Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

№ 2 (2025)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Акустические методы

Исследование метода мониторинга и распознавания утечек в водородных клапанах высокого давления

Цинь И., Ян Ч., Кан Ц., Ву Ц., Ван Ю., Юй А., Лю Х., Ло Ю.

Аннотация

Водородные клапаны высокого давления подвергаются мгновенному воздействию потока водорода и многократному действию старт-стоп во время эксплуатации, и существует потенциальный риск утечки. В данной работе исследуются вопросы мониторинга и идентификации утечек в водородных клапанах для обеспечения их эксплуатационной надежности. Во-первых, система мониторинга акустических сигналов была построена на основе платформы для испытания газовой герметичности водородных клапанов высокого давления, и проведен анализ характеристик клапанов во временной области при различных условиях утечки. Во-вторых, характеристики частотной области извлекаются с помощью комбинации вариационного модального разложения и вейвлетного разложения пакетов. В конечном итоге для распознавания паттернов акустических сигналов используются сеть обратного распространения (BP) и сверточная нейронная сеть (CNN), причем параметры временной и частотной областей подаются на вход независимо. Результаты показывают, что точность сетей BP и CNN, основанных на признаках частотной области, значительно повысилась до 93,33 и 91,67 % соответственно. В данной работе получен метод выделения признаков и распознавания образов для водородных клапанов, который служит основой для точного и эффективного распознавания состояния утечки водородных клапанов высокого давления в процессе эксплуатации.

Дефектоскопия. 2025;(2):3-16
pages 3-16 views

Улучшение видимости глубоких дефектов при ультразвуковом контроле толстостенных полиэтиленовых труб с помощью частотно-временной концентрации энергии

Чэнь Ч., Хоу Х., Чжан Ш., Су М., Чжао Ч., Цзяо Ч.

Аннотация

Ультразвуковой контроль толстостенных полиэтиленовых труб сопряжен с проблемой потери энергии, что приводит к появлению слабых эхосигналов от глубоких дефектов. Чтобы улучшить обнаружение этих слабых сигналов, представлен метод концентрации энергии во времени и частоте. Дробное адаптивное суперлетное преобразование объединяет результаты нескольких вейвлет-преобразований с различными полосами пропускания путем геометрического усреднения, обеспечивая более широкие возможности анализа временных частот по сравнению с одиночными вейвлет-преобразованиями. Однако его представление временных частот имеет проблему мгновенного отклонения частоты. Предлагаемый метод решает эту проблему путем вложения мгновенной частоты, что приводит к повышению точности оценки мгновенной частоты. Численный анализ сигналов показывает более высокую точность оценки мгновенной частоты с помощью этого метода по сравнению с другими методами обработки временных частот. Применительно к обнаружению глубоких дефектов в толстостенных полиэтиленовых трубах метод показывает увеличение способности усиления слабого сигнала на 18,9 % по сравнению с непрерывным вейвлет-преобразованием. Наконец, результаты демонстрируют точность метода в определении мгновенных изменений частоты и усилении мгновенных амплитуд слабых сигналов, предлагая перспективный подход для обнаружения глубоких дефектов в толстостенных полиэтиленовых трубах.

Дефектоскопия. 2025;(2):17-27
pages 17-27 views

Электромагнитные методы

Гистерезисная интерференция полей дефектов

Павлюченко В.В., Дорошевич Е.С.

Аннотация

Представлены расчетные начальные и гистерезисные ветви электрического напряжения U (H) в импульсном магнитном поле напряженностью H, соответствующие ветвям намагниченности в действующем магнитном поле и остаточной намагниченности объекта из ферромагнитного материала, и аналогичные ветви используемого магнитного носителя (МН). Воздействие на объект с МН осуществляли импульсами магнитного поля с получением стационарных состояний намагниченности объекта с внутренним дефектом, поле которого моделировано полем линейного индуктора, построением пространственных распределений гистерезисных интерференций (HI) и созданием программ расчета HI, позволяющих повысить точность контроля свойств объектов.

Дефектоскопия. 2025;(2):28-38
pages 28-38 views

Обратная задача магнитостатики для однородно намагниченных тел в рамках двумерной модели

Дякин В.В., Кудряшова О.В., Раевский В.Я.

Аннотация

Для однородно намагниченных тел в рамках обратной задачи магнитостатики в двумерном случае получено нелинейное одномерное интегродифференциальное уравнение на функцию одного переменного, которая определяет форму магнетика или полости в нем по измеренной напряженности результирующего поля вне тела. Предложен алгоритм численного решения этого уравнения, сводящийся к минимизации функции нескольких переменных. Составлена программа на языке ФОРТРАН, реализующая указанный алгоритм. В качестве тестового и иллюстративного примера по известной напряженности результирующего поля вне магнетика найдено сечение однородного бесконечного цилиндра, находящегося в немагнитной и непрозрачной среде.

Дефектоскопия. 2025;(2):39-52
pages 39-52 views

Комплексное применение методов неразрушающего контроля

Измерение степени анизотропии электрофизических свойств композита эпоксидная смола — магнитная жидкость — углеродные нанотрубки

Постельга А.Э., Игонин С.В.

Аннотация

Исследованы электрофизические свойства материала, представляющего собой композит из эпоксидной смолы, магнитной жидкости и углеродных нанотрубок. Показано, что в композитах, высушенных в присутствии магнитного поля, образуются вытянутые проводящие структуры, состоящие из углеродных нанотрубок и магнитной жидкости. Их наличием обусловлено появление анизотропии электрофизических свойств такого рода композитов. Анизотропия свойств исследовалась СВЧ-волноводными методами, по частотной зависимости коэффициента отражения СВЧ-излучения от периодической структуры, в которой в качестве нарушенного слоя использовался исследуемый композит. Было выявлено, что электрофизические свойства композита зависят от величины и направления индукции магнитного поля, а также от изменения концентрации составных частей в композите. Произведено численное моделирование и показана важность учета анизотропии электрофизических свойств образованных структур при расчете интегральных параметров композита.

Дефектоскопия. 2025;(2):53-66
pages 53-66 views

Дефектоскопические истории

Препятствуют ли неоднородности валиков ультразвуковому контролю сварных швов ограниченной толщины?

Могильнер Л.Ю.

Аннотация

Традиционный ультразвуковой контроль качества сварных швов эхометодом часто сталкивается с проблемой выявления сигналов от дефектов на фоне помех от неровностей сварного шва. В статье приведен пример того, как конструктивные особенности сварных швов, которые обычно мешают проведению дефектоскопии, можно использовать для подавления таких помех и разработки высокопроизводительной и достоверной технологии ультразвукового контроля. В данном случае речь идет о сварных стыках труб малого диаметра. Описано решение этой задачи с применением хордовой схемы прозвучивания, дана краткая историческая справка об этом решении и примеры реализации, в том числе — при контроле сварных стыков с неоднородными характеристиками.

Дефектоскопия. 2025;(2):67-72
pages 67-72 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».