Возможности и ограничения по использованию приложения к смартфону Sleep Cycle для анализа сна в спортивной практике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Выполнена синхронная регистрация сомнологической активности у здоровых испытуемых женского пола методом полисомнографии и путем регистрации акустической активности спящего организма с помощью приложения к смартфону Sleep Cycle. Произведено сравнение 16 основных временны́х и структурных характеристик сна, полученных двумя вышеназванными способами. Установлена высокая степень совпадения общей длительности сна, времени пребывания в постели, значений эффективности сна, полученных полисомнографическим и акустикосомнографическим методами. Выявлено, что качество сна в процентах, рассчитываемое по версии Sleep Cycle с высокой степенью совпадает со значениями эффективности сна, определяемой по данным полисомнографии.

Об авторах

А. Н. Вётош

ФГБУН Институт эволюционной физиологии и биохимии имени И.М. Сеченова РАН; ФГБОУ ВПО Национальный государственный Университет физической культуры,
спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта

Автор, ответственный за переписку.
Email: vjotnn@yahoo.com
Россия, Санкт-Петербург; Россия, Санкт-Петербург

А. Б. Петров

ФГБОУ ВПО Национальный государственный Университет физической культуры,
спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта

Email: vjotnn@yahoo.com
Россия, Санкт-Петербург

А. С. Котова

ФГБОУ ВПО Национальный государственный Университет физической культуры,
спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта

Email: vjotnn@yahoo.com
Россия, Санкт-Петербург

О. В. Тихомирова

ФГБУ Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины
имени А.М. Никифорова МЧС России

Email: vjotnn@yahoo.com
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Ameen M.S., Cheung L.M., Hauser T. et al. About the Accuracy and Problems of Consumer Devices in the Assessment of Sleep // Sensors. 2019. V. 19. № 19. P. 4160.
  2. Baron K.G., Abbott S., Jao N. et al. Orthosomnia: Are Some Patients Taking the Quantified Self Too Far? // J. Clin. Sleep Med. 2017. V. 13. № 2. P. 351.
  3. Ong A.A., Gillespie M.B. Overview of smartphone applications for sleep analysis // World J. Otorhinolaryngol. Head Neck Surg. 2016. V. 2. № 1. P. 45.
  4. Lee J.-M., Byun W., Keill A. et al. Comparison of Wearable Trackers’ Ability to Estimate Sleep // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2018. V. 15. № 6. P. 1265.
  5. Fino E., Plazzi G., Filardi M. et al. (Not so) Smart sleep tracking through the phone: Findings from a polysomnography study testing the reliability of four sleep applications // J. Sleep Res. 2020. V. 29. № 1. P. e12935.
  6. Kushida C.F., Littner M.R., Morgenthaler T. et al. Practice Parameters for the Indications for Polysomnography and Related Procedures: An Update for 2005 // Sleep. 2005. V. 28. № 4. P. 499.
  7. Бирбаумер Н., Шмидт Р.Ф. Ритм сна-бодрствования и внимание. Глава 9 / Физиология человека с основами патофизиологии // Под ред. Шмидт Р.Ф., Ланг Ф., Хекманн М. Пер. с нем. М.: Лаборатория знаний, 2021. С. 224. Birbaumer N., Schmidt R.F. Sleep-wake rhythm and attention. Chapter 9 / Physiologie des Menschen mit Pathophysiologie // Eds. Schmidt R.F., Lang F., Heckman M. Springer, 2021. P. 224.
  8. Siyahjani F., Molina G., Barr S., Mushtaq F. Performance Evaluation of a Smart Bed Technology against Polysomnography // Sensors. 2022. V. 22. № 7. P. 2605.
  9. Toon E., Davey M., Hollis S. et al. Comparison of Commercial Wrist-Based and Smartphone Accelerometers, Actigraphy, and PSG in a Clinical Cohort of Children and Adolescents // J. Clin. Sleep Med. 2016. V. 12. № 3. P. 343.
  10. Бумарскова Н.Н., Калинкин А.Л. Изучение сна студентов-спортсменов // Вестник спортивной науки. 2010. № 4. С. 30. Bumarskova N.N., Kalinkin A.L. Study of sleeping patterns in collegiate athletes // Sports Science Bulletin. 2010. № 4. P. 30.
  11. Гончар Е.В., Михалёва Е.С., Полуэктов М.Г. Оценка точности определения сна при помощи фитнес-трекера / Материалы научно-практической конференции “Интегративная неврология, нейродегенерация и десинхроноз”. 7 июня 2019 г., Санкт-Петербург. СПб.: Альта Астра, 2019. С. 7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (166KB)
Метаданные

© А.Н. Вётош, А.Б. Петров, А.С. Котова, О.В. Тихомирова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».