Тестирование методики прогнозированиякрупных протестов (на примере стран Южной Америки)

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведена апробация методики прогнозирования крупных (массовых) социально-политических протестов на эмпирических материалах стран Южной Америки 1996–2020 гг. Методика базируется на предположении о росте социальной напряженности в последние годы перед массовыми протестными выступлениями. При этом рост социальной напряженности рассматривается не как непосредственная причина протестов, а как маркер, свидетельствующий об их более высокой вероятности при наличии триггерных событий. В качестве индикаторов социальной напряженности используются временные ряды данных по количеству убийств и самоубийств. Для оценки динамики социальной напряженности введено понятие «уровень конфликтности» – пятилетние темпы роста индикатора, аппроксимированного с использованием линейной регрессии. Превышение уровнем конфликтности порогового значения интерпретируется как признак высокой вероятности крупных протестов. Оптимальный порог (2%) выбирается из условия максимума чувствительности при положительном значении уровня конфликтности. Корреляционный анализ динамики уровня конфликтности показал, что страны Южной Америки делятся по этому критерию на две группы. Первая группа – Чили и страны «социализма XXI века»; вторая – основные члены МЕРКОСУР. Ретроспективный прогноз продемонстрировал высокую чувствительность метода (с его помощью предсказан 81% реально произошедших социальных конфликтов), что подтверждает его применимость для раннего предупреждения кризисов.

Об авторах

Е. К. Басаева

Северо-Осетинский государственный университет им. К. Л. Хетагурова

Автор, ответственный за переписку.
Email: elena_basaeva@mail.ru
Владикавказ, Россия

Е. С. Каменецкий

Южный математический институт ВНЦ РАН

Email: eskamenetsky@mail.ru
Владикавказ, Россия

Список литературы

  1. Абрамова М. Г. Политико-правовые основы латиноамериканской концепции «Социализм XXI века» // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2014. Т. 7. № 2. С. 80–92.
  2. Басаева Е. К., Каменецкий Е. С., Каграманян Д. Г. Связь протестной активности с уровнем напряженности в странах Юго-Восточной Азии // Социологические исследования. 2024. № 2. С. 75–87. doi: 10.31857/S0132162524010074.
  3. Басаева Е. К., Каменецкий Е. С., Хосаева З. Х. Прогнозирование социально-политической нестабильности (на примере Арабской весны) // Социологические исследования. 2022. № 10. С. 96–106. doi: 10.31857/S013216250021519-3.
  4. Гарр Т. Р. Почему люди бунтуют. СПб.: Питер, 2005.
  5. Гилинский Я. Девиантология: социология преступности, наркотизма, проституции, самоубийств и других «отклонений». СПб.: Юридический центр Пресс, 2004.
  6. Дьякова Л. В. Чилийская модель перед ожиданиями социальной справедливости // Вестник Московского ун-та. Сер. 25: Международные отношения и мировая политика. 2020. № 2. С. 112–141.
  7. Дюркгейм Э. Самоубийство: Социологический этюд. М.: Мысль, 1994.
  8. Клещенко Л. Л. Протестные студенческие движения в странах Латинской Америки на примере Венесуэлы, Мексики, Чили // Латинская Америка. 2021. № 1. С. 22–34. doi: 10.31857/S0044748X0010515-5.
  9. Коротаев А. В., Мещерина К. В. и др. Арабская весна и ее глобальное эхо: количественный анализ // Сравнительная политика. 2017. Т. 8. № 4. С. 113–126.
  10. Косевич Е. Ю. Иерархия мотивов латиноамериканского протеста // Международные процессы. 2020. Т. 18. № 2. С. 92–109. doi: 10.17994/IT.2020.18.2.61.5.
  11. Кудеярова Н. Ю. Парагвайский транзит: мобильность, историческая память и политические метаморфозы // Латинская Америка. 2018. № 10. С. 33–48. doi: 10.31857/S0044748X0001039-1.
  12. Кузнецов Д. А. Траектории регионального развития Латинской Америки в XXI веке // Вестник Московского ун-та. Сер. 25: Международные отношения и мировая политика. 2020. № 2. С. 44–70.
  13. Лавут А. А. МЕРКОСУР: современный этап развития, особенности функционирования и торговой политики в отношении третьих стран // Российский внешнеэкономический вестник. 2010. № 6. С. 64–74.
  14. Магомедов Р. М. Социально-политические просчеты правительства и трансформация стратегии «Сендеро Луминосо» как основные факторы эскалации напряженности в Перу в начале 2000-х годов // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. 2020. № 4. С. 79–84.
  15. Пятаков А. Н. Феномен социальных протестов в Латинской Америке в 2019 г. Глобальный контекст и эквадорский case-study // Вестник Московского ун-та. Сер. 25: Международные отношения и мировая политика. 2020. Т. 12. № 2. С. 7–43.
  16. Русакова Е. А. Кризис и ликвидация военных диктатур в Латинской Америке в 80-е годы XX века // Вопросы исторической науки. М.: Буки-Веди, 2016. С. 44–46.
  17. Скачков В. С., Заяц Д. В. Оценка рисков пространственной дезинтеграции в государстве с многоядерной территориально-политической структурой (на примере Боливии) // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2022. Т. 67. № 3. С. 475–490. doi: 10.21638/spbu07.2022.305.
  18. Сорокин П. А. Самоубийство как общественное явление // Социологические исследования. 2003. № 2. С. 104–114.
  19. Хейфец В. Л., Правдюк Д. А. Деятельность МВФ в Латинской Америке в XXI веке: поиск новой парадигмы взаимоотношений // Латинская Америка. 2020. № 10. C. 54–67. doi: 10.31857/S0044748X0011331-3.
  20. Юревич А., Ушаков Д., Цапенко И. Количественная оценка макропсихологического состояния современного российского общества // Психологические исследования. 2009. Т. 2. № 4. doi: 10.54359/ps.v2i4.998.
  21. Яковлев П. П., Яковлева Н. М. Протестный потенциал Латинской Америки: региональный срез глобального феномена // Мировая экономика и международные отношения. 2020. T. 64. № 7. C. 89–99. doi: 10.20542/0131-2227-2020-64-7-89-99.
  22. Fawcett T. An Introduction to ROC Analysis // Pattern Recognition Letters. 2006. Vol. 27. P. 861–874. doi: 10.1016/j.patrec.2005.10.010.
  23. Jimenez M., Diaz Pabon F. Protests in Latin America in the Middle of Ongoing Global Systemic Crises. Cape Town: Southern Africa Labour and Development Research Unit, University of Cape Town. (SALDRU Working Paper Number 299). 2003. doi: 10.13140/RG.2.2.12280.01282.
  24. World Bank. The Gradual Rise and Rapid Decline of the Middle Class in Latin America and the Caribbean (English). 2021 Washington, D.C.: World Bank Group. URL: http://documents.worldbank.org/curated/en/099955012072114620/P1752841fcc912ae1ddf71493519e2f146daf304ac14 (дата обращения: 11.11.2024).

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».