Демографическая ситуация в депопуляционном регионе Российской Федерации (на примере Саратовской области)

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Депопуляция населения, обостряющая проблему слабой заселенности обширных территорий Российской Федерации, является ключевым вызовом XXI в. Ярким примером этой проблемы служит Саратовская область, демографическую ситуацию которой характеризуют масштабные сокращения численности населения, особенно сельского, при высокой территориальной неоднородности расселения. Снижение числа жителей области обусловлено в большей степени естественной убылью. Миграционный отток более заметен в сельской местности. Падение рождаемости происходит из-за сужения и старения репродуктивно способного женского контингента, уменьшения числа первых и вторых рождений. Территориальные различия в демографических показателях связаны с этническим составом населения и степенью удаленности/близости к агломерации «Большой Саратов». Кластер «высокая рождаемость – высокий миграционный отток» составляют восточные районы у границы с Казахстаном с высокой долей компактно проживающих мусульманских этносов. Кластер «очень низкая рождаемость – высокая миграционная убыль» образуют самые малочисленные западные районы области с абсолютным преобладанием русского населения. Оба кластера с сельским типом расселения, территориально они наиболее удалены от областного центра. Для преодоления негативных демографических тенденций необходимы комплексные меры, учитывающие возрастные и территориальные трансформации в структуре женского репродуктивного контингента, а также изменения в стратегиях жизненного цикла с переходом к поздней рождаемости.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Лариса Викторовна Логинова

Саратовской государственной юридической академии

Автор, ответственный за переписку.
Email: lvloginova66@mail.ru

доктор социологических наук, профессор кафедры философии

Россия, Саратов

Список литературы

  1. Аксенова О. В. Парадоксы территориально-пространственного развития России // Гуманитарий Юга России. 2022. Т. 11. № 6. С. 48–58. doi: 10.18522/2227-8656.2022.6.2.
  2. Безвербный В. А., Мирязов Т. Р. Депопуляция геостратегических территорий Российской Федерации в зеркале пространственной демографии // Политическая наука. 2022. № 4. С. 185–206. doi: 10.31249/poln/2022.04.09.
  3. Бийжанова Э. К. Малый город в приграничном регионе России: социокультурные и социально-экономические проблемы // Журнал БелГУ. Социология. 2022. № 3. С. 103–108. doi: 10.33581/2521-6821-2022-3-103-108.
  4. Логинова Л. В., Щебланова В. В. Миграция в приграничном регионе: состояние и тенденции (на примере Саратовской области) // Социологические исследования. 2023. № 10. С. 52–64. doi: 10.31857/S013216250028304-7.
  5. Рыбаковский Л. Л., Рыбаковский О. Л. Депопуляция в России: итоги за 1992–2022 гг., компоненты и компенсация миграцией на региональном уровне // Социально-трудовые исследования. 2023. № 51(2). С. 16–26. doi: 10.34022/2658-3712-2023-51-2-16-26.
  6. Рыбаковский О. Л. Депопуляция в регионах Европейской России в 1992–2024 гг. // ДЕМИС. Демографические исследования. 2024. Т. 4. № 4. С. 139–151. doi: 10.19181/demis.2024.4.4.8.
  7. Синельников А. Б. Обособление поколений в семьях как фактор снижения рождаемости // Социологические исследования. 2022. № 5. С. 36–48. doi: 10.31857/S013216250020195-7.
  8. Соболева С. В., Смирнова Н. Е., Чудаева О. В. Демографическая безопасность регионов Сибирского федерального округа: оценка рисков // Вестник НГУЭУ. 2016. № 1. С. 10–21.
  9. Bernardi L., Huinink J., Settersten R. A. Linking demographic change and the lifecourse. In: Falkingham J., Evandrou M., Vlachantoni A. (eds), Handbook on Demographic Change and the Lifecourse. Cheltenham: Edward Elgar, 2020. P. 7–21. doi: 10.4337/9781788974875.
  10. Buelens M. Transnational analysis of local fertility: A spatial organisation depending on metropolitan contexts and national borders // Revue Quetelet Journal. 2019. Vol. 7(1). P. 101–133. doi: 10.14428/rqj2019.07.01.04.
  11. Campisi N., Kulu H. et al. Spatial variation in fertility across Europe: Patterns and determinants // Population, Space and Place. 2020. Vol. 26 (4). DOI: 10.1002/ psp.2308.
  12. Fiori F., Graham E., Feng Z. Geographical variations in fertility and transition to second and third birth in Britain // Advances in Life Course Research. 2014. Vol. 21. P. 149–167. doi: 10.1016/j.alcr.2013.11.004.
  13. Kirillov P. L., Makhrova A. G. Shifts in interregional proportions in population settlement over the territory of Russia in 2002–2017 // Population and Economics. 2019. Vol. 3(1). P. 27–37. doi: 10.3897/popecon.3.e34905.
  14. Riederer B., Beaujouan E. Explaining the urban–rural gradient in later fertility in Europe // Population Space and Place. 2023. Vol. 30(3). P. 1–16. doi: 10.1002/psp.2720.

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».