, I.V., Kuksanov, N.K., Mjakin, S.V. Surface functionality features of nanosized silica obtained by electron beam evaporation at ambient pressure. Adv. Mater. Sci. Eng. 2010. № 241695. Р. 5. doi: 10.1155/2010/241695.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Distribution of adsorption centers on the surface of Al2O3 samples.

下载 (110KB)
3. Fig. 2. Distribution of adsorption centers on the surface of SiO2 samples.

下载 (122KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».