Восьминедельная аэробная тренировка активирует биогенез внеклеточного матрикса в скелетной мышце человека

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью работы было исследование влияния 8-недельных аэробных тренировок умеренной интенсивности без ударных воздействий на активацию экспрессии генов внеклеточного матрикса (ВКМ) в скелетной мышце. Механические ударные воздействия активируют биогенез ВКМ в скелетной мышце, поэтому в исследовании были использованы аэробные физические упражнения на велоэргометре, включающие только концентрические сокращения мышц. У семи молодых нетренированных мужчин были взяты пробы из m. vastus lateralis до и после 8-недельных аэробных тренировок. В пробах оценивали изменения транскриптома (РНК секвенирование) и протеома (панорамный количественный масс-спектрометрический анализ); белки, ассоциированные с ВКМ (объединенные общим термином “матрисом”), определяли по базе данных MatrisomeDB. После тренировки было обнаружено изменение (главным образом увеличение) содержания 14 белков ВКМ и 134 мРНК белков ВКМ. Наибольший прирост содержания белков найден для коллагенов 1 и 3 типа (1.7 и 2.2 раза, соответственно) – основные белки ВКМ скелетной мышцы человека, что согласовалось с увеличением соответствующих мРНК в 10–20 раз. Помимо этого, было найдено увеличение экспрессии более сотни мРНК коллагенов, гликопротеинов, протеогликанов и энзиматических регуляторов ВКМ, происходящее на фоне увеличения экспрессии генов основных ростовых факторов, регулирующих биогенез ВКМ (IGF1, PDGFs, TGFB1, MDK и др.). Таким образом, регулярные 8-недельные аэробные нагрузки без ударных воздействий на мышцы являются мощным стимулом для активации биогенеза ВКМ в скелетной мышце.

Об авторах

Е. М. Леднев

ФГБУН ГНЦ РФ – Институт медико-биологических проблем РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ledhauz@gmail.com
Россия, Москва

Е. А. Лысенко

ФГБУН ГНЦ РФ – Институт медико-биологических проблем РАН

Email: ledhauz@gmail.com
Россия, Москва

В. Г. Згода

ФГБНУ Научно-исследовательский институт биомедицинской химии
имени В.Н. Ореховича

Email: ledhauz@gmail.com
Россия, Москва

Г. Р. Газизова

Казанский государственный университет

Email: ledhauz@gmail.com
Россия, Татарстан, Казань

Е. И. Шагимарданова

Казанский государственный университет

Email: ledhauz@gmail.com
Россия, Татарстан, Казань

П. А. Махновский

ФГБУН ГНЦ РФ – Институт медико-биологических проблем РАН

Email: ledhauz@gmail.com
Россия, Москва

О. Л. Виноградова

ФГБУН ГНЦ РФ – Институт медико-биологических проблем РАН; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: ledhauz@gmail.com
Россия, Москва; Россия, Москва

В. Э. Дубров

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: ledhauz@gmail.com
Россия, Москва

Д. В. Попов

ФГБУН ГНЦ РФ – Институт медико-биологических проблем РАН; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: ledhauz@gmail.com
Россия, Москва; Россия, Москва

Список литературы

  1. Narici M.V., Boer M.D. De. Disuse of the musculo-skeletal system in space and on earth // Eur. J. Appl. Physiol. 2011. V. 111. № 3. P. 403.
  2. Hackney K.J., Ploutz-Snyder L.L. Unilateral lower limb suspension: Integrative physiological knowledge from the past 20 years (1991–2011) // Eur. J. Appl. Physiol. 2012. V. 112. № 1. P. 9.
  3. Hyatt H., Deminice R., Yoshihara T., Powers S.K. et al. Mitochondrial dysfunction induces muscle atrophy during prolonged inactivity: A review of the causes and effects // Arch. Biochem. Biophys. 2019. V. 662. P. 49.
  4. Bamman M.M., Clarke M.S.F., Feeback D.L. et al. Impact of resistance exercise during bed rest on skeletal muscle sarcopenia and myosin isoform distribution // J. Appl. Physiol. 1998. V. 84. № 1. P. 157.
  5. Crossland H., Skirrow S., Puthucheary Z.A. et al. The impact of immobilisation and inflammation on the regulation of muscle mass and insulin resistance: different routes to similar end-points // J. Physiol. 2019. V. 597. № 5. P. 1259.
  6. Hortobágyi T., Dempsey L., Fraser D. et al. Changes in muscle strength, muscle fibre size and myofibrillar gene expression after immobilization and retraining in humans // J. Physiol. 2000. V. 524. Pt. 1. P. 293.
  7. Rudrappa S.S., Wilkinson D.J., Greenhaff P.L. et al. Human skeletal muscle disuse atrophy: Effects on muscle protein synthesis, breakdown, and insulin resistance-A qualitative review // Front. Physiol. 2016. V. 7. P. 361.
  8. Yasuda N., Glover E.I., Phillips S.M. et al. Sex-based differences in skeletal muscle function and morphology with short-term limb immobilization // J. Appl. Physiol. 2005. V. 99. № 3. P. 1085.
  9. Webster M.T., Manor U., Lippincott–Schwartz J., Fan C.M. Intravital imaging reveals ghost fibers as architectural units guiding myogenic progenitors during regeneration // Cell Stem Cell. 2016. V. 18. № 2. P. 243.
  10. Gillies A.R., Lieber R.L. Structure and function of the skeletal muscle extracellular matrix // Muscle Nerve. 2011. V. 44. № 3. P. 318.
  11. Heredia J.E., Mukundan L., Chen F.M. et al. Type 2 innate signals stimulate fibro/adipogenic progenitors to facilitate muscle regeneration // Cell. 2013. V. 153. № 2. P. 376.
  12. Joe A.W.B., Yi L., Natarajan A. et al. Muscle injury activates resident fibro/adipogenic progenitors that facilitate myogenesis // Nat. Cell Biol. 2010. V. 12. № 2. P. 153.
  13. Trotter J.A., Purslow P.P. Functional morphology of the endomysium in series fibered muscles // J. Morphol. 1992. V. 212. № 2. P. 109.
  14. Guzzoni V., Ribeiro M.B.T., Lopes G.N. et al. Effect of resistance training on extracellular matrix adaptations in skeletal muscle of older rats // Front. Physiol. 2018. V. 9. P. 374.
  15. Sousa Neto I.V. de, Durigan J.L.Q., Guzzoni V. et al. Effects of resistance training on matrix metalloproteinase activity in skeletal muscles and blood circulation during aging // Front. Physiol. 2018. V. 9. P. 190.
  16. Norheim F., Raastad T., Thiede B. et al. Proteomic identification of secreted proteins from human skeletal muscle cells and expression in response to strength training // Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. 2011. V. 301. № 5. P. E1013.
  17. Damas F., Ugrinowitsch C., Libardi C.A. et al. Resistance training in young men induces muscle transcriptome-wide changes associated with muscle structure and metabolism refining the response to exercise-induced stress // Eur. J. Appl. Physiol. 2018. V. 118. № 12. P. 2607.
  18. Vincent H.K., Vincent K.R. The effect of training status on the serum creatine kinase response, soreness and muscle function following resistance exercise // Int. J. Sports Med. 1997. V. 18. № 6. P. 431.
  19. Fehrenbach E., Niess A.M., Schlotz E. et al. Transcriptional and translational regulation of heat shock proteins in leukocytes of endurance runners // J. Appl. Physiol. 2000. V. 89. № 2. P. 704.
  20. Brancaccio P., Lippi G., Maffulli N. Biochemical markers of muscular damage // Clin. Chem. Lab. Med. 2010. V. 48. № 6. P. 757.
  21. Kritikaki E., Asterling R., Ward L. et al. Exercise training-induced extracellular matrix protein adaptation in locomotor muscles: A systematic review // Cells. 2021. V. 10. № 5. P. 1022.
  22. Csapo R., Gumpenberger M., Wessner B. Skeletal Muscle Extracellular Matrix – What Do We Know About Its Composition, Regulation, and Physiological Roles? A Narrative Review // Front. Physiol. 2020. V. 11. P. 253.
  23. Willis C.R.G., Deane C.S., Ames R.M. et al. Transcriptomic adaptation during skeletal muscle habituation to eccentric or concentric exercise training // Sci. Rep. 2021. V. 11. № 1. P. 23930.
  24. Makhnovskii P.A., Zgoda V.G., Bokov R.O. et al. Regulation of Proteins in Human Skeletal Muscle: The Role of Transcription // Sci. Rep. 2020. V. 10. № 1. P. 3514.
  25. Popov D.V., Makhnovskii P.A., Shagimardanova E.I. et al. Contractile activity-specific transcriptome response to acute endurance exercise and training in human skeletal muscle // Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. 2019. V. 316. № 4. P. E605.
  26. Naba A., Pearce O.M.T., Rosario A. Del et al. Characterization of the extracellular matrix of normal and diseased tissues using proteomics // J. Proteome Res. 2017. V. 16. № 8. P. 3083.
  27. Naba A., Clauser K.R., Ding H. et al. The extracellular matrix: Tools and insights for the “omics” era // Matrix Biol. 2016. V. 49. P. 10.
  28. Shao X., Taha I.N., Clauser K.R. et al. MatrisomeDB: The ECM-protein knowledge database // Nucleic Acids Res. 2020. V. 48. № D1. P. D1136.
  29. Naba A., Clauser K.R., Hoersch S. et al. The matrisome: In silico definition and in vivo characterization by proteomics of normal and tumor extracellular matrices // Mol. Cell. Proteomics. 2012. V. 11. № 4. P. M111.014647.
  30. Stegmann H., Kindermann W. Comparison of prolonged exercise tests at the individual anaerobic threshold and the fixed anaerobic threshold of 4 mmol.l(-1) lactate // Int. J. Sports Med. 1982. V. 3. № 2. P. 105.
  31. Popov D.V., Lysenko E.A., Bokov R.O. et al. Effect of aerobic training on baseline expression of signaling and respiratory proteins in human skeletal muscle // Physiol. Rep. 2018. V. 6. № 17. P. e13868.
  32. McKee T.J., Perlman G., Morris M., Komarova S.V. Extracellular matrix composition of connective tissues: a systematic review and meta-analysis // Sci. Rep. 2019. V. 9. № 1. P. 10542.
  33. Pillon N.J., Gabriel B.M., Dollet L. et al. Transcriptomic profiling of skeletal muscle adaptations to exercise and inactivity // Nat. Commun. 2020. V. 11. № 1. P. 470.
  34. Nishida Y., Tanaka H., Tobina T. et al. Regulation of muscle genes by moderate exercise // Int. J. Sports Med. 2010. V. 31. № 9. P. 656.
  35. Riedl I., Yoshioka M., Nishida Y. et al. Regulation of skeletal muscle transcriptome in elderly men after 6 weeks of endurance training at lactate threshold intensity // Exp. Gerontol. 2010. V. 45. № 11. P. 896.
  36. Radom-Aizik S., Hayek S., Shahar I. et al. Effects of Aerobic Training on Gene Expression in Skeletal Muscle of Elderly Men // Med. Sci. Sports Exerc. 2005. V. 37. № 10. P. 1680.
  37. Cui N., Hu M., Khalil R.A. Biochemical and biological attributes of matrix metalloproteinases // Prog. Mol. Biol. Transl. Sci. 2017. V. 147. P. 1.
  38. Visse R., Nagase H. Matrix metalloproteinases and tissue inhibitors of metalloproteinases: Structure, function, and biochemistry // Circ. Res. 2003. V. 92. № 8. P. 827.
  39. Serra R. Matrix metalloproteinases in health and disease // Biomolecules. 2020. V. 10. № 8. P. 1138.
  40. Alameddine H.S. Matrix metalloproteinases in skeletal muscles: Friends or foes? // Neurobiol. Dis. 2012. V. 48. № 3. P. 508.
  41. Corcoran M.L., Hewitt R.E., Kleiner D.E., Steuer-Stevenson W.G. MMP-2: Expression, activation and inhibition // Enzyme Protein. 1996. V. 49. № 1–3. P. 7.
  42. Makhnovskii P.A., Bokov R.O., Kolpakov F.A., Popov D.V. Transcriptomic signatures and upstream regulation in human skeletal muscle adapted to disuse and aerobic exercise // Int. J. Mol. Sci. 2021. V. 22. № 3. P. 1208.
  43. Jones J.C., Kroscher K.A., Dilger A.C. Reductions in expression of growth regulating genes in skeletal muscle with age in wild type and myostatin null mice // BMC Physiol. 2014. V. 14. P. 3.
  44. Ikutomo M., Sakakima H., Matsuda F. et al. Midkine-deficient mice delayed degeneration and regeneration after skeletal muscle injury // Acta Histochem. 2014. V. 116. № 2. P. 319.
  45. Duffy F.J., Seiler J.G., Gelberman R.H., Hergrueter C.A. Growth factors and canine flexor tendon healing: Initial studies in uninjured and repair models // J. Hand Surg. Am. 1995. V. 20. № 4. P. 645.
  46. Majewski M., Porter R.M., Betz O.B. et al. Improvement of tendon repair using miscle grafts transduced with TGF-β1 cDNA // Eur. Cells Mater. 2015. V. 23. P. 94.
  47. Klein M.B., Yalamanchi N., Pham H. et al. Flexor tendon healing in vitro: Effects of TGF-β on tendon cell collagen production // J. Hand Surg. Am. 2002. V. 27. № 4. P. 615.
  48. González M.N., Mello W. de, Butler-Browne G.S. et al. HGF potentiates extracellular matrix-driven migration of human myoblasts: Involvement of matrix metalloproteinases and MAPK/ERK pathway // Skelet. Muscle. 2017. V. 7. № 1. P. 20.
  49. Karalaki M., Fili S., Philippou A., Koutsilieris M. Muscle regeneration: Cellular and molecular events // In Vivo (Brooklyn). 2009. V. 23. № 5. P. 779.
  50. Arai K.Y., Nishiyama T. Developmental changes in extracellular matrix messenger RNAs in the mouse placenta during the second half of pregnancy: Possible factors involved in the regulation of placental extracellular matrix expression // Biol. Reprod. 2007. V. 77. № 6. P. 923.
  51. Chen C.P., Yang Y.C., Su T.H. et al. Hypoxia and transforming growth factor-β1 act independently to increase extracellular matrix production by placental fibroblasts // J. Clin. Endocrinol. Metab. 2005. V. 90. № 2. P. 1083.
  52. Williams P.E., Goldspink G. Connective tissue changes in surgically overloaded muscle // Cell Tissue Res. 1981. V. 221. № 2. P. 465.
  53. Zamora A.J., Marini J.F. Tendon and myo-tendinous junction in an overloaded skeletal muscle of the rat // Anat. Embryol. (Berl). 1988. V. 179. № 1. P. 89.
  54. White J.P., Reecy J.M., Washington T.A. et al. Overload-induced skeletal muscle extracellular matrix remodelling and myofibre growth in mice lacking IL-6 // Acta Physiol. 2009. V. 197. № 4. P. 321.

Дополнительные файлы


© Е.М. Леднев, Е.А. Лысенко, В.Г. Згода, Г.Р. Газизова, Е.И. Шагимарданова, П.А. Махновский, О.Л. Виноградова, В.Э. Дубров, Д.В. Попов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».