Роль исторических эпох и символов в моделировании динамики и шоков социальных настроений в России

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Оценивается возможность прогноза массовых социальных настроений россиян на основе их интереса к разным эпохам в развитии страны. Исторические эпохи и их символы рассматриваются в качестве эталонов сравнения, временны’х аналогов референтных групп, поставляющих массовому сознанию образцы качества жизни и планки достигнутых в прошлом результатов, которые служат отправной точкой для оценки населением степени удовлетворенности развитием страны в современный период. Предлагается подход к моделированию динамики и шоков индекса положения дел в стране (использовался индекс ВЦИОМ 2018–2025 гг.) на основе статистики интернет-запросов россиянами данных о системообразующих для новейшей истории России эпох и/или их символов. На его основе обсуждается природа связи интереса населения к референтным эпохам и динамики социальных настроений в России, обнаруживается феномен экономико-идеологических разрывов в массовом сознании. Показан вклад в повышение точности прогноза социальных настроений учета комплекса героико-патриотических символов (интереса к периоду СССР, понятию «сверхдержава», Великой Отечественной войне, Победе, к историческим коннотациям понятия «Родина», имени И. В. Сталина) в дополнение к системе экономических факторов, влияющих на социальные настроения россиян.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Владимир Владимирович Карачаровский

НИУ «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vvk@hse.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Андреев А. Л. Национальный хронотоп в поколенческой перспективе // «Стрела времени» в массовом сознании россиян: оценки прошлого, суждения о настоящем, представления о будущем / Под ред. М. К. Горшкова. М.: Весь мир, 2024. C. 255–286. [Andreev A. L. (2024) National chronotope in generational perspective. In: “The arrow of time” in the mass consciousness of Russians: assessments of the past, judgments about the present, ideas about the future. Ed. by M. K. Gorshkov. Moscow: Ves Mir: 255–286. (In Russ.)]
  2. Карачаровский В. В. Спрос на эпохи // Социологические исследования. 2021. № 3. С. 3–16. doi: 10.31857/S013216250013029–4. [Karacharovsky V. V. (2021) Demand for Epochs. Sotsiologicheskiye issledovaniya [Sociological Studies]. No. 3: 3–16. (In Russ.)]
  3. Тощенко Ж. Т. Что происходит с исторической памятью о Великой Отечественной войне? // Социологические исследования. 2020. № 5. С. 18–22. doi: 10.31857/S013216250009419-3. [Toshchenko Zh.T. (2020) What is Happening to the Historical Memory of the Great Patriotic War? Sotsiologicheskiye issledovaniya [Sociological Studies]. No. 5: 18–22. (In Russ.)]
  4. Evans A. B., Jr. (1977) Developed Socialism in Soviet Ideology. Soviet Studies. Vol. 29. No. 3: 409–428. doi: 10.1080/09668137708411136.
  5. Fabrykant M., Magun V. (2019) Dynamics of National Pride Attitudes in Post-Soviet Russia, 1996–2015. Nationalities Papers. Vol. 47. No. 1: 20–37. doi: 10.1017/nps.2018.18.
  6. Hoogstrate A. J. (2023) The Effect of Big Data and AI on Forecasting in Defence and Military Applications. In: Towards a Data-Driven Military: A Multidisciplinary Perspective. Ed. by P.B.M.J. Pijpers, M. Voskuijl, R.J.M. Beeres. Leiden: Leiden University Press, 2023: 145–160.
  7. Matejova M. (2018) Why Was 'Communism Better'? Rethinking Inequality and the Communist Nostalgia in Central Europe. Journal of Comparative Politics. Vol. 11. No. 1: 66–83.
  8. Nye J. S. (2009) Get Smart: Combining Hard and Soft Power. Foreign Affairs. Vol. 88. No. 4: 160–163.
  9. Social Theory and Social Structure. (1957) Ed. by R. K. Merton. Revised ed. Glencoe, Illinois: Free Press.
  10. Varian Hal R., Choi H. (2009) Predicting the Present with Google Trends. April 2. URL: https://ssrn.com/Abstract=1659302 (accessed???). doi: 10.2139/ssrn.1659302.
  11. Wæver O., Buzan B., Kelstrup M., Lemaître P. (1993) Identity, Migration and the New Security Agenda in Europe. London: Pinter.
  12. Zweynert J. (2014) ‘Developed Socialism’ and Soviet Economic Thought in the 1970s and Early 1980s. Russian History. Vol. 41. No. 3: 354–372. doi: 10.1163/18763316-04103004.

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».